一， 总结参数 u 和 v 的作用

--> u, v 的数值与图片的精细度上成正比，但我个人感觉差别并不是特别大

二，总结不同模型版本参数对绘画的影响

--> v6 的版本明显细节上比 v5 的版本要更多

让 MJ 画一幅含有武汉黄鹤楼的作品

--v 5

--v 5.2

--v 6

v6 的版本明显细节上比 v5 的版本要更多，黄鹤楼周围的景色也复杂了很多，而且 v6 还有晚上的景色。v6 的第三张已经有点和现实中的黄鹤楼有点像了

不过无论哪个版本，都没办法将黄鹤楼画得一眼就能认出是黄鹤楼。

三，比较不同质量对画图的结果与生成时间

--> 图片的细节和质量与 q 的数值成正比，同样消耗的时间也越多。

画一幅奶牛猫在慵懒睡觉的图画

--q 0.25

生成时间大概为 28s

--q 0.5

生成时间大概为 29s

--q 1

生成时间大概为 45s

可以看到图片的细节和质量与 q 的数值成正比，同样消耗的时间也越多。

但是同样可以看到 q=1 是生成的图片虽然质量上更精美，但是居然没有一只是奶牛猫，还有一头奶牛！

当我用英文输入提示词的时候，画出的图片则都是奶牛猫，可以看到 chatGPT 的提示词还是理解英文更准确

四、比较不同的风格化参数对画图结果的影响

--> 感觉审美因人而定，并不是 stylize 这个值越高，生成的图片就越美，对于下面的测试，我觉得 stylize 为 300 的图片最好看

画一幅戈壁的图片

--q 0.25 --s 50

--q 0.25 --s 300

--q 0.25 --s 1000

五、比较多样性对画图结果的影响

--> 多样性拉满，确实图片的元素多了很多，以致于偏离了主题

画一幅两个白衣妹子坐在公园里聊天的图片

--c 10

--c 100

六、反向提示词对画面的影响

--> 加了 no，做的画里就没有指定的元素 （我这里还是有车，也许 AI 认为是没有在开的车）

画一幅城市公路的画

--no 车

七、动画风格专用提示词

--> 感觉 niji 6 的动画图片更生动，元素也更多，色彩和光影方面的细节也做的更好

画一幅森林

--niji 5

--niji 6

八、风格提示词对生成图片的影响

--> 可以看到 style 对于生成图片的影响还是很大的，cute 和 raw 给人的感觉完全不一样

简笔画一只猫

--style raw

--style cute