程序员成长第一篇：机会与趋势

机会：新工种层出不求

可能在普通人的印象中，软件工程师就是敲代码的，但实际并不是。软件工程师是个统称，里面有很多细分岗位。且随着行业发展越来越繁荣，精细化程度越来越高。比如：产品经理、设计、交互、测试、研发工程师、算法工程师、运维、数据分析等。

说到产品经理，大学里其实并没有产品经理的专业，很多产品经理都是从程序员转过去的。我以我公司的需求场景为例，来说明不同岗位的职责。

首先产品经理会根据公司的战略目标，用户的需求、市场、客服等其他部门的反馈加上自己的理解提出本次研发版本的目标，以及对应的为了达成目标需要做的功能，也就是我们说的需求文档或者需求原型。

有了需求目标和需求原型后，会召开一个需求评审会。首先产品经理会告知我们这次需求的目的是啥。为了达到我们的目的，这次我们需要做什么功能。然后在讲解具体的需求内容。我们在听的过程中会思考，做出来的功能是否能达到我们的目的。如果有，在讲解完就反馈出来，达成共识后，大家再拆解为具体的开发计划。

UI 设计需要根据需求原型，设计出用户看到的真实效果图。

交互设计师要设计出用户使用起来最简单、最方便的交互流程。

研发做具体编码，把效果图变成真实的软件。

测试是保证上线版本的质量。

运维要保证线上版本的稳定。

数据分析是指在根据用户的操作行为，来分析是否达成我们的目标。

这个行业的很大一个特点就是，新工种频繁的出现。智能手机推出来之后，就有了安卓、ios 研发工程师。小程序出来后，就有了小程序开发工程师。还有我们刚刚说的很多大工种，也都是最近才涌现出来的，例如，交互设计师、数据、算法工程师。很多 APP 里有“猜你喜欢”、“为你推荐”，这些功能背后都是算法，现在算法工程师是一个非常热门的职业之一。

未来，万物互联、AR、MR、脑机接口、城市大脑等相关技术成熟，一些新的工程师分类又会出来，这又是程序员的机会。

趋势：软件工程师遍布各行各业

很多人印象中，只有高新技术企业或者说互联网企业才需要软件工程师。以前确实是大部分软件工程师都聚集在互联网企业，但未来，这个制造业、零售业等也需要大量的软件工程师。原因就在于数字化、智能化是趋势。这是什么意思？

数字化：把人的行为数据，通过线上数据方式存储展现。比如我们的消费数据，打车行走数据，自身身体数据等。

智能化：通过收集上来的数据进行智能化分析使用。

有了这个趋势，软件开发部门就会成为标配。就算你不具备搜集数据的能力，但使用数据成为企业标配后，你会不用？

从另一方面看，现在已经有类似猿辅导这样从小培训孩子编程能力的结构，这种只要学习就有竞争力的技能，在市场的自由促进下，迟早会变成一种通用技能。就像现在人人都会使用电脑一样。