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为什么 APISIX Ingress 是比 Ingress NGINX 更好的选择?

  • 2023-01-11
    黑龙江
  • 本文字数:4166 字

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为什么 APISIX Ingress 是比 Ingress NGINX 更好的选择?

作者容鑫,API7.ai 云原生技术工程师,Apache APISIX Committer。


本文将会对比两个比较流行的 Ingress controller 实现,希望能对读者进行 Ingress controller 选型中有所帮助。


Ingress NGINX 是 Kubernetes 社区实现的 Ingress controller,在社区中被广泛使用。Apache APISIX Ingress 则是 Apache 软件基金会下的开源项目,使用 APISIX 作为数据面的 Kubernetes Ingress controller。

Ingress NGINX vs APISIX Ingress

功能对比

下列表格中,对比了 Ingress NGINX 和 APISIX Ingress 基本功能,包括协议支持、鉴权方式、上游探针/策略、负载均衡策略、Kubenertes 集成等。以下表格数据取自 learnk8s.io






功能差异

通过下图,可以粗略看到 APISIX Ingress 内置的功能和特性相比 Ingress NGINX 更加丰富,其中包括服务发现、协议支持、认证鉴权等等。


服务发现

在微服务架构中,应用被拆分为很多微服务,无论是微服务故障,还是对应用服务进行扩缩容,都需要尽快的通知到调用方,以免调用失败。因此,在微服务架构中,服务注册和发现机制就显得很重要了,通常这会通过注册中心来完成。



协议支持

两者都对 HTTP/HTTPS 协议提供完整支持,APISIX Ingress 在协议支持上更丰富一些,能够的使用 TLS 来加密 TCP 流量,还支持 MQTTDubboKafka 等协议进行代理。

服务治理能力

健康检查

在后端节点故障或者迁移时,不可避免会出现节点不可用的情况。如果大量请求访问到了这些不可用的节点时,将会造成流量损失,导致业务中断。因此,需要对节点进行健康检查,通过探针的形式探测后端节点的可用性,将请求代理到健康的节点,从而减少或避免流量损失。


健康检查的能力在 Ingress NGINX 中尚未支持,而 APISIX Ingress 提供了该能力,其中包括:


  • 主动健康检查:确保后端服务中的 Pod 处于可用的状态。在应用服务进行滚动更新时,会牵扯大量的节点进行更新,不健康的节点将会被负载均衡器忽略,开启健康检查能够有效的挑选出可用的 Pod,避免流量损失。

  • 被动健康检查:被动的方式无需发起额外的探针,每个请求就是探针,若一个健康节点连续 N 个请求都被判定为失败(取决于如何配置),则该节点将被标记为不健康。由于无法提前感知节点的状态,可能会有一定量的失败请求,在滚动更新时这种情况会相对常见,可以通过服务降级来避免失败的请求量。


如下是 APISIX Ingress 为 httpbin 服务配置健康检查示例:


apiVersion: apisix.apache.org/v2kind: ApisixUpstreammetadata:name: httpbinspec:healthCheck:passive:unhealthy:httpCodes:- 500httpFailures: 3active:type: httphttpPath: /healthzhealthy:successes: 3interval: 2shttpCodes:- 200
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服务熔断

流量高峰时,网关作为流量入口向后端服务发起调用,后端服务有可能会产生调用失败(超时或者异常),失败时不能让请求堆积在网关上,需要快速失败并返回回去,这就需要在网关上进行熔断。


服务熔断的功能在 Ingress NGINX 中尚未支持。在 APISIX Ingress 中则可以通过 api-breaker 熔断插件来实现。


具体使用配置示例如下:


apiVersion: apisix.apache.org/v2kind: ApisixRoutemetadata:name: httpbin-routespec:http:- name: rule1match:hosts:- httpbin.orgpaths:- /status/*backends:- serviceName: httpbinservicePort: 80plugins:- name: api-breakerenable: trueconfig:break_response_code: 502unhealthy:http_statuses:- 505failures: 2healthy:http_statuses:- 200successes: 2
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插件和鉴权方式

目前 Ingress NGINX 主要通过 AnnotationsConfigMap 等方式进行配置,支持的插件功能比较有限。如果想要使用 JWT、HAMC 等鉴权方式,只能自行开发。


而 APISIX Ingress 得益于 APISIX 的丰富功能,原生支持 APISIX 内置的 80+ 插件,能够覆盖大部分使用场景,还支持 JWT、HMAC、wolf-rbac 等多种鉴权方式。以下仅展示 APISIX Ingress 使用 HMAC 认证并在路由上的应用示例:


apiVersion: apisix.apache.org/v2kind: ApisixConsumermetadata:name: hmac-valuespec:authParameter:hmacAuth:value:access_key: papasecret_key: fatpaalgorithm: "hmac-sha256"clock_skew: 0 --- apiVersion: apisix.apache.org/v2kind: ApisixRoutemetadata:name: httpbin-routespec:http:- name: rule1match:hosts:- httpbin.orgpaths:- /ipbackends:- serviceName: httpbinservicePort: 80authentication:enable: truetype: hmacAuth
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Ingress NGINX 和 APISIX Ingress 的扩展方式

除了以上这些细节对比外,两者对于额外功能的扩展也有所不同。当 Ingress controller 的基础功能无法满足企业用户的需求时,只能通过扩展的方式进行定制开发。接下来将具体介绍 Ingress NGINX 和 APISIX Ingress 如何进行功能扩展。

