融合创新,智领未来 | 2024 华为云开源开发者论坛云原生精彩回顾
12 月 7 日,2024 华为云开源开发者论坛在上海顺利召开。本届论坛面向用户企业、生态伙伴、个人和高校开发者,开展主论坛、云原生、开源共创、大前端四大论坛,共启云上创新和价值裂变。云原生与 AI 成为本次论坛中的热门话题,来自 CNCF、小红书、B 站、华为云、DaoCloud、多比特、京东等技术大咖齐聚上海,共享 KubeEdge、Volcano、Karmada、openGemini、Kmesh、Kuasar、openEuler、Sermant 等项目技术的生产实践和创新成果,共探云原生社区合作与未来发展无限可能。
开放协作,共创云原生 × AI 繁荣生态
华为云开源业务总经理邓明昆在论坛上发表《开放协作,共创云原生繁荣生态》演讲。他表示,云原生的商业价值和技术价值已经已经获得市场和社区的广泛认同,华为云作为云原生生态的重要参与者,将持续开放协作,和开发者一起共创云原生繁荣生态。会上,Kmesh Orion 子项目重磅亮相,持续构建内存安全、高性能的云原生数据面。引领云原生技术创新,华为云云原生一路生花。今年,KubeEdge 成为 CNCF 首个云原生边缘计算毕业项目,openGemini、Sermant 正式成为 CNCF 官方项目,Karmada、Volcano 海内外多行业代表用户大规模生产落地,Kmesh 创新引领 Sidecarless 服务网格发展,Kuasar 1.0 实现 LLM 高效开发与灵活部署重塑,推动云原生与 AI 融合发展。
▲ 华为云开源业务总经理邓明昆
云原生已成为企业数字化转型的重要基石,随着人工智能的高速发展,云原生和 AI 的融合也正在智能应用和行业场景中展现出更大的潜力。主论坛上,CNCF 中国区总监、LF 亚太区战略总监 Keith Chan 分享了开源发展趋势及当前热门的 Cloud Native AI。他提到,AI 开发者正与云原生开发者呈融合之势,Cloud Native AI 即在云原生基础设施上部署和应用 AI。在对最终用户的调研中发现,超半数企业在 AI 部署中应用云原生技术,涵盖公有云、私有云及混合云。在迈向 CNAI 的进程中,云原生生态系统为在云中运行 AI 工作负载拥有更好体验铺平了道路,有力地支持了 GPU 共享,对加速云原生 AI 发展提供了有力的技术支持。
▲ CNCF 中国区总监、LF 亚太区战略总监 Keith Chan
在《打破算力边界,云原生加速 AI 应用创新》主题分享中,华为云云原生开源负责人、CNCF 技术监督委员会(TOC)委员王泽锋指出,AI 应用创新高速发展对算力提出了更高要求,云原生统一算力平台,有效整合资源,实现高效的管理与调度,已成为 AI 的最佳底座,而统一作业编排和算力调度是平台能力的关键。他详细阐述了基于 Karmada 和 Volcano 的统一算力编排调度方案,包括作业抽象、Gang 调度、装箱调度、统一资源管理、故障迁移等功能,这些云原生能力为 AI 应用提供了稳定、高效的运行环境,推动 AI 创新发展。
▲ 华为云云原生开源负责人、CNCF 技术监督委员会(TOC)委员王泽锋
融合创新,智领未来,云原生论坛大咖齐聚
小红书容器技术专家、云原生资源效能与应用平台负责人熊峰带来《Karmada 助力小红书打造混合云多集群架构》演讲分享。随着业务的飞速发展,小红书内部 K8s 集群的规模和数量都在快速增长,集群和资源管理难度急剧增大,小红书通过引入 Karmada 多集群方案,打造面向应用的统一平台入口,提升应用跨集群分发与弹性能力,做好应用跨集群调度,高效管理多云基础设施。
▲ 小红书容器技术专家、云原生资源效能与应用平台负责人熊峰
Bilibili 云原生资深研发工程师王凯发表《哔哩哔哩在视频转码场景下基于 Volcano 的落地实践》演讲。他介绍了为什么选型 Volcano 并细致讲解了基于 Volcano 的联邦化离线平台介绍和转码场景对 Volcano 做的高吞吐改造。当前 B 站转码任务已经 100% 由 Volcano 调度。借助 Volcano ,B 站将批任务处理能力下沉到了平台,可供其他类似场景复用,此外也和其他场景拉齐了调度器。当前 B 站内部 AI、大数据、转码已经都统一了调度器。
▲ Bilibili 云原生资深研发工程师王凯
KubeEdge 作为今年新晋的 CNCF 毕业级项目,也在本次云论坛上趁热给与会项目和开发者们带来了社区治理经验分享,KubeEdge TSC 两位专家——华为云高级软件工程师徐飞,道客首席运营官张红兵联合发表《CNCF 毕业项目 KubeEdge 经验分享及行业实践》演讲。KubeEdge 自 2018 年开源以来,一直秉持开源开放的治理理念,在社区开发、社区治理、社区用户采纳等方面都取得重大的进展。成功从 CNCF 毕业,标志着项目的发展进入成熟的新阶段。
