关于数智融合，看看这 20 位专家都聊了什么

本文分享自华为云社区《畅聊云原生·第八期 | 关于数智融合，看看这20位专家都聊了什么》，作者：创原会。

畅聊云原生[第八期]探讨的话题选择了大家热议的“数智融合“，活动荣幸地邀请到福佑卡车技术合伙人陈冠岭、软通运力 CTO 刘会福、畅销书《人工智能产品经理》作者张竞宇、华为云数据库软件总工程师彭立勋、华为云 PaaS 技术创新 Lab 技术专家申博进行联合内容创作，为大家献上了一场数智融合的硬核盛宴。

近日，由创原会与福佑卡车联合举办的 2023 年首场畅聊云原生活动在福佑卡车北京总部举办，活动以“沉浸其境，共享数智硬核盛宴”为主题，邀请了来自福佑卡车、中国信通院、华为云、新浪、陌陌、北汽福田、G7 易流、货拉拉、高等教育出版社、软通动力、环信科技、探真科技、北方工业大学的技术专家及畅销书《人工智能产品经理》作者等 20 位云原生先锋齐聚一堂，围绕数智融合、云原生数据库、AIGC、代码大模型等技术话题进行了经验分享、问题探讨和未来畅享。

▲ 创原会技术精英沙龙嘉宾合影

▍实践一：数智融合赋予公路货运新动能

中国拥有世界上最大的公路运输市场，其中整车运输市场占比约 60%，由于运力结构高度分散，市场发展面临着一系列挑战，例如：货主端找车低效、运价不透明、过程不可控、结算不规范，运力端担心货源真假难辨、空驶率高、缺乏标准化、收款缺乏保障，以上种种问题，导致物流运输效率低、成本长期居高。福佑卡车专注于整车运输的科技物流平台建设，坚持以技术为本，用数智赋能，通过智能定价、智能分单、智能服务帮货主及卡车司机降低信息获取成本、提高车辆运行效率。

• 智能定价系统：通过云原生大数据技术破解人工议价，对整车数据进行大量积累、清洗与分析，实时计算整车运价，与市场价吻合度超 95%。

• 智能分单系统：基于机器学习和算法，智能分析运单与司机信息，在算法中进行预测，将运单与运力进行最优匹配，最大程度提升车辆运行效率。

• 智能服务系统：结合大量真实的运输数据，通过运力风控、智能预警和智能客服，让拥有不同承运经验的运力输出，稳定、统一的标准化服务

▲ 福佑卡车技术合伙人 陈冠岭

福佑卡车技术合伙人陈冠岭博士表示：我们采用云原生技术，对业务进行了一系列升级，福佑卡车实现了用“数据”来驱动一切洞察、决策、行动，将货运准时率提高到 95.2%，将车辆空驶率由行业平均值 45%大幅降至 6.6%、车辆空置率由行业平均值 40%降至 24.8%，帮助提升司机收入 33%。

▍实践二: 云原生数据库正走向 Serverless、Regionless、Modeless

从星星之火到燎原之势，在数据库领域，云原生数据库蔚然成风，风起云涌之后的云原生数据库又将怎样演进呢？

▲ 华为云数据库软件总工程师 彭立勋

华为云数据库软件总工程师彭立勋表示：

2025 年可能有 73%的数据库都是云原生数据库，客户最关注的几个问题，一是资源调度，二是数据访问，三是使用体验，云原生数据库也将随之发生三大转变：以资源为中心到以应用为中心，以地域为中心到以流量为中心，从以负载为中心到以数据为中心，对应到架构的演进，就是 Serverless、Regionless 和 Modeless。

• Serverless 技术将助力数据库从以资源为中心到以应用为中心的转变。Serverless 架构下，用户无需关注数据库运行的背后具体需要多少资源，在流量洪峰时可以极速扩容。华为云云原生数据库可以实现资源的极致弹性，将资源弹性调度速度从分钟级缩短至秒级，不仅业务无感知，而且能够节省大量规划资源、调整资源的运维工作。

• Regionless 技术可以解决数据库向以流量为中心转变中的挑战。过去，用户需要将数据的处理链路纳入考虑范围，尤其是出海的业务，用户由于数据跨 AZ、跨 Region 而面临时延高、体验差、投入成本大等问题。基于 Regionless 架构，华为云云原生数据库支持数据全域可用，业务可以在任意地方进行接入和访问，同时带来跨地域的高可用。

