架构实战营 - 模块二作业

微信朋友圈高性能复杂度分析及架构设计

作业要求

1、对照模块 2 讲述的复杂度分析方法，分析微信朋友圈的复杂度；

2、针对各个复杂度，画出你的架构设计方案（无需做备选方案，只需要最终的方案即可）；

3、给出你的架构方案中关键的设计理由。

4、3~5 页 PPT 即可，涵盖复杂度分析、架构设计、设计理由。

微信朋友圈数据及业务指标

每天有 10.9 亿用户打开微信，有 7.8 亿用户进入朋友圈

1 月 19 日晚，在微信公开课 Pro 上，微信创始人张小龙披露微信最新数据：每天有 10.9 亿用户打开微信，3.3 亿用户进行了视频通话；有 7.8 亿用户进入朋友圈，1.2 亿用户发表朋友圈，其中照片 6.7 亿张，短视频 1 亿条；有 3.6 亿用户读公众号文章，4 亿用户使用小程序。

微信朋友圈高性能复杂度分析

1、查看朋友圈

假设 7.8 亿用户每天查看 10 次朋友圈，QPS：7.8 亿*10/24*60*60，约为 9 万/TPS

2、发布朋友圈

假设 1.2 亿用户没人发布 5 个朋友圈，TPS：1.2 亿*5/24*60*60，约 7000/TPS

3、评论点赞朋友圈

假设每个发布朋友圈有 5 个评论或点赞，TPS：约为 3.5 万/TPS

微信朋友圈高性能方案

查看朋友圈

发布朋友圈

朋友圈点赞评论

微信朋友圈整体架构图

单机房示意图

微信朋友圈整体架构思路

1、根据朋友圈业务复杂度以及访问量等数据，可以判断业务复杂度较低，但高性能复杂度很高，对高可用要求相对较低，对高性能要求较高。

2、基于朋友圈的关系特性，数据存储应基于关系型数据库；出于高性能要求考虑，可先采用 Redis 缓存数据，再将数据持久化到数据库。

3、考虑查看朋友圈高峰时期的访问量，可以将数据由数据库加载到 redis 缓存，应用直接访问 Redis 集群方式快速获取数据。