本节来介绍一个强大的爬虫框架 Scrapy。Scrapy 是一个基于 Twisted 的异步处理框架，是纯 Python 实现的爬虫框架，其架构清晰，模块之间的耦合程度低，可扩展性极强，可以灵活完成各种需求。

1. Scrapy 的架构

Scrapy 的架构图如下所示：

下面对上图中的各个组件做介绍：

1. Engine：引擎负责控制数据流在系统所有组件中流动，并在相应动作发生时触发事件。2. Scheduler：调度器从引擎接受request并将他们入队，以便之后引擎请求他们时提供给引擎。3. Downloader：下载器负责获取页面数据并提供给引擎，而后提供给spider。4. Spiders：Spider 是 Scrapy 用户编写用于分析 response 并提取 item(即获取到的 item)或额外跟进的 URL 的类。 每个 spider 负责处理一个特定(或一些)网站。5. Item Pipelines：Item Pipeline 负责处理被 spider 提取出来的 item。典型的处理有清理、 验证及持久化(例如存取到数据库中)。6. Downloader Middlewares：下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook)，处理 Downloader 传递给引擎的 response。 其提供了一个简便的机制，通过插入自定义代码来扩展 Scrapy 功能。7. Spider Middlewares：Spider 中间件是在引擎及 Spider 之间的特定钩子(specific hook)，处理 spider 的输入(response)和输出(items 及 requests)。 其提供了一个简便的机制，通过插入自定义代码来扩展 Scrapy 功能。

2.组件间的数据流

上述各个组件间的数据流由执行引擎控制，其过程如下：

1. 引擎从爬虫得到初始请求。

2. 引擎在调度器中调度请求，并请求下一个要爬取的请求。

3. 调度器返回引擎下一个要爬取的请求。

4. 通过下载中间件，引擎将请求发送到下载器。

5. 页面下载完毕之后，下载器生成一个该页面的响应，并通过下载中间件发送给引擎。

6. 引擎收到来自下载器的响应，并通过爬虫中间件，将它发送到爬虫进行处理。

7. 爬虫处理响应，而后通过爬虫中间件将抓取到的 items 和新的请求返回到引擎。

8. 引擎将处理好的 items 发送到 Item Pipelines，然后发送已处理的请求到调度器，并询问下个可能的请求。

9. 这个过程重复进行（从 1 开始），直到调度器没有更多的请求。

3.项目创建

我们可以通过命令行来创建一个 Scrapy 项目，命令为scrapy startproject hello_scrapy ，其中 hello_scrapy 为项目名称。创建的 Scrapy 项目的文件结构如下所示：

各个文件的功能为：

1. scrapy.cfg：它是 Scrapy 项目的配置文件，其内定义了项目的配置文件路径、部署相关信息等内容。

2. items.py：它定义 Item 数据结构，所有的 Item 的定义都可以放这里。

3. middlewares.py：它定义 Spider Middlewares 和 Downloader Middlewares 的实现。

4. pipelines.py：它定义 Item Pipeline 的实现，所有的 Item Pipeline 的实现都可以放这里。

5. settings.py：它定义项目的全局配置。

6. spiders：其内包含一个个 Spider 的实现，每个 Spider 都有一个文件。