• Modeless 技术将加速数据库从以负载为中心到以数据为中心的转变。Modeless 可以提供统一智能的业务入口，自动处理各种类型的数据和工作负载，提升易用性和效率, 解决数据库选型难的问题。华为云云原生数据库不仅采用 NDPQ 技术让数据就近执行，将数据查询性能发挥到极致，还采用 HTAP 技术，将数据同步时延降低到毫秒级，极大提升数据处理时效性。

我们相信，在以上理念的牵引下，云原生数据库将迎来新一轮变革式的发展与创新，让客户能够像使用水和电一样，更便捷地使用云原生数据库。

▍畅想一：AI 眼镜将成为未来十年颠覆性的 AI 产品

未来人工智能将像水和电一样，在人们生活中无处不在，现在 AI 技术正处在高速发展时期，未来充满了不确定性，新的技术发展会不断地颠覆现在的产品和行业。

▲ 畅销书《人工智能产品经理》作者 张竞宇

畅销书《人工智能产品经理》作者张竞宇认为：

AI 眼镜将是未来十年颠覆性的 AI 产品，是实现增强智能的最佳方案，它的出现却可以拉近人与人之间的距离，提升人与人的沟通效率。

• 从数据角度来看，AI 眼镜是开启“个人全数据采集”时代的钥匙，它不仅具备个人体征实时诊断的能力，通过对体征数据的实时监测分析，可以为个体提供强大的私人医疗监测服务，同时，随着眼动交互、语音交互、手势交互技术逐步发展成熟，AI 眼镜还能生活各方面，比如订餐、出行、网购等方面实现颠覆性的人机交互体验。

• 从算法角度来看， AI 眼镜基于所采集的更全面的个人数据，能训练出最适合自已的、能帮助我们克服自身缺陷的算法。

• 从算力角度来看，通过将拥有强大算力的微型芯片植入皮肤下，并与 AI 眼镜互联实现计算和交互，不仅可以采集各种体征信息，还能与人脑进行通讯，真正实现增强智能。

就 AI 是否会取代人类的问题，张竞宇认为，人工智能的处理逻辑都是基于数学模型的、理性的，而人脑做出的理解、推理和决策在绝大多数不是仅依靠理性推理，还要依靠感性和理性的共同帮助，所以从这个角度讲，人工智能无法替代人类。

▍畅想二：代码大模型解放程序员的双手

随着数字化转型日益成为大势所趋，企业数字化转型意味着大量的编码工作，程序员肩负的重担也愈发沉重，代码大模型将 AI 融入编程软件，通过自然语言描述生成函数级代码，将极大提升代码的生产效率。

▲ 华为云 Paas 技术创新 Lab 技术专家 申博

华为云 PaaS 创新 Lab 技术专家申博认为：

这仅仅是开始，未来 AI 在软件开发中的应用不会仅限于代码编写，目前已经开始覆盖代码翻译与迁移、代码总结与解释、代码测试与调试等多个维度，并且将进一步延伸到需求分析、模块设计、安全检测、系统运维等更多环节之中，类似华为云 CodeArts Snap 的智能研发助手，会有越来越多基于代码大模型的 AI 工具成为提升软件开发和交付效率的利器。

然而， AI 工具仍只能被定位为开发者的助手，只能取代程序员的一部分工作内容，目前的工具擅长重复、通用、明确的任务，而软件开发是充满创新的智力密集型活动，开发者要学会与 AI 协同，让工具去做工具擅长的部分，而将所节省的精力投入到更高层次、更高价值的创新活动中去，并提升自己的思维层次，增强问题定义和系统设计的能力，例如：如何恰当而精确地描述需求、如何针对业务特点定义接口、如何分解问题并审视 AI 所生成的结果等。

谈到未来的发展，申博认为，要构建真正实用的智能系统，我们还应当更加关注数理逻辑和知识推理，不但要设计和训练新的模型，还需要研究如何将统计方法与规则算法融合，并在人机交互过程中根据反馈实时在线学习，最终构建持续演进的健康生态。

本次活动正式拉开了创原会今年走进新云原生企业的序幕，接下来我们将走进更多新云原生企业，与不同行业的技术专家、业务专家共同探讨云原生与业务融合的无限可能。

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