免费用鲲鹏资源！华为开发者空间实操：DevKit Java 性能分析，新手也能上手

2025-09-11
中国香港
本文字数：5050 字
阅读完需：约 17 分钟

1 概述

1.1 背景介绍

鲲鹏 DevKit Java 性能分析工具是一款针对鲲鹏平台的性能分析和调优工具，Java 性能分析工具是针对基于鲲鹏的服务器上运行的 Java 程序的性能分析和优化工具，能图形化显示 Java 程序的堆、线程、锁、垃圾回收等信息，收集热点函数、定位程序瓶颈点，帮助用户采取针对性优。

1.2 适用对象

企业
个人开发者
高校学生

1.3 案例时间

本案例总时长预计 40 分钟。

1.4 案例流程

说明：

① 自动部署鲲鹏服务器；② 安装鲲鹏 Devkit 插件；③ 配置在线分析环境，通过浏览器访问鲲鹏服务器，添加目标节点；④ 执行、编译死锁代码；⑤ 死锁在线分析；⑥ 修改代码，编译执行；⑦ 在线分析。

1.5 资源总览

本案例预计花费总计 0 元。

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2 操作步骤

2.1 自动部署鲲鹏服务器

在云主机桌面右键选择“Open Terminal Here”，打开命令终端窗口。

执行自动部署命令如下：

hcd deploy --password 远端服务器密码 --time 3600# --password    待部署项目所在ECS的root用户密码（至少8个字符）# --time value   待部署资源的保留期（单位为秒，至少600秒，默认600秒）。当前案例预估需要40分钟，可以配置time为1小时保留期。

复制代码

该命令会自动部署鲲鹏服务器。首次部署会直接执行，旧资源未到期时重复部署，会提示是否删除前面创建的资源，可以删除旧资源再次部署。

可以看到鲲鹏服务器链接：https://113.44.69.106:8084，表示部署成功，记录部署远端服务器公网IP，如截图中对应的就是：113.44.69.106 。

在开发者空间，我的开发资源下，找到鲲鹏沙箱环境，点击“使用详情”，可以看到我们刚刚自动部署的鲲鹏服务器，创建时间及资源释放时间等信息。

2.2 安装鲲鹏 Devkit 插件

云主机桌面单击鼠标右键，在菜单中选择“Open Terminal Here”打开终端。

通过 ssh 连接云服务器，如果有 yes/no 选择输入“yes”，然后输入 “云主机密码”，出现“Welcome to XXX”代表连接成功。

ssh root@云主机IP

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输入地址“wget https://kunpeng-repoXXX”下载鲲鹏DevKit压缩包：

wget https://kunpeng-repo.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/Kunpeng%20DevKit/Kunpeng%20DevKit%2024.0.RC3/DevKit-All-24.0.RC3-Linux-Kunpeng.tar.gz

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稍作等待，下载完成执行“ls”可以看到下载的压缩包。

解压文件.

tar -zvxf DevKit-All-24.0.RC3-Linux-Kunpeng.tar.gz

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进入文件夹，可以看到“install.sh”，执行安装。

cd DevKit-All-24.0.RC3-Linux-Kunpengsudo ./install.sh

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如下图步骤，第一个默认回车即可。

出现如下图所示时选择“2”，去选择插件（1 是安装全部，如选错可以“ctrl + c”停止，重复上面 “sudo ./install.sh”指令即可）。

本案例只用到 java 性能分析，选择“6”，后面选项根据提示操作，多数默认回车即可，直至安装成功。

安装成功可以看到“https://192.168.2.191:8086” 。

执行命令，修改端口。

如下命令的第一个 ip 为 2.1 自动部署的鲲鹏服务器 IP，第二个 ip 为上图安装成功的 IP。

iptables -t nat -A PREROUTING -d XX.XX.XX.XX -p tcp --dport 8086 -j DNAT --to-destination XX.XX.XX.XX:8086

