概述

OLAP 联机分析，又称为多维分析，是由关系型数据库之父埃德加·科德（EdgarFrank Codd）于 1993 年提出的概念。顾名思义，它指的是通过多种不同的维度审视数据，进行深层次分析。

多维分析的操作：

• 下钻：从高层次向低层次明细数据穿透。例如从“省”下钻到“市”，从“湖北省”穿透到“武汉”和“宜昌”。

• 上卷：和下钻相反，从低层次向高层次汇聚。例如从“市”汇聚成“省”，将“武汉”“宜昌”汇聚成“湖北”。

• 切片：观察立方体的一层，将一个或多个维度设为单个固定值，然后观察剩余的维度，例如将商品维度固定为“足球”。

• 切块：与切片类似，只是将单个固定值变成多个值。例如将商品维度固定成“足球”“篮球”和“乒乓球”。

• 旋转：旋转立方体的一面，如果要将数据映射到一张二维表，那么就要进行旋转，这就等同于行列置换。

OLAP 架构分类

ROLAP

ROLAP（Relational OLAP，关系型 OLAP）：直接使用关系模型构建，数据模型常使用星型模型或者雪花模型。

MOLAP

MOLAP（Multidimensional OLAP，多维型 OLAP）：为了缓解 ROLAP 性能问题，MOLAP 使用多维数组的形式保存数据，其核心思想是借助预先聚合结果，使用空间换取时间的形式最终提升查询性能。

HOLAP

HOLAP（Hybrid OLAP，混合架构的 OLAP）：可以理解成 ROLAP 和 MOLAP 两者的集成。