▲ KubeEdge TSC,华为云高级软件工程师徐飞,道客首席运营官张红兵
华为云数据库技术专家 & openGemini 社区 Maintainer 范祥从社区技术融合创新的角度,带来《openGemini 与 KubeEdge:探索云边协同的高效时序数据治理方案》分享。他指出,当前,物联网和车联网领域的企业普遍将数据直接传输至云端,这导致了数据流转环节增多,数据处理效率问题变得尤为紧迫。为了应对这一挑战,openGemini 携手 KubeEdge 和社区合作伙伴,致力于打造基于 KubeEdge 平台的云边协同解决方案,旨在为用户提供简单、便捷且高效的数据处理能力。
▲ 华为云数据库技术专家 & openGemini 社区 Maintainer 范祥
华为云 Grid 可靠性首席技术专家刘翔,Istio 社区 Steering Committee 委员、Kmesh Maintainer 徐中虎介绍了《服务网格的未来:Kmesh 的设计思想与演进方向》。Kmesh 采用 eBPF 将 L4 治理下沉内核,配合安全、稳定、可靠的中心式 L7 代理,将高性能、轻量发挥到极致。Kmesh Orion 作为内存安全、高性能的云原生数据面,具备丰富的 L7 流量治理特性,可以对当前 Kmesh 的 L4 流量治理能力进行有效补充,与 Kmesh 组合将在安全、高性能、低开销、极简运维等方面形成独特的竞争优势。
▲ 华为云 Grid 可靠性首席技术专家刘翔
Istio 社区 Steering Committee 委员,Kmesh Maintainer 徐中虎
华为云容器基础设施架构师冯绍宝,华为高级工程师、openEuler sig-cloudnative Maintainer 徐学鹏介绍了 Kuasar 新型轻量化容器沙箱的探索和实践。单一容器沙箱很难同时满足安全、通用和资源效率这 3 个特性。Kuasar 提出一套 Sandbox 管理框架,通过简化架构,抽象接口,配合轻量级容器引擎 iSulad,提供了丰富的沙箱类型支持,可大幅沙箱容器的启动速度和资源效率。iSulad+Kuasar 将在 Serverless、AI、机密容器等场景持续演进,在云原生时代发挥更大的作用。
▲ 华为云容器基础设施架构师冯绍宝
华为高级工程师,openEuler sig-cloudnative Maintainer 冯学鹏
多比特基础架构组负责人陈志军发表《小游戏出海场景下基于 Sermant 的云原生微服务架构演进》演讲。他介绍了在中国小游戏企业出海渐成趋势之际面临的挑战及对微服务架构的选型过程。Sermant 具备高性能、资源占用少、代码 0 侵入等优势,全面的类隔离机制实现 0 类冲突,且提供更丰富、更灵活的服务治理功能解耦,微服务运行时动态挂载:服务 0 中断。多比特在基于 Sermant 的实践中,探索出了一条保证业务稳定和成本可控的道路。
▲ 多比特基础架构组负责人陈志军
在论坛期间的云原生趋势谈主题圆桌中,CNCF 中国区总监、LF 亚太区战略总监 Keith Chan,华为云云原生开源负责人、CNCF TOC 王泽锋,道客首席运营官、KubeEdge TSC 张红兵,京东高级算法工程师王龙辉,华为云高级软件工程师任洪彩进行了云原生趋势深度探讨,共研开源跨社区合作、用户社区合作以及云原生与 AI 未来发展等话题。
▲ 圆桌对话:云原生趋势谈
让每一位开发者都成为决定性的力量。在大会主论坛上,来自 Karmada、Volcano、KubeEdge、openGemini 等社区的多位云原生社区核心贡献者,荣获年度杰出开源开发者奖项。该奖项用于致谢开发者们在华为云开源开发者生态中的协作贡献和卓越价值。
▲ 年度杰出开源开发者
作为全球云原生生态的长期参与者与贡献者,华为云深耕云原生技术创新,是 CNCF 唯一的中国创始成员,拥有 CNCF 多个项目技术委员会、治理委员会成员及核心 Maintainer 席位,并在 2024 年获得了全球顶级开源组织 CNCF 中国本土唯一 TOC 委员席位。坚持开源创新,驱动产业升级,随着企业用云的不断深入,华为云持续创研业界领先的云原生产品方案,连续八次中国容器软件市场份额 No.1,分布式云原生 UCS、云容器引擎 CCE、Serverless 容器 CCE Autopilot 和 CCI 等代表产品引领全行业智能化发展趋势,为企业数智化转型提供强大动力。
融合创新,智领未来。开源社区不仅仅在各自的技术领域中加深探索创新,也在跨社区的应用合作与融合发展中不断拓宽可能性。本次华为云开源开发者论坛云原生分论坛,为用户和开发者们带来了多项目、多领域的行业用户实践经验和技术创新成果分享,而成熟发展的云原生生态系统也正在加速引领各行各业迈向智能未来。
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