Ingress NGINX 如何进行功能扩展

Ingress NGINX 在扩展方式上比较单一,只能通过嵌入 Lua 程序的方式来扩展功能。我们以 Ingress NGINX 插件开发为例,大概需要以下步骤:


  1. 编写 Lua 程序 example-plugin

  2. 将插件安装到 ingress-nginx pod 中的 /etc/nginx/lua/plugins/<your plugin name>/etc/nginx/lua/plugins/example-plugin

  3. 在 ConfigMap 中启用 example-plugin 插件,需要在安装 Ingress NGINX 时引用此 ConfigMap 对象


apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:name: ingress-nginx-controllernamespace: ingress-nginxdata:plugins: "example-plugin"
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APISIX Ingress 如何进行功能扩展

APISIX Ingress 提供了多种扩展方式,企业用户可以根据自身情况自由选择或组合,当前支持如下拓展方式:


  • 通过 Lua 进行插件开发:这种方式相对简单,并且几乎没有性能损耗;

  • 通过 plugin-runner 开发:这种模式下支持 Java/Python/Go 等语言进行开发,这可以方便用户利用一些现有的业务逻辑,并且无需学习新语言;

  • 通过 WASM 进行插件插件:这种模式下,可以使用任何支持构建出 WASM 的语言进行插件开发;


此外还可以通过 Serverless 插件来直接编写 Lua 代码,快速满足业务需求。

为什么 APISIX Ingress 选择维护 CRD

目前 APISIX Ingress 支持三种声明式配置:Ingress 、CRD 和 Gateway API。这里主要对比 Ingress 和 CRD,Gateway API 将在后续展开。


Ingress 比较适合从 Ingress NGINX 迁移的企业用户,其转换成本较低。但缺点也较明显,比如语义化能力弱、没有细致规范等,同时也只能通过 Annotations 方式扩展,且 Annotations 无法支撑复杂配置场景。相对的使用 CRD 主要有以下好处:


  • 更契合数据面的设计语义,更加简单易用;

  • 一些重要配置能够被复用,而不会存在冗余庞大的单个配置;

  • 功能性和可扩展能力有了巨大提升;

  • 数据面 APISIX 有着活跃的社区,更新和发布版本快,CRD 的方式能够轻易支持数据面的更多能力;

Ingress NGXIN 的痛点:不支持配置热加载

静态配置带来的问题

Ingress NGINX 主要基于 NGINX 配置文件的方式,尽管使用 NGINX + Lua 来实现功能扩展,但没有彻底解决静态配置文件的问题。在路由能力和加载模式上稍显不足,并且存在一些明显劣势。


比如添加、修改任何新的规则时,需要重新加载 NGINX 配置。随着越来越多的路由规则和证书,在触发变更时,reload 操作将会更耗时,甚至需要几秒到十几秒的时间,对线上流量的影响将会非常大的,会导致流量短暂中断、影响响应延迟、负载均衡质量(每次重新加载 NGINX 都会重置负载均衡状态)等。

触发 NGINX 重新加载的情况

以下这些情况,涵盖了 Ingress controller 大量的使用场景:


  • 创建新的 Inresss 资源;

  • 将 TLS 部分添加到现有 Ingress;

  • Ingress Annotations 的变化可能影响上游配置(例如 load-balance 注释不需要重新加载);

  • 在 Ingress 中添加或删除 path;

  • Ingress、Service、Secret 资源被删除;

  • Secret 发生更新;


在上述场景下,具有频繁部署应用程序的集群环境中,会不断触发 Ingress、Secret 等资源的操作(创建、更新、删除等),导致 NGINX 重新加载次数剧增,给生产环境带来了极大的影响。

小结

Ingress NGINX 的架构决定了它必须生成 NGINX 配置然后通过 reload 方式完成配置更新,架构不调整是无法解决这些已知问题。比如路由的实现,APISIX Ingress 则不再依赖 NGINX 配置改为了纯内存结构,通过热更新方式实现动态路由,不再需要重启 NGINX。

云原生新一代网关规范 Gateway API

Gateway API 优势

Gateway API 相比 Ingress 的功能性更强,旨在通过由许多供应商实现并具有广泛行业支持的富有表现力、可扩展和面向角色的接口来发展 Kubernetes 服务网络。当下 Gateway API 具有如下的优势:


  • 面向角色:Gateway 是由一组 API 资源组成的。不同的 API 资源代表了使用与配置 Kubernetes 网络资源的不同角色;

  • 表现力强:Gateway API 的核心功能就包含诸如基于头的匹配、流量加权以及其他在 Ingress 中只能通过各实现者自定义的非标准化 Annotations 等方式实现的功能;

  • 可扩展:Gateway API 允许不同资源在不同层级一同使用。这使得能够对 API 结构进行更精细化的控制。

支持情况

Gateway API 作为一种扩展 Kubernetes 服务网络的标准,其 Gateway 资源能够实现作为 Kubernetes API 来管理网关的生命周期,功能十分强大。目前许多 Ingress controller 都在积极支持它,包括 Istio、Kong、Traefik 等。在目前 Gateway API 实现情况中,很遗憾的是,Ingress NGXIN 尚未计划支持 Gateway API 。而 APISIX Ingress 已经支持了 Gateway API 的大部分特性:包括 HTTPRoute、TCPRoute、TLSRoute、UDPRoute 