再突破！阿里云进入 Gartner 云 AI 开发者服务挑战者象限

日前，国际权威研究机构 Gartner 发布 2022 年《云 AI 开发者服务魔力象限》。

凭借达摩院领先的 AI 算法和阿里云丰富的产品体系，继 2021 年入围远见者象限之后，阿里云进一步跃升至挑战者象限，且成为报告中执行能力最强的中国企业。

Gartner 报告显示：

到 2025 年，AI 软件市场规模将达到 1348 亿美元，届时，企业研发的 70%的新应用将集成 AI 模型。

报告进一步指出，“尽管 ModelOps 实践日趋成熟，但大多数软件工程团队需要更便捷的 AI 服务来开发应用。因此，云 AI 开发者服务是软件工程团队必不可少的工具”。

当前，AI 已逐步成为各类应用的基础能力，云上 AI 服务可大幅降低 AI 开发的门槛，中小企业既可以借助阿里云的算力进行 AI 算法的训练推理，也可以通过阿里云的机器学习平台、语音语义和视觉算法模型开发属于自己的 AI 应用。

2022 年《云 AI 开发者服务魔力象限》报告从执行能力、愿景完整性两大维度对全球厂商的云 AI 开发者服务能力进行全面考察分析，考核范围语音语义、视觉、机器学习三大领域的 AI 模型。

过去几年，阿里云与达摩院的 AI 算法能力逐步深度融合，构建了一套完整的 AI 云服务产品体系：

Gartner 报告显示，阿里云在该领域为开发者提供了 1600 多种模型服务，涵盖语言、视觉和机器学习服务，尤其在大规模预训练语言模型的实力强劲，并在数字人、手语翻译等领域取得了一系列进展。

• 2021 年云栖大会，阿里云发布大数据+AI 一体化产品体系“阿里灵杰”，包含机器学习平台 PAI、云原生大数据计算服务 MaxCompute 等产品，其中 PAI 自研的 Whale 分布式深度学习训练框架，可以帮助千亿多模态预训练模型快速迭代训练。

• 基于阿里灵杰的分布式优化技术，达摩院成功研发多模态大模型、多语言大模型，其中，多模态大模型 M6 是全球首个实现 10 万亿参数的 AI 预训练模型，规模超越谷歌、微软万亿级模型。

目前，阿里 AI 每天被调用超 1 万亿次，服务全球 10 亿人；阿里还积极拥抱开源，已开源深度语言模型体系 AliceMind、通用多模态预训练框架 M6-OFA 等 AI 能力。