Easysearch 节点磁盘不足应对方法

Easyearch 为了防止索引将磁盘空间完全占满,使用磁盘水位线进行磁盘空间控制。之前有文章提过不同水位线的作用,以及如何使用 INFINI Console 提前进行告警,提前进行处理。本篇主要探讨提前处理的情况。
一、增加资源
如果资源充裕,可考虑为 Easysearch 集群扩充资源:
添加新的数据节点
扩充节点后,集群会自动进行数据平衡,可用下面的命令查看进度
如果响应中分片的状态是 RELOCATING ,则表示分片仍在移动。
扩充现有数据节点磁盘容量
扩充完后可查看磁盘利用率下降情况
二、释放磁盘空间
如果无资源可添加,则考虑减少磁盘消耗:
删除无用索引
建议使用索引生命周期进行管理,自动删除过期索引。
删除多余副本
有些业务索引可能会有多分副本,可酌情缩减副本数,降低磁盘消耗。以下命令按副本数量和主存储大小的降序排列索引。
可搜索快照
对于有些数据平时不常用,但需要长期保留的,建议使用可搜索快照功能降低磁盘消耗。
三、索引空间优化
启用 ZSTD 压缩及 source_reuse 功能
Easysearch 支持 ZSTD 和 source_reuse 功能,对比默认的压缩算法,可大幅降低磁盘消耗。
可在创建索引时启用 ZSTD 和 source_reuse 功能,也可通过索引模板来进行设置,参考文档。
⚠️ 注意:当索引里包含 nested 类型映射,或插件额外提供的数据类型时,不能启用 source_reuse,例如 knn 索引。
索引优化
mapping 优化
避免使用默认的 mapping 类型,因为字符串类型的数据将得到 text 和 keyword 两个类型的 mapping。
字段优化
统计指定索引每个字段的访问次数。
分析指定索引各个字段占用磁盘的大小。
结合以上信息进一步优化各个字段,如关闭不用的功能等
使用 rollup 功能
对于时序场景类的数据,往往会有大量的非常详细的聚合指标,随着时间的图推移,存储将持续增长。汇总功能可以将旧的、细粒度的数据汇总为粗粒度格式以进行长期存储。通过将数据汇总到一个单一的文档中,可以大大降低历史数据的存储成本。
Easysearch 的 rollup 具备一些独特的优势,可以自动对 rollup 索引进行滚动而不用依赖其他 API 去单独设置,并且在进行聚合查询时支持直接搜索原始索引,做到了对业务端的搜索代码完全兼容,从而对用户无感知。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【极限实验室】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/16a1ecde82aa06b97841f2a35】。
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