4 月 13 日下午，NineData 创始人 &CEO 叶正盛即将参加 InfoQ 中国主办的『QCon 全球软件开发大会·北京站』的技术大会。在本次技术峰会上，叶正盛将以《AI 大模型技术在数据库 DevOps 的实践》为主题，深入剖析 AI 大模型技术在数据库 DevOps 领域的最新进展、挑战与机遇，并分享 NineData 在这一领域的探索与实践。

分享嘉宾

叶正盛，NineData 创始人 &CEO，资深数据库专家，AI 大模型技术实践者，曾担任阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理，阿里云技术架构与产品决策委员会核心成员，研发了多款业界领先的云原生产品，包括数据库 DevOps 平台 DMS、数据复制 DTS 等。

主题内容：

AI 大模型技术在数据库 DevOps 的实践

主题简介：

云 AI 大模型技术席卷全球，如何应用在数据库的生态工具方面，包括 text2SQL，AI 智能代码优化等等，也是业界非常活跃的研究课题。本人在数据库 DevOps 领域有十多年的经验，曾经主导了阿里巴巴集团数据库 DevOps 全面落地，近两年在探索 AI 新时代的数据库 DevOps 最佳实践。本次演讲将分享数据库 DevOps 的现状，ChatGPT、Mistral、百川、通义千问等大模型在数据库领域的能力评测，AI 大模型技术与数据库 DevOps 的结合创新实践以及下一代数据库工具的未来展望。

演讲大纲：

1. 数据库 DevOps 简介

2. 全球数据库 DevOps 发展现状与挑战

3. 主流 AI 大模型的数据库能力评测

4. AI 大模型技术与数据库 DevOps 的结合实践

5. 多云多源和国产数据库带来的新挑战

6. 数据库 DevOps 与 AI 技术结合发展展望

目前行业内技术存在的痛点

AI 大模型发展非常快，数据库的种类越来越多，比如国产数据库已经有近 300 种，DevOps 平台需要能快速适配新型的数据库，包括分布式数据库、云原生数据库、国产数据库等等，这些快速变化的数据库知识，导致 AI 大模型会出现很多知识盲区，Text2SQL 也有很多痛点，生成的 SQL 代码可能不正确或者性能低下。

通过本次演讲听众收益

1. 了解数据库 DevOps 的现状与挑战

2. 了解当前 AI 大模型的数据库能力概况

3. AI 大模型如何应用于数据库 DevOps 平台

4. 了解多云多源和信创的新挑战和解决方案

演讲内容的核心看点

AI 大模型技术给各个领域带来了巨大的变革，数据库 DevOps 核心目标是提升数据库研发协同效能，本次主题将带来最新的知识分享：

1. ChatGPT、Mistral、百川、通义千问等各种 AI 大模型在数据库领域的能力表现；

2. AI 大模型在数据库 DevOps 实践落地经验。

「 效能工程新时代 」技术专场议程安排

在大模型的加持下，我们的编码、开发、测试和代码质量管控都有了全新的可能性。这意味着在今天，我们有可能实现 100 倍乃至更高倍速的效能提升。效能工程的新时代，来了。

关于 QCon 全球软件开发大会

QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。当前，大模型技术正引领软件开发范式的革新，重塑生产关系。在此激变之中，QCon 以“全面进化”作为 2024 年度主题，旨在携手创新技术引领者，面向 5 年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、产品负责人分享实践洞见与深度经验，并同步革新会议组织模式，以此催化企业实现从技术、产品到组织的全方位立体化的转型升级。

时间：2024 年 4 月 11 日-4 月 13 日

地址：北京国测国际会议会展中心

官网：https://qcon.infoq.cn/2024/beijing