需要一个懂你的 AI

可以说，对于【如果有 AI 能帮我】的想法，在上学那会儿特别需要，只是那时候还没有 AI，上学那会儿，每天的学习量特别大，老师讲课普遍比较速度，因此课堂上很多内容都记不全，课下又没有参考可以整理，课业也就越来越落下，如果上学那会儿有 AI 的话比如阿里云的【通义听悟】，是不是就不会遗漏课堂上老师讲的任何的知识点了。

再说说工作后，在日常工作中，不管大公司小公司，产品需求的头脑风暴，创新 idea 的迸发，日常会议的记录等，可以说这些场景如果能有 AI 帮忙，那么会议记录，idea 记录等都不再是难事，通常的会议进程往往都比较快，没有记录的时间，过去也都是录音之后会议结束再记录，很是耽误时间且浪费精力。如果有【通义听悟】，那这些繁重无效的工作就可以轻松解决，是不是很方便。

说到通义听悟亮眼的功能，可以说对于大众来说，除了录音转文字，其他功能都可以算的上是通义听悟的亮眼功能。比如说会议实时转写，这就解决了会后花费大量时间转写会议记录的问题；再比如实时翻译，对于合资企业，多方人员的参与，语言的不统一，也是会议记录的一大难点，通义听悟实时翻译，正可以完美解决这一难点；再比如标记沟通要点，也就是说在会议过程中就可以把沟通要点提前锁定，节省了会后整理时间；再比如音字对应回听，可以保证音字的完全对应等。个人觉得整理会议纪要功能还有提升空间，目前还需要人工一键摘取会议转写内容，希望后续可以直接会议结束实时转写并且自动整理会议纪要，减少人工的涉及，需要人工插手的只是最后的人工审核一下。

对于通义听悟的应用场景，可以这么来想，通义听悟可以解决由语音实时转文字且支持翻译的操作，那么所有与人类语言交互的场景便都可以用上，比如物联网接入通义听悟，那么终端 IOT 设备将能更加准确的理解人类的语言命令；再比如导航设备接入通义听悟，那么你想去哪儿就真的可以做到说哪儿就去哪儿；再比如在线教育接入通义听悟，那么线上视频文字字幕既可以做到实时还可以保证准确，而无需再投入过多人力按视频插入文字；再有就是记者的现场采访，或者说人类与机器人的语音交互，都将会获得巨大的技术支持。总之，就是有人类语言沟通的场景，通义听悟都将有一席之地。

需要一个能画的 AI

可以说，AIGC 从我初次接触到现在已经发展了一段时间，在这个期间，各种场景的 AIGC 都去尝试过，最初的时候在 ModelScope，通过在线 Notebook，体验模型库中的 AIGC 相关的内容；到后来函数计算发布了 AIGC 相关的应用模板，于是也很开心的体验了多个应用模板；以及后来体验了基于 PAI-DSW 的 AIGC 的相关部署及文生图的操作，整体上可以说官方的文档已经尽可能的简化了小白新手在 AIGC 部署过程中可能遇到的问题。也就是说大家都可以很轻松的部署并体验 AIGC 的能力，只是在这个过程中，最大的难点不是怎么去部署，而是部署之后不太会用，不清楚当前部署版本的 AIGC 具体的训练程度，比如哪些场景已经训练到了，哪些场景又没有训练到，这样就导致在最后的体验上，有时候会觉得 AIGC 生成内容于自己提供的文本内容相差千里的感觉。不过我们还是体验到了 AI 场景下文生图的妙处。

可能你觉得只是用 AIGC 会没有太大的乐趣，但是你能接触到的 AIGC，你能接触到的 ChatGPT，也都是仅仅局限于使用，不过如果感兴趣的话可以去 【通义千问】一键部署通义千问预体验】感受一下。除了可以让你任意的使用，你还可以基于阿里云函数计算服务自己部署属于自己的 AIGC，部署属于自己的 ChatGPT，可以说这样的操作感受很真实。顺势而为，我体验了 AIGC 服务部署的【文生图】一键部署 Stable Diffusion 基于函数计算整个部署过程很流畅，操作也很简单，有需要的大家可以去参考我的博文，整个部署过程没有一点卡顿，最后的效果也是很好的，博文地址：小白上手AIGC-基于FC部署stable-diffusion，这里顺便给大家看一下我在基于函数计算部署过 AIGC 服务之后的访问效果图吧