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2.3 配置在线分析环境

通过浏览器访问鲲鹏服务器，添加目标节点，以配置在线分析环境。

打开浏览器，输入“https://XX.XX.XX.XX:8086”（IP为2.1自动部署的鲲鹏服务器 IP），如果提示风险，点击接受并继续。

创建密码，并登录。

登录完成后添加目标环境：点击左上角“调优添加”，在添加目标环境弹窗中输入：“用户名”，“云服务器密码”，点击“确定”；跳出来弹窗点击“确定”即可。

2.4 执行编译代码

云主机桌面单击鼠标右键，在菜单中选择“Open Terminal Here”打开终端。

通过 ssh 连接云服务器，如果有 yes/no 选择输入“yes”，然后输入 “云主机密码”，出现“Welcome to XXX”代表连接成功。

ssh root@云主机IP

复制代码

进入到云主机后，执行如下命令查看当前云主机的 JDK 安装情况。

java -version

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可以看到 JDK 默认是安装配置好的，输入“vim DeadLock.java”，回车进入，点击“i”进入编辑模式。

vim DeadLock.java

复制代码

DeadLock.java 代码地址，如跳转不了请输入以下地址复制代码：https://github.com/kunpengcompute/devkitdemo/blob/main/Hyper_tuner/testdemo/基于java性能分析工具的死锁调优实践/DeadLock.java

DeadLock.java 代码如下（因格式可能存在问题建议进入链接进行复制）：

public class DeadLock {    private static final Integer lockOne = new Integer(1);    private static final Integer lockTwo = new Integer(2);      public static void main(String[] args){        new Thread(()->{            try{                System.out.println("thread1 is running");                synchronized (lockOne){                    System.out.println("thread1 get lock obj1");                    Thread.sleep(1000L);                    synchronized (lockTwo){                        System.out.println("thread12 get lock obj2");                        Thread.sleep(1000L);                    }                }            } catch(InterruptedException e){                e.printStackTrace();            }        }).start();        new Thread(()->{            try{                System.out.println("thread2 is running");                synchronized (lockTwo){                    System.out.println("thread2 get lock obj2");                    Thread.sleep(1000L);                    synchronized (lockOne){                        System.out.println("thread2 get lock obj1");                        Thread.sleep(1000L);                    }                }            } catch(InterruptedException e){                e.printStackTrace();            }        }).start();    }}

复制代码

代码复制完毕，键盘点击“esc”，然后输入“:wq”保存退出。

javac DeadLock.javajava DeadLock

复制代码

编译 java 文件，然后执行代码，可以看到执行成功。

2.5 死锁在线分析

进入浏览器界面，点击“调优”，点击“root@XXX”，点击 DeadLock 的“在线分析”。

对程序进行在线分析，在概览页签下观察每种状态的线程数，发现有两个线程处于阻塞状态，有死锁的嫌疑。

切换到 CPU 页签下的线程列表，找到阻塞状态的线程。观察一段时间发现发两个线程一直处于阻塞状态。

执行多次线程转储操作：在 CPU 下，点击“执行线程转储”，转储成功后点击“线程转储”下的锁分析图。发现两个阻塞中的线程发生了死锁。

选择 CPU 页签中线程转储下的原始数据，根据线程转储的原始数据得到死锁的相关信息。

点击优化建议的“查看详情”，查看死锁问题优化建议。

此时，我们已经获取到阻塞的原因及优化建议，点击“停止分析”。

2.6 修改代码，再次编译分析

找到阻塞的原因，接下来参考优化建议进行代码修改，解决死锁问题。

优化点解析说明：

共享变量的使用及操作

修改后的 DeadLock 类中定义了一个 volatile 修饰的共享变量 i，并且在每个线程获取锁成功并执行完同步代码块后，会对 i 进行自增操作（i++）。而修改前的 DeadLock 类中没有这样的共享变量及相关操作。

private static volatile Integer i = 1;

复制代码

原理说明：volatile 关键字保证可见性

volatile 关键字确保了共享变量 i 在多个线程之间的可见性。当一个线程修改了 i 的值，其他线程能够立即看到这个修改。这样，线程能够根据 i 的最新值来正确判断是否进入同步代码块获取锁，保证了整个机制的正确性。如果没有 volatile 关键字，线程可能会使用 i 的旧值，导致程序逻辑错误，无法有效避免死锁。

线程执行条件判断

在修改后的 DeadLock 类中，每个线程内部有一个 while(true)循环，并且根据共享变量 i 的奇偶性来决定是否获取锁。当 i 为奇数时，第一个线程尝试获取锁；当 i 为偶数时，第二个线程尝试获取锁。而修改前 DeadLock 类中，两个线程启动后直接尝试获取锁，没有基于共享变量的条件判断。

while(true){          if(i % 2 == 1){            synchronized (lockOne){              System.out.println("thread1 get lock obj1");              Thread.sleep(1000L);              synchronized (lockTwo){                  System.out.println("thread12 get lock obj2");                  Thread.sleep(1000L);                }            }            i++;          }        }while(true){          if(i % 2 == 0){            synchronized (lockOne){              System.out.println("thread1 get lock obj1");              Thread.sleep(1000L);              synchronized (lockTwo){                  System.out.println("thread12 get lock obj2");                  Thread.sleep(1000L);                }            }            i++;          }        }

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原理说明：打破循环等待条件

在修改前 DeadLock 中，线程 1 先获取 lockOne 锁，然后等待 lockTwo 锁；而线程 2 先获取 lockTwo 锁，然后等待 lockOne 锁，形成了循环等待，导致死锁。

在修改后 DeadLock 中，通过引入共享变量 i 和条件判断，使得两个线程不会同时去竞争 lockOne 和 lockTwo 锁。例如，当 i 为奇数时，只有线程 1 会去尝试获取 lockOne 锁，线程 2 此时不会竞争 lockOne 锁，从而打破了循环等待的条件。当线程 1 获取锁并执行完同步代码块后，i 变为偶数，此时线程 2 才有可能去获取 lockOne 锁，避免了死锁的发生。

回到终端，先停止程序：ctrl + z ，输入“vim DeadLock.java”，回车进入，点击“i”进入编辑模式。

vim DeadLock.java

复制代码

修改后代码如下：

public class DeadLock {    private static final Integer lockOne = new Integer(1);    private static final Integer lockTwo = new Integer(2);    private static volatile Integer i = 1;    public static void main(String[] args){        new Thread(()->{            try{                System.out.println("thread1 is running");        while(true){          if(i % 2 == 1){            synchronized (lockOne){              System.out.println("thread1 get lock obj1");              Thread.sleep(1000L);              synchronized (lockTwo){                  System.out.println("thread12 get lock obj2");                  Thread.sleep(1000L);                }            }            i++;          }        }            } catch(InterruptedException e){                e.printStackTrace();            }        }).start();        new Thread(()->{            try{                System.out.println("thread2 is running");        while(true){          if(i % 2 == 0){            synchronized (lockOne){              System.out.println("thread1 get lock obj1");              Thread.sleep(1000L);              synchronized (lockTwo){                  System.out.println("thread12 get lock obj2");                  Thread.sleep(1000L);                }            }            i++;          }        }            } catch(InterruptedException e){                e.printStackTrace();            }        }).start();    }}

复制代码

代码变动部分请参考下图，代码修改完毕后，键盘点击“esc”，然后输入“:wq”保存退出。

编译 java 文件，然后执行代码：

javac DeadLock.java  java DeadLock

复制代码

可以看到执行成功。运行效果如下：

回到浏览器，点击 DeadLock 的“在线分析”。

查看优化后程序，调整两个线程持有锁的顺序后，程序不再发生死锁。

可以看到建议中数量少了一条 CPU 死锁已经不存在，问题已被解决。点击“停止分析”，终端停止代码。

总结：Java 中的死锁问题一旦发生很难定位具体的代码位置，因为程序干扰因素比较多，所以涉及加锁解锁代码逻辑地方一定要仔细。建议如果涉及加锁的代码逻辑，程序是通过新起线程去执行或者是在线程池中执行，一定给线程设置有特定业务逻辑的名称，一旦发生问题也好定位。

在进行其他程序调优时，需要根据鲲鹏 DevKit Java 性能分析工具采集的实际结果和对应的优化建议进行调优操作。具体的调优思路可以参考本次实践。

至此，利用鲲鹏 DevKit 剖析 Java 死锁问题的性能分析实操全部结束。

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1.1 背景介绍

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1.3 案例时间

1.4 案例流程

1.5 资源总览

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2 操作步骤

2.1 自动部署鲲鹏服务器

2.2 安装鲲鹏 Devkit 插件

2.3 配置在线分析环境

2.4 执行编译代码

2.5 死锁在线分析

2.6 修改代码，再次编译分析

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