4 大关键领域，YashanDB 如何促进业务创新

随着数据量的激增和业务需求的多样化，数据库系统面临的挑战主要集中在性能瓶颈、数据一致性保障、系统高可用性以及架构的灵活扩展等方面。在这种背景下，企业亟需一款能够兼顾高性能和强一致性的数据库产品，以支持复杂业务的创新发展。YashanDB 结合了先进的数据库技术及创新架构，针对主流数据库的通用难题提出解决方案，展现出促进业务创新的强大能力。本文将从架构部署、多模存储技术、高效 SQL 引擎以及高可用容灾四个关键领域深入分析 YashanDB 如何助力业务创新，为数据库管理员、架构师及开发者提供参考依据。

一、灵活多变的部署架构支持业务场景多样化

YashanDB 提供三种主要的部署形态：单机部署、分布式集群部署和共享集群部署，适应不同业务规模及应用场景。

单机部署支持主备复制，通过主备实例分别运行在不同服务器，实现高可用性保障，满足中小规模业务的稳定需求。该部署形态结构简单，便于快速上线和维护。

分布式部署引入了 MN（管理节点）、CN（协调节点）及 DN（数据节点）等多种程序，利用 Shared-Nothing 架构实现线性扩展，适用于处理海量数据分析及高并发事务。通过协调节点动态生成分布式执行计划，并下发到多个数据节点并行执行，显著提升了系统的处理能力和扩展弹性。

共享集群依赖共享存储和崖山集群内核（YCK）实现多实例多活，保障多实例间强一致性访问。通过聚合内存技术和全局缓存协调，实现数据页跨实例访问和全局锁管理，适合对高性能、高可用以及性能弹性要求极高的关键业务场景。该架构支持在线故障自动切换，最大限度保障业务连续性。

二、多模存储引擎技术融合，提升数据处理能力

YashanDB 采用 HEAP、BTREE、MCOL 和 SCOL 四种存储结构，支持多种存储对象类型，以满足不同业务对数据访问方式的需求。

HEAP（堆式存储）以无序方式存储数据，适合 OLTP 场景下的高速插入和事务处理，具备行级存储优势，配合事务及 MVCC 保障数据一致性。

BTREE 结构实现索引的有序存储，提升查询效率，支持索引扫描范围广泛，包括唯一扫描、范围扫描及跳跃扫描等，优化访问路径。索引聚集因子评估则助力合理索引设计，进一步提升性能。

可变列式存储（MCOL）通过段页式管理实现列数据集中存储和原地更新，兼顾实时分析能力和在线事务，利用事务管理段维护事务一致性，避免空间膨胀和垃圾扫描。

稳态列式存储（SCOL）以切片文件形式持久化大量冷数据，支持压缩编码以及稀疏索引和条件下推过滤，加速海量数据在线分析运算。MCOL 与 SCOL 通过后台自动转换任务实现数据冷热转化，兼顾查询性能和实时写入需求。

三、高效 SQL 引擎优化，保障复杂业务查询响应

YashanDB SQL 引擎设计涵盖解析、验证、优化和执行四大阶段，支持常见 SQL 语法和语义，为业务创新提供强大数据访问基础。

优化器基于 CBO（基于成本的优化器）策略，统计信息动态采集并支持抽样与并行计算，能在多种执行路径中评估代价，选择最优执行计划。HINT 机制允许用户或 DBA 干预执行计划，实现性能精细调优。

执行器支持并行执行和向量化计算，借助 SIMD 批量处理数据向量，显著提升计算效率。分布式 SQL 执行中，协调节点生成执行计划，分发至多个数据节点并行处理，保证计算资源高效利用。数据交换机制和集群内消息传递保证多节点协同执行顺畅。

PL 引擎提供过程化编程能力，支持存储过程、触发器和自定义函数，实现业务逻辑靠近数据，减少网络通信延迟并易于调优，助力复杂业务逻辑的高效实施。

四、稳定高可用架构，保证业务连续性与数据安全

YashanDB 在备份恢复和主备架构设计中，提供完善的高可用机制。

主备复制基于 WAL 机制实现 redo 日志的传输和回放，支持多备库及级联备库分层复制。同步复制模式可实现零数据丢失保护，高可用模式确保主库故障自动切换至备库，保障业务连续。自动选主功能基于 Raft 算法和 yasom 仲裁保证故障时的高效切换。

备份支持全量及增量、多级备份及归档备份，备份集可存储于本地磁盘、共享存储和远程流式备份，支持灵活恢复到时间点。双写机制规避数据半写风险，检查点机制提升恢复效率。

共享集群通过 YCS 集群服务和 YFS 文件系统实现多实例资源协调和全局一致性管理，集群投票盘及心跳机制实现自动故障检测及容错，保障系统整体稳定运行。

五、总结与技术建议

YashanDB 基于灵活的部署架构、多模存储引擎、高效的 SQL 优化引擎以及完善的高可用体系，充分响应现代业务对数据库系统的创新要求，在性能、可靠性及可扩展性上均达到业界先进水平。

根据业务规模和访问特性，合理选择适宜的部署形态，实现资源最优配置；

结合业务场景选用合适的存储结构，如 OLTP 倾向 HEAP 表，OLAP 倾向 LSC 表，实时分析推荐 TAC 表；

定期收集并刷新统计信息，结合 HINT 合理调整执行计划，提高 SQL 性能；

启用主备复制及自动选主功能，结合备份策略设计确保业务连续性和数据安全。

结论

随着数据规模和业务复杂性的持续增长，数据库技术的优化和创新成为企业保持竞争力的核心。YashanDB 以面向未来的架构设计和技术实现，提供了强大的性能保障和灵活可扩展的能力，支持多样化业务创新。持续深化对数据库内部机制的理解和应用，将助力用户在数字经济时代实现高效、安全和稳健的业务发展。