大数据解答 (二)

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dony.zhang
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发布于: 2020 年 09 月 09 日
大数据解答(二)

你所在的行业,常用的数据分析指标有哪些?请简述。



目前从事互联网金融行业,常用数据分析指标分为几类:

1. APP运营&基础功能分析

主要是为了实现对APP的拉新和促活,基本功能用户体验提升。包含:

APP运营

  • 装机量:总的装机数、周/月新增装机量、周/月装机量、周/月环比增长;

  • 用户数:总的用户数、周/月新增用户数、周/月用户数、周/月环比增长;

  • 活跃用户:日活跃用户/活跃率、周活跃数/活跃率、月活跃数/活跃率;

  • 留存用户:次日留存、7日留存、30日留存;

  • PV/UV:总个APP、各个页面、各功能模块;



基础功能

  • 登录功能(各种登录方式):各登录方式占比、登录成功率、登录漏斗分析;

  • 注册:日/周注册数、日/周新增注册数、 日/周新增增长比、注册转化率、注册漏斗分析

  • 实名:日/周实名数、日/周新增实名数、 日/周新增增长比、实名转化率、实名漏斗分析

  • 转发/分享:日/周转发/分享数、日/周新转发/分享数、 日/周新增增长比、转发/分享转化率、转发/分享漏斗分析

  • 推送转化:日/周推送转化数、日/周新推送转化数、转发/分享转化率、转发/分享漏斗分析

  • 联盟推广:CPA转化率、CPS转化率、漏斗分析;

  • 推荐:CPA转化率、CPS转化率;

2. 各业务分析(支付、借贷、理财)

分析方向分为风险控制、业务增长等几大类,以借贷产品为例,具体如下:

  • 贷款业务总体分析:放款量、利润、该业务的用户量、开通转化、借款转化;

  • 各产品/商品分析:放款量、利润、成交数、开通/借款转化率、访问时长;

  • 人均分析:客单价、付费用户人均付费、人均访问时长;

  • 付费分析:付费率、复购率;

  • 风控分析:逾期天数、逾期期数、贷款余额、月均贷款余额、核销金额、回收金额、净坏账、逾期率;

Google 搜索引擎是如何对搜索结果进行排序的?(请用自己的语言描述 PageRank 算法。)

网页排名算法PageRank,是使用网页间超链接计算的技术来实现计算网页排名的算法。其实就是用链接来确定页面的等级,让网页的链接来投票。比如A链接到B,就是A给B投票了,有较多的链入就有较多的链接,也就提升了页面的等级。



i) 一个页面的PR值为所有链入页面的PR值的和,公式如下:

PR(A) = PR(A) + PR(B) + PR(C)



ii) 但一个页面可能为多个链接页面投票,那只能多个页面来平分总的RP值,假设总的PR值为1, 则公式应该为:

PR(A) = PR(A)/L(A) + PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C)



iii) 互联网上的页面可能存在自己链接自己,就是出现了链接环(可能是自己链接自己,也可能是链接出现环)。一般图不是有向无环图就可以出现不可预估的麻烦,处理方式也很简单,给一定概率跳出这个环。则公式演变为:

PR(A) = α(PR(B)/L(B)) + (1-α)/N



iv) 通用公式为:

PR(Pi) = (1-d)/N +d ∑ PR(Pj)/L(Pj)



v) PR是多维的,是一个特殊矩阵中的特征向量,如下:





vi) d的经验值为0.85,展开公式为:



发布于: 2020 年 09 月 09 日 阅读数: 33
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专注成就专业 2018.07.06 加入

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