DataWorks 增强分析发布，一站式数据查询分析与可视化

8 月 31 日阿里云郑州峰会，阿里云行业解决方案研发部总经理曾震宇在主论坛飞天发布时刻重磅发布 DataWorks 与 DataV-Card 合作推出的 AI 增强分析产品，一站式完成从数据查询、分析、可视化、共享的完整链路，1 分钟即可形成数据报告，帮助互联网、金融、政务等各个行业客户表达数据观点，讲好数据故事。

在以往的数据分析工作流中，从数据仓库取数查询、到数据可视化、数据共享，往往要横跨多个产品，步骤繁琐，产品学习成本高。基于 MaxCompute 等计算引擎强大的分析计算能力，DataWorks 可直接针对海量数仓数据进行 SQL 取数查询，分析结果同时在 DataWorks 增强分析中进行可视化，形成数据「报告」并进行结果共享，可以极大提高了企业数据分析的效率。

大会现场，阿里云行业解决方案研发部总经理曾震宇同时演示了 DataWorks 增强分析中数据查询、数据卡片、数据报告三个核心功能。在数据查询阶段，DataWorks 全新推出大数据公共数据集，提供了 MaxCompute/Hologres/EMR 等多个计算引擎的 SQL 分析样例，新用户可以直接基于公共数据集体验增强分析能力，运行得到分析结果。

大会现场，阿里云行业解决方案研发部总经理曾震宇同时演示了 DataWorks 增强分析中数据查询、数据卡片、数据报告三个核心功能。在数据查询阶段，DataWorks 全新推出大数据公共数据集，提供了 MaxCompute/Hologres/EMR 等多个计算引擎的 SQL 分析样例，新用户可以直接基于公共数据集体验增强分析能力，运行得到分析结果。

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数据卡片是一个个数据运行结果的可视化资产，DataWorks 增强分析中内置了常见的柱状图、折线图、饼图、词云等组件，用户可以将数据观点直接备注到卡片中，同步保存“图表+观点”。通过分类进行管理和维护，面向业务人员，逐步构建了企业可理解的生动的的数据资产。

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数据报告由一个个数据卡片组成，多个卡片可以自由调整顺序与可视化风格，形成完整的数据可视化报告，对外分享报告链接可以灵活适配 PC、大屏、移动端的展示。同时，在 DataWorks 中可进行分享的权限管控。

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在以上能力基础上，随着大模型在各个行业的应用，DataWorks 正在探索基于大语言模型来更加准确理解用户数据分析需求，进一步降低数据分析使用门槛，提升分析效率。不久之后，DataWorks 即将推出结合大模型的智能分析能力，欢迎大家持续关注 DataWorks 产品官网。如果想试用 DataWorks 增强分析与 MaxCompute 计算能力，可以前往DataWorks产品文档中心查阅详细操作步骤。