2023 年 8 款最佳云数据库综合比较
随着企业不断加速迁移到云端，云数据库的普及率急剧上升。但是在众多选项中，如何确定最适合您需求的云数据库呢？本综合指南将就性能、定价、安全性和用例等关键因素，比较了 8 个云数据库，帮助您做出明智的选择。
云数据库的普及现象
全球云数据库市场预计将在 2021 年的 68 亿美元增长至 2026 年的 248 亿美元，复合年增长率为 29%。是什么推动了这种迅猛增长？
62%的组织根据 IDC 的数据使用云数据库。灵活的扩展和更低的总拥有成本是关键因素。
根据 Gartner 的预测，到 2022 年 83%的新数据库将部署在云基础架构上。避免资本支出和提高灵活性都是巨大的优势。
在应用使用情况波动时，能够按需扩展容量，是云数据库胜过本地数据库的一个主要优势。
内置的高可用性和灾难恢复使得云数据库非常适合需要高运行时间的应用。
选择正确的云数据库至关重要。错误的选择可能会导致性能下降、意外成本增加或安全风险。
为什么选择正确的云数据库至关重要
工作负载需求、可扩展性需求、安全策略和预算约束在不同应用之间差异很大。
将现有或新应用迁移到错误的数据库可能导致性能不佳、成本高昂或安全漏洞。
在启动应用程序后更换数据库可能会很困难并中断服务。
什么是云数据库?
云数据库通过互联网而不是本地安装的数据库来提供数据库服务。关键特性:
通过自助门户按需配置数据库资源。
云提供商完全管理基础设施和数据库软件。
数据库可以快速扩展或缩减以匹配使用峰值和下降。
按用量付费定价允许仅支付使用的资源。
内置高可用性和故障转移。
与传统数据库不同,不需要硬件或软件管理。
8 个主要云数据库服务的比较
以下是对主要云数据库平台和服务的关键能力的概述：
性能和可靠性
所有主要的云数据库都通过缓存、内存数据库和高 I/O 存储提供高吞吐量和 IOPS。Oracle、阿里巴巴和谷歌在峰值性能方面处于领先地位。
在重负荷下的稳定性方面，谷歌的多主复制、Oracle RAC 和 Azure 的可用性区域提供了经过验证的高可用性。冗余和故障转移能力使得云数据库在可靠性方面胜过本地数据库。
定价和成本效益
Azure SQL Database 和阿里巴巴 PolarDB 是主流工作负载中最具成本效益的选择之一。谷歌云 SQL 和腾讯 DB 也提供有竞争力的定价。
企业商业数据库，如 Oracle、IBM 和 SAP，具有较高的价格，但提供了先进的企业级功能。
不需要购买硬件和许可证，从而节省成本，这使得许多组织对云数据库产生了兴趣。按使用量付费的定价模式还能更好地与使用模式保持一致。
安全性、合规性和数据保护
所有主要的云供应商都提供加密、备份和恢复功能。然而，安全性和合规性方法各有不同：
加密： 数据在传输和静止时都进行加密。谷歌默认启用加密。
备份： 标准的每日自动备份，保留期为 7-35 天。
恢复： 支持从备份进行快速恢复和按时间点恢复。Oracle 拥有最快的恢复时间和恢复点目标。
合规性： AWS、Azure 和谷歌云拥有最广泛的合规性认证。其他供应商提供主要标准的认证。
高级安全性： Oracle、SAP 和 IBM 在特定垂直领域的安全性方面表现出色。
超大规模云计算平台在安全性功能的广度方面领先，而企业级供应商在针对大规模关键任务环境的高级功能方面表现出色。
使用便捷性和数据迁移
界面： Amazon RDS、Google Cloud SQL 和 Azure SQL Database 通过 Web UI 简化管理。
工具： 所有供应商提供开发人员工具和命令行界面。Oracle 和 SAP 拥有强大的集成开发环境。
兼容性： Amazon RDS、Azure 和 Google Cloud 支持 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQL Server 数据库。
迁移： AWS、谷歌和微软都提供广泛的工具和文档，以协助迁移。
在兼容性和易用性方面，Amazon RDS 和 Azure 位列前茅。Oracle 和 SAP 在各自的数据库方面表现出色。
将云数据库与应用场景匹配
热门用例包括：
银行业： 高交易量（存款、支付、交易）。例如：一家巴西大型银行每月在 Azure SQL Database 上处理 34 亿次交易。
零售业： 为电子商务应用和库存管理提供支持。例如：一家食品分销商将 Oracle E-Business Suite 迁移到 Oracle Cloud Database，降低运营成本**62%**。
游戏业： 快速摄取和超低延迟查询。例如：一家顶级移动游戏公司在谷歌 Spanner 上实现了 12 万次每秒的查询，实现了区域间的扩展。
政府部门： 提供公民服务、公共记录和福利计划。例如：美国农业部将 200 个传统系统整合到了 Oracle Cloud Database 中。
在选择云数据库时，关键考虑因素包括扩展需求、性能指标、灾难恢复要求、安全策略和总拥有成本。
选择合适的云数据库的主要要点
参考资料
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