线程池面试必考

你对 Java 线程池了解吗？你有用过线程池吗？那先说下线程池核心参数吧。。。对不起，我回去再看看吧。

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为了一丝体面，我们今天来整理几个面试中常考线程池面试问题吧！

为什么要用线程池？

1. 线程复用。线程的重复使用是线程池设计的重点，如果需要开启 1000 个线程执行程序，系统会创建 1000 个线程，如果用线程池来执行 1000 个任务，并不需要开启 1000 个线程，只需要设置 corePoolSize 核心线程大小数量，最大线程数量，队列大小即可重复利用线程置换任务，而且 1000 个线程切换效率并不低，也就是说线程越多效率不一定高。所以在多线程环境实际开发中我们推荐用多线程。

2. 更好的管理线程。ThreadPoolExecutor 可以控制线程数量，根据实际应用场景设置队列数量和饱和策略。

你说下线程池核心参数？

• corePoolSize ： 核心线程大小。线程池一直运行，核心线程就不会停止。

• maximumPoolSize ：线程池最大线程数量。非核心线程数量=maximumPoolSize-corePoolSize

• keepAliveTime ：非核心线程的心跳时间。如果非核心线程在 keepAliveTime 内没有运行任务，非核心线程会消亡。

• workQueue ：阻塞队列。ArrayBlockingQueue，LinkedBlockingQueue 等，用来存放线程任务。

• defaultHandler ：饱和策略。

• ThreadFactory ：线程工厂。新建线程工厂。

execute 任务添加流程？

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1. 线程池执行 execute/submit 方法向线程池添加任务，当任务小于核心线程数 corePoolSize，线程池中可以创建新的线程。

2. 当任务大于核心线程数 corePoolSize，就向阻塞队列添加任务。

3. 如果阻塞队列已满，需要通过比较参数 maximumPoolSize，在线程池创建新的线程，当线程数量大于 maximumPoolSize，说明当前设置线程池中线程已经处理不了了，就会执行饱和策略。

饱和策略知道吗？

上图我们说过，当线程数量大于 maximumPoolSize，就会执行饱和策略。ThreadPoolExecutor 类中一共有 4 种饱和策略。通过实现 RejectedExecutionHandler 接口。

• AbortPolicy ： 线程任务丢弃报错。默认饱和策略。

• DiscardPolicy ： 线程任务直接丢弃不报错。

• DiscardOldestPolicy ： 将 workQueue 队首任务丢弃，将最新线程任务重新加入队列执行。

• CallerRunsPolicy ：线程池之外的线程直接调用 run 方法执行。

下面我们在代码中看下饱和策略使用方式。

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/** * @author ：jiaolian * @date ：Created in 2021-02-20 16:28 * @description：线程池丢弃策略 * @modified By： * 公众号:叫练 */public class AbortTest {
    //线程数量    private static final int THREAD_COUNT = 50;
    private static final CountDownLatch COUNT_DOWN_LATCH = new CountDownLatch(THREAD_COUNT);
    private static final AtomicInteger ATOMIC_INTEGER = new AtomicInteger(1);
    //线程池丢弃策略    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        //新建一个线程池        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(                3,5,1, TimeUnit.SECONDS,                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(20),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        //DiscardPolicy 丢弃        //AbortPolicy 丢弃报错        //DiscardOldestPolicy 将队列对首的任务丢弃,执行当前线程任务        //CallerRunsPolicy 直接调用run方法
        //提交线程        for (int i=0; i<THREAD_COUNT; i++) {            threadPoolExecutor.execute(()->{                try {                    Thread.sleep(2000);                } catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" execute!"+ATOMIC_INTEGER.getAndIncrement());                COUNT_DOWN_LATCH.countDown();            });        }
        COUNT_DOWN_LATCH.await();        //关闭线程        threadPoolExecutor.shutdown();

    }}

如上代码：核心线程数量是 3，最大线程数量是 5，阻塞队列是 20，共提交 50 个线程，这里饱和策略用的是 AbortPolicy，分析执行线程池过程，线程池中首先开启 3 个核心线程 Worker，发现 3 个线程处理不了 50 个线程任务，于是线程池就向阻塞队列添加任务，发现还是阻塞队列也容纳不下 50 个任务，于是又增加至 2 个线程同时运行线程任务，一共是 5 个线程同时运行任务，此时线程池中共有 25 个任务会被执行，还有 25 个任务会被丢弃，因为我们用的是 AbortPolicy 饱和策略，会报错，截部分图如下划红线所示。一共执行了 25 个任务。其他几种策略大家可以参照执行。

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你平时线程池怎么用的？

Excutors.newSingleThreadExecutor ：1 个 corePoolSize，LinkedBlockingQueue 队列无限大，当创建无数个线程，队列无限长，可能出现 OOM 内存溢出。单一线程。

Executors.newCachedThreadPool ：0 个 corePoolSize，Interger.MAX_VALUE 个最大线程数，当创建无数个线程，可能出现 OOM 内存溢出。适用小而多线程。

Executors.newFixedThreadPool ：n 个 corePoolSize，n 个最大线程个数，LinkedBlockingQueue 阻塞队列，当创建无数个线程，队列无限长，可能出现 OOM 内存溢出。适用固定线程。

Executors.newScheduledThreadPool ：n 个 corePoolSize，Interger.MAX_VALUE 个最大线程数，当创建无数个线程，可能出现 OOM 内存溢出。

源码中线程池是怎么复用线程的？

源码中 ThreadPoolExecutor 中有个内置对象 Worker，每个 worker 都是一个线程，worker 线程数量和参数有关，每个 worker 会 while 死循环从阻塞队列中取数据，通过置换 worker 中 Runnable 对象，运行其 run 方法起到线程置换的效果，这样做的好处是避免多线程频繁线程切换，提高程序运行性能。

总结

今天我们介绍了线程池中面试中几个重要的面试点，整理出来希望能对你有帮助，写的比不全，同时还有许多需要修正的地方，希望亲们加以指正和点评，喜欢的请点赞加关注哦。点关注，不迷路，我是叫练【公众号】，微信号【jiaolian123abc】边叫边练。