第八期 |《实时洞察智能运营一用友企业绩效管理白皮书》解读

2023-11-23
云南
本文字数：1450 字
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在 EPM 领域，中国企业与国际企业相比最大的问题是：战略、计划、预算、报告分析、绩效等都是部门级独立应用，难以形成企业级管理合力。大型企业如何击破这一困局、从容迈向高质量发展？

近日，用友正式发布主题为《实时洞察智能运营——用友企业绩效管理白皮书》。用友专家团齐力精研，基于事项会计所输出的实时、多维、精细的规则化、标准化、标签化的高质量业财数据，基于新一代数智化技术和国际企业先进的整合应用思维，帮助企业构建战略导向的、企业级整合绩效管理应用，包括整合计划和整合执行控制，实现实时洞察和智能运营，重塑企业战略到执行的能力。

本期将为大家介绍第八期：技术变革——技术赋能用友 BIP 企业绩效管理一体化应用（下）

YonGPT 企业服务大模型

2023 年 7 月 27 日，用友在北京隆重发布了业界首个企业服务大模型 YonGPT，这是用友基于数字和智能技术服务企业和公共组织数智化的最新研发成果。YonGPT 覆盖企业财务、人力和业务，是多领域融合化、多形态综合型的企业服务大模型。

基于大模型的人工智能在企业服务领域的应用主要集中在 4 个方向上：智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成。用友企业服务大模型 YonGPT 围绕这四个方向推进模型训练和产品效果优化，提供深入到客户业务前端的全价值链、全场景的泛在智能和群体智能应用，是更懂企业服务的大模型。

在自然化人机交互方面：YonGPT 通过强大的自然语言处理技术和理解能力，使能企业应用和服务与用户进行自然而流畅的对话交流，以“人”为本的方式实现不同应用的调用、连接、组装，更自然、高效地完成工作。用户只需用自然语言提要求，系统会自动按要求展示数据，如图所示。

自然化人机交互场景

在智能化业务运营方面：YonGPT 通过强大的数据分析和预测能力，深入洞察企业运营、识别潜在的业务风险和机会，并提供智能化的解决方案，从而提高经营决策水平和业务运营效率，如图所示。

智能化业务运营场景

在智慧化知识生成方面：YonGPT 通过从海量数据和信息中提取、整合知识，生成新的、有价值的知识内容，涵盖了行业解决方案、专业领域知识分享，助力企业和用户全面利用自身知识的储备和积累，促进知识的传播和应用。

在语义化应用生成方面：YonGPT 通过对用户需求、企业业务和数据特征的理解，可以自动生成具有语义化能力的应用程序，全方位提升企业个性化应用服务的创建效率。

基于 YonGPT 技术，以事项会计及企业绩效管理多维精细实时的数据为基础，并以此进行训练，已经形成体系化的管理模型，为企业提供管理决策及价值创造服务。从模型的覆盖度来看，已覆盖财经分析、模拟测算、模拟决策、风险监控等方方面面。

数智化平台底座

用友 BIP 基于大数据、大模型、人工智能、云计算、物联网 &5G、移动互联网、区块链等数智化技术，采用云原生、元数据驱动、中台化、数用分离等新一代技术架构，构建由技术平台、业务中台、数据中台、智能中台等组成的 PaaS 平台——iuap 平台，它是企业数智化的底座。

iuap 平台作为企业数智化底座，服务于成长型、大型及巨型企业数智化转型，助力企业提升数字化技术驾驭能力。其基于技术平台、数据中台、智能中台及业务中台，为企业提供了中台化构建能力、多云环境下的混合云开放集成互联互通能力、技术普惠化下的低代码开发和数智能力自助等应用快速构建能力。iuap 提供开放共享的生态连接，赋能客户、生态伙伴、社会，共享共创，成就数智企业，推动商业创新，如下图所示。