ETLCloud 详解，如何实现最佳实践及问题排查

ETLCloud 介绍

ETLCloud 是新一代全域数据集成平台，领先于市场同类产品的数据集成平台(DataOps)，只需单击几下即可完成数据清洗转换、传输入仓等操作，具备高效、智能、一站式的全域数据集成优势，如：

• 毫秒级实时数据同步

• 支持异构数据源实时数据监听读取，实时数据通过经过清选、转换后可以实时存储到数仓中并可立即发布成 API 服务

• GPT 智能构建流程

• 全面集成 AIGC 能力实现智能数据管道构建，用户只需要简单描述需求，系统即可全自动完成数据管道构建，大幅缩短数据变现时间

• 批流一体化架构

• 一站式覆盖离线及实时数据任务开发、任务调度、任务监控、血缘关系分析、数据质量监测、元数据管理等核心能力

实现功能

• 离线数据集成

通过可视化的拖、拉、拽创建异构数据源之间的集成任务,对数据进行清洗、转换、传输等操作

• 实时数据集成

通过 CDC 等技术对数据源进行实时数据同步以及流数据的实时处理

• 数据仓库管理

对数据仓库中的数据进行统一管理和查询

• 数据服务开发

通过零代码或者低代码快速发布数据服务及报表

• 数据源管理

对数据集成流程中用到的数据源进行统一配置和链接

• 监控中心

采用智能算法、对运行中的自动化流程进行统一监控和告警

• 用户及权限管理

对平台的组织、用户、角色、权限进行管理

最佳实践

根据条件查询 MongoDB 中数据，经过过滤后，通过字段映射将数据存在 Mysql 数据库中

新建流程

配置组件节点

运行后，将会在 mysql 的 cat 表生成对应数据

问题排查

实际运行 ETL 流程中，难免会因为组件配置、服务器故障、选择了不恰当的组件等问题而达不到自己想要的结果，下面说一下这些问题一般如何解决：

安装服务前，先进到 ETL 官网访问帮助文档浏览安装方法和入门使用说明。

流程报错时，可以查看调试日志或者任务监控查看报错组件位置以及错误原因

找到错误原因后，将其修正后再次运行即可

如图，可以看出操作者在流程运行时手动停止导致流程失败，再次运行后不手动终结流程，发现流程正常运行。

流程运行失败，但是没找到错误原因

可以到监控中心-平台监控-控制台日志获取更详细的服务器运行日志

流程发生错误后不知道如何修改应该怎么办？

进入官网页面，先自行翻看帮助文档查看常见问题或相关组件文档，仍然无法解决后，可以在社区发帖求助或者在社区群提问

概况总结

ETLCloud 是一款国产的数据集成工具，明显优势在于：

• 产品持续更新改进

• 反馈渠道多，社区生态良好

• 社区版本免费试用

• 支持多种部署方式，兼容大多数系统安装

ETL 流程在需求简单的场景下简单快捷，办公效率提升明显，但是遇到一些需求复杂的场景时，一些数据格式的配置会较为繁琐。