深圳站回顾｜隐语最新功能、隐私计算硬核技术、数据要素实践干货全记录（附演讲视频）
“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制
开源项目：
外部渠道标题：附演讲视频｜隐语城市行走进深圳：隐语最新功能、隐私计算硬核技术、数据要素实践干货全记录
3 月 23 日，「隐语城市行·深圳站」“数据要素 x”：探索生产易用性与技术创新力 主题线下活动在深圳顺利举行。本次活动聚焦数据要素市场最新动态，展望行业生态的实践案例与共创价值，吸引了众多行业专家、学者和技术开发者前来参加。
让我们一同回顾这次精彩纷呈的活动吧！
亮点抢先看
🌟 正式宣布「隐语开源社区」与「Open Islands 开放群岛」达成生态合作伙伴关系
🌟 详细解读隐语 V1.4.0 版本首次开源的隐语在线预测计算引擎 SecretFlow-Serving 技术架构
🌟 现场演示 SecretPad 隐私计算模型训练到在线预测全链路
🌟 金融行业的隐私计算解决方案多场景探索应用
🌟 多个标准深度解读：隐私计算安全分级标准、IEEE 3156-2023 标准
🌟 学界对隐私计算技术的研究及社区贡献经验
精彩议程回顾
多位业内顶尖的专家学者的最新技术成果、行业洞见合集来啦 👇
PS：下文中附部分演讲回顾视频，欢迎关注「隐语SecretFlow」B 站，查看更多精彩分享与技术干货～
致辞
李东阳 深圳数据交易所生态发展部负责人
“数据要素作为生产要素之一，对数字经济发展至关重要。国家数据局颁布了《“数据要素×”三年行动计划》，计划中提到围绕重点行业领域探索如何将数据融合到产业中。但在数据流通过程中，会存在很多方面的问题，包括数据确权，数据价格如何定义，数据作为无形的内容如何评价其价值等。当然也有最跟隐语息息相关的，即如何保证数据能够安全、高效、可控地进行流通。我们也在不同行业领域进行探索，未来深数所及开放群岛希望能与隐语社区持续拓展合作，基于技术能力赋能于行业场景的应用落地。”
Open Islands 加入隐语“行业生态 SIG”
致辞后，会上首次正式公开宣布「隐语开源社区」与「Open Islands 开放群岛」达成生态合作伙伴关系！未来，双方将充分聚合产学研政等多方生态优势，围绕“数据要素 x”行动指引，积极推动数据要素流通关键基础技术的发展与行业共识及成功实践的涌现。
新技术发布｜隐私保护模型在线推理系统 SecretFlow-Serving 首次发版及架构解读
秦睿东 蚂蚁集团隐私计算技术专家
“SecretFlow-Serving 是隐语在成熟开源项目的基础上构建的隐私计算模型在线推理框架，其通过矩阵化向量化运输以及推理算法的优化，具有高性能的在线推理性能。在生产落地上，通过与隐语隐私计算任务编排框架 Kuscia 配合，实现具有多副本、负载均衡等服务治理的生产级高可用方案。在线系统的可观测性同样对生产十分重要，SecretFlow-Serving 基于可观测性三大理念，提供运行数据以实现对整个系统的可观测性，方便用户快速接入在线链路的可观测系统。最后，隐语注重通用与开放，SecretFlow-Serving 通过模块化、插件化的框架以及标准的隐私计算模型图定义，支持算子、数据源等灵活扩展，以满足不同场景和需求。”
产品新功能｜隐语集成样板间 SecretPad ——研发生产一站式平台
陈步华 蚂蚁集团隐私计算产品专家
“ SecretPad 是一个基于 SecretFlow 和 Kuscia 的隐私计算一站式研发生产样板间，面向开发平台使用者和开发集成者。自去年 7 月发布以来，我们已经成功实现了多个关键落地，包括支持 Easy PSI、TEE、P2P 部署等。今天我们支持了 Serving 之后，也初步实现了研发生产的全链路。本次 SecretPad 的发版主要有两大亮点，一是快速部署成 P2P 和中心化两种模式，适用于多机构中心模式的合作和点对点合作。二是支持在线预测，可用于金融机构贷前授信场景，部署架构简单。下一步我们也会支持更多生产落地所需能力来完善开源平台。”
企业标准｜构建隐私计算安全分级标准 促进数据安全高效流通
罗丰 深圳国家金融科技测评中心技术负责人
“我们认为隐私计算的价值不仅仅在于保障数据流通过程中的隐私数据安全，还从技术层面将数据持有权和使用权进行拆分，助力三权分制的推进，再结合一定的激励机制，能很好地促进数据共享主体的意愿，解决数据共享主体不愿、不敢、不信的问题。而统一的安全分级标准则是行业进一步发展的关键，通过拉通各类隐私计算产品的数据防泄露能力等级，将推动产品在满足不同应用场景安全需要的同时专注于产品性能的提升，达到安全与性能之间的平衡，进一步增强产品的可信度和实用性。”
行业案例｜风洞 x 隐语：隐私计算平台及行业应用分享
李璐璐 蚂蚁集团风洞平台高级技术专家
“风洞平台基于隐语，搭建了面向金融行业的隐私计算解决方案，广泛落地应用于风控、营销等诸多场景，目前已具备 10 亿+数据量级的隐私求交能力，千万级的联合建模能力，以及百万级的联合分析能力。面向未来工业级应用的稳定性、可靠性、高性能的隐私计算诉求，隐语和风洞也将继续携手进行更多的探索与落地。”
学术探索｜隐私计算技术 MPC 协议及其在隐语的应用探索
蒋琳 哈尔滨工业大学（深圳） 副教授，博导
“学界对于隐私计算一直有非常多研究。隐私在社会学、法学、信息学等多个领域，包括信息法学、计算机伦理学中也有非常多的讨论。在讨论了隐私的范畴后，更明确隐私保护的重要性。数据要素流动和数据安全与隐私保护之间如何平衡，也是隐私保护计算重要的原因。隐私保护计算的技术路线根据不同业务场景的诉求，包括分析类的联合统计、检索类的隐匿查询与隐私求交、模型类的模型训练与模型预测等，其在架构上也有多种分类。安全多方计算是其中一种技术架构，其包括秘密分享与混淆电路，这两个技术路线不同的优劣点在各业务场景上也有不同的实现。在 2022 年的 CCF 蚂蚁科研基金中，我们将自己实现的四方计算协议加载到了隐语框架中，并在安全性上做了隐私鲁棒性提升，实现作弊者的识别。也期望未来能与隐语有更多包括性能、互联互通等层面的更多合作。”
国际标准｜规范隐私计算一体机技术 推动隐私计算产业落地
杜静漪 浙江大学区块链研究中心标准化专家
“随着隐私计算一体机的广泛应用以及部署，行业需要一套技术要求标准来规范一体机的开发及搭建，能够促进业内隐私计算一体机共识沉淀，指导其技术研发及产品的设计，推动相关技术的创新和进步；且有助于确保数据在传输和处理过程中的安全性，解决多源数据计算互通共享的难题，降低用户间的协作成本。同时，通过标准化的技术方案和安全机制，能够促进不同企业和机构之间的合作交流，推动产业链的完善和发展，进而促进整个行业的健康发展。”
社区共建｜隐语开源社区：领航我的隐私计算学习之旅
李奕宸 香港科技大学计算机专业研究生
“作为一名隐私计算开发新人，在隐语开源社区中，探索出了一种高效的、学习隐私计算技术的方式：以开发引导学习，根据需求决定知识的获取，在逐渐深入探索隐私计算的过程也将充满动力与成就感。隐语开源社区及 OSCP （隐语开源共建计划）就是这样一个十分推荐对隐私计算有兴趣的新人开始学习之旅的起点。在其学习隐私计算遇到问题时，有来自社区的 Maintainer 及社区中的开发者们提供解答与帮助，在参与代码贡献的开发过程中也能得到专家及时的反馈来进行优化。在使用隐语进行实际业务场景探索时，通过其完善的文档及极高的兼容性，在无需进行大部分重复劳动的同时高效便捷地实现了创意。未来，也期望能在隐语社区中有更多的学习，与隐语共同成长。”
现场技术交流互动区中展示的隐语顶会论文、行业实践案例，为到场观众与学术界及产业界专家大咖提供了现场零距离沟通的平台。会后，观众与分享嘉宾们就热烈展开了交流讨论。隐语期望能够促成更多交流的机会，促进更多创意的落地。感谢每一位与会者的热情参与，隐语将持续在数据要素与隐私计算领域深耕细作，探寻更多未知的奥秘。
隐语城市行，期待下一站与您再相聚！🎉
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