数据应用一

在你所在的公司（行业、领域），正在用大数据处理哪些业务？可以用大数据实现哪些价值？

企业的财务管理是企业经营管理的核心，财务部门通过制定财务方案、出具并审核财务报表、管控财务风险以及投融资和回报收益分析等，可以对企业的资金流向和资金分配情况进行全面的管控，从而有效利用企业现有资金，同时为企业经营项目的规划提供方向指导。

随着大数据时代的到来，企业财务管理工作不仅仅可以利用企业内部自有生产运营产生的结构化数据，也可以将上下游供应链的海量结构化/非结构化数据纳入数据分析管理之中，提升生产运营的效率，规避潜在风险。

现简述一些常见的案例：

凭证自动录入：现代 ERP 软件可以实现 80%的财务凭证自动生成，通过基于大数据的 OCR 工具能自动识别报销发票，提高剩余 20%财务凭证的录入准确性与效率。并将扫描进系统的原始凭证纳入大数据自动化审计流程之中。

流程自动化：结合历史日志，识别操作模式，自动识别周期性手动事务，并转化为自动化作业。

对账推荐：结合财务历史与外部（银行流水，第三方支付，业务，客户主数据）数据，根据未清项财务收款凭证行项目的多维度信息，自动匹配并推荐 1 或者多个待清账凭证。

大数据审计：通过自动识别异常（录入日期，金额，经手人，用途）凭证，发现审计线索。通过图计算识别间接关联业务/组织或个人。

风险识别：根据历史记录，识别潜在收款风险。

智能机器人：基于 NLP 技术，通过半模式化人机对话处理快速任务。或者常见 Q&A 知识应答系统。

财务数据是企业的关键核心资产，如何安全可靠的应用大数据技术应是架构师思考的一个重要准则。除了通用的数据清洗，维度挖掘等技术外，可以更多的考虑 2B 的场景下的特有属性，如权限，数据脱敏（GDPR），识别数据相关性（通过强规则引擎产生的多列数据）等。