写点什么

深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析

作者:小万哥
  • 2024-01-14
    北京
  • 本文字数:1662 字

    阅读完需:约 5 分钟

深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析

MongoDB 中,我们使用 find()find_one() 方法来在集合中查找数据,就像在 MySQL 数据库中使用 SELECT 语句来在表中查找数据一样

查找单个文档

要从 MongoDB 的集合中选择数据,我们可以使用 find_one() 方法。 find_one() 方法返回选择中的第一个文档。


示例


查找 customers 集合中的第一个文档:


import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"]
x = mycol.find_one()
print(x)
复制代码

查找所有文档

要从 MongoDB 的集合中选择数据,我们还可以使用 find() 方法。 find() 方法返回选择中的所有文档。 find() 方法的第一个参数是一个查询对象。在这个示例中,我们使用一个空的查询对象,它选择集合中的所有文档。


find() 方法中不使用参数将给您带来与 MySQL 中的 SELECT * 相同的结果。


示例


返回 customers 集合中的所有文档,并打印每个文档:


import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find(): print(x)
复制代码

仅返回部分字段

find() 方法的第二个参数是一个描述要包含在结果中的字段的对象。此参数是可选的,如果省略,则结果中将包含所有字段。


示例


仅返回姓名和地址,而不包括 _id


import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({}, { "_id": 0, "name": 1, "address": 1 }): print(x)
复制代码


您不被允许在同一对象中同时指定 0 和 1 的值(除非其中一个字段是 _id字段)。如果指定了值为 0 的字段,所有其他字段都将为 1,反之亦然。


示例


此示例将从结果中排除 address


import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({}, { "address": 0 }): print(x)
复制代码


示例


如果在同一对象中同时指定了 0 和 1 的值(除非其中一个字段是 _id字段),则会出现错误:


import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({}, { "name": 1, "address": 0 }): print(x)
复制代码

过滤结果

在集合中查找文档时,可以通过使用查询对象来过滤结果。 find() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于限制搜索。


示例


查找地址为 Park Lane 38 的文档:


import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": "Park Lane 38" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc: print(x)
复制代码

高级查询

为了进行高级查询,您可以在查询对象中使用修饰符作为值。例如,要查找 address 字段以字母 S 或更高(按字母顺序)开头的文档,请使用大于修饰符:{"$gt": "S"}


示例


查找地址以字母“S”或更高开头的文档:


import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": { "$gt": "S" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc: print(x)
复制代码

使用正则表达式进行过滤

您还可以将正则表达式用作修饰符。正则表达式只能用于查询字符串。要仅查找 address 字段以字母 S 开头的文档,请使用正则表达式{"$regex": "^S"}


示例


查找地址以字母“S”开头的文档:


import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": { "$regex": "^S" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc: print(x)
复制代码

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:


微信公众号搜索:Let us Coding,关注后即可获取最新文章推送


看完如果觉得有帮助,欢迎 点赞、收藏、关注

发布于: 刚刚阅读数: 3
用户头像

小万哥

关注

代码如人生 2023-02-09 加入

编程爱好者

评论

发布
暂无评论
深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析_Python_小万哥_InfoQ写作社区