大数据解答 (二)

你所在的行业，常用的数据分析指标有哪些？请简述。



目前从事互联网金融行业，常用数据分析指标分为几类：

1. APP运营&基础功能分析

主要是为了实现对APP的拉新和促活，基本功能用户体验提升。包含：

APP运营

• 装机量：总的装机数、周/月新增装机量、周/月装机量、周/月环比增长；

• 用户数：总的用户数、周/月新增用户数、周/月用户数、周/月环比增长；

• 活跃用户：日活跃用户/活跃率、周活跃数/活跃率、月活跃数/活跃率;

• 留存用户：次日留存、7日留存、30日留存；

• PV/UV：总个APP、各个页面、各功能模块；



基础功能

• 登录功能(各种登录方式)：各登录方式占比、登录成功率、登录漏斗分析；

• 注册：日/周注册数、日/周新增注册数、 日/周新增增长比、注册转化率、注册漏斗分析

• 实名：日/周实名数、日/周新增实名数、 日/周新增增长比、实名转化率、实名漏斗分析

• 转发/分享：日/周转发/分享数、日/周新转发/分享数、 日/周新增增长比、转发/分享转化率、转发/分享漏斗分析

• 推送转化：日/周推送转化数、日/周新推送转化数、转发/分享转化率、转发/分享漏斗分析

• 联盟推广：CPA转化率、CPS转化率、漏斗分析；

• 推荐：CPA转化率、CPS转化率；

2. 各业务分析(支付、借贷、理财)

分析方向分为风险控制、业务增长等几大类，以借贷产品为例，具体如下：

• 贷款业务总体分析：放款量、利润、该业务的用户量、开通转化、借款转化；

• 各产品/商品分析：放款量、利润、成交数、开通/借款转化率、访问时长；

• 人均分析：客单价、付费用户人均付费、人均访问时长；

• 付费分析：付费率、复购率；

• 风控分析：逾期天数、逾期期数、贷款余额、月均贷款余额、核销金额、回收金额、净坏账、逾期率；

Google 搜索引擎是如何对搜索结果进行排序的？（请用自己的语言描述 PageRank 算法。）

网页排名算法PageRank，是使用网页间超链接计算的技术来实现计算网页排名的算法。其实就是用链接来确定页面的等级，让网页的链接来投票。比如A链接到B，就是A给B投票了，有较多的链入就有较多的链接，也就提升了页面的等级。



i) 一个页面的PR值为所有链入页面的PR值的和，公式如下：

PR(A) = PR(A) + PR(B) + PR(C)



ii) 但一个页面可能为多个链接页面投票，那只能多个页面来平分总的RP值，假设总的PR值为1, 则公式应该为：

PR(A) = PR(A)/L(A) + PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C)



iii) 互联网上的页面可能存在自己链接自己，就是出现了链接环(可能是自己链接自己，也可能是链接出现环)。一般图不是有向无环图就可以出现不可预估的麻烦，处理方式也很简单，给一定概率跳出这个环。则公式演变为：

PR(A) = α(PR(B)/L(B)) + (1-α)/N



iv) 通用公式为：

PR(Pi) = (1-d)/N +d ∑ PR(Pj)/L(Pj)



v) PR是多维的，是一个特殊矩阵中的特征向量，如下：





vi) d的经验值为0.85，展开公式为：