OCAI + DeepSeek 满血版双 buff 加成，OS 运维从此告别焦虑
作者丨黄敏杰、李强
编辑丨 cherry
审稿丨林青、郑力博
当遇到忘记的 Shell 命令参数，你是否还在使用“xxxx --help”查询使用帮助？当你遇到 OS 的疑难问题，是否还在全网苦苦搜索解决方案？今天，OpenCloudOS 社区重磅推出新一代 OS 智能助手 OCAI-Agent，它集代码生成、场景化指南输出于一体，通过接入满血版 DeepSeek R1 模型，让你通过简单的中文指令，即可实现秒级 AI Agent 调用。
一、OCAI 工具概览
很多 OS 运维工程师常陷于「文档迷宫」：面对上千页的官方手册、散落全网的技术贴、版本迭代带来的参数变更，每一次故障排查都可能演变成耗时数小时的文档检索工程。但 OCAI 的诞生，可能一切都变了……
先看一下这个，好像小白也可以实现对 OS 的运维：
（划至文章底部可查看未加速操作版）
目前，OCAI 已接入满血版 DeepSeek R1 模型，并将 OpenCloudOS 全量文档、社区运维案例、Gitee 技术方案等异构数据，经向量化处理后形成动态知识图谱。
也就是说，针对 OpenCloudOS 的使用、运维管理操作等场景，OCAI 可以帮为用户总结提炼并生成具体场景下的使用指南、命令、甚至代码，从而实现极大程度上的智能提效。
OCAI 当前版本主要分为三种模式：
Chat 模式：通过提问，开始调用 OCAI 问答系统，并让系统进入思考、推理及结果输出过程。
Cmd 模式：直接执行的 Shell 命令，并根据用户指示执行相应任务。
Code 模式：生成执行代码。
1、Chat 模式
安装完成并使配置生效后，在命令窗口中直接输入相关问题，无需加入任何命令前缀，即可方便调用 OCAI 智能助手的问答能力。
也可通过 ocai chat <question>命令形式对问答能力进行调用。
2、Cmd 模式
Cmd 模式支持根据用户指示生成可直接执行的 Shell 命令，用户确认后可立即执行获取结果。
3、Code 模式
Code 模式下支持根据用户指示生成不同编程语言下的代码。
二、OCAI 背后的技术实现原理
当前 OCAI 智能助手针对不同场景设计了多个 Agent 分别处理请求，采用 RAG 方式导入 OpenCloudOS 特有知识库信息，通过 OCAI-Service 与客户端进行交互，使用不同的底座模型对数据进行推理、总结和润色，最终输出给用户。
1、多 Agents 编排
OCAI 智能助手针对不同场景和数据源创建了多个不同的 Agents，每个 Agent 负责特定的一个领域的处理逻辑（如对话、命令生成、代码生成），并通过指定逻辑将多个 Agents 组合编排，从而使使用入口得以统一，多个 Agents 可以协同工作。
2、RAG
针对通用模型缺少特定领域知识的情况，OCAI 智能助手采用 RAG(Retrieval Augmented Generation) 方式，将特定领域的知识库（如 OpenCloudOS 文档库）数据进行处理清洗和切分后，计算成向量形式并存入向量数据库。用户提问将先从向量数据库中检索出相关程度较高的资料，再统一拼接成 prompt 提交给大模型进行总结和回答。
3、OCAI-Service
OCAI-Service 是 OCAI 智能助手的接口层服务。在直接提供服务调用接口的同时，还支持了上下文管理、接口转发、用户识别、身份鉴权、配置管理、反馈收集、统计日志等真实使用情况下必不可少的基础能力。
OCAI-Service 也为多模型选择及函数调用提供了通道。
4、底座模型
OCAI 智能助手在处理逻辑的各个阶段使用了 DeepSeek 和混元的各类大模型，包括但不限于 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、混元 T1、混元 Turbo 等。
三、如何使用
当前 OCAI-Agent RPM 包已在 OpenCloudOS 8/9 软件源上线，使用上述版本的用户可直接执行 yum install ocai-agent 先进行安装。
RPM 包安装链接：
完成安装后，请在该网址（https://opencloudos.org/ospages/learnmore/ocai）内输入您的邮箱进行注册，并按照邮件中的指引配置访问密钥，即可开始使用。
为了确保服务的稳定性，OCAI-Agent 每天最多可调用 50 次。请合理安排您的使用频率，以免达到调用上限。如有更多需求，请关注后续更新或联系我们获取帮助。感谢您的理解与支持！
还未添加个人签名 2023-01-05 加入
还未添加个人简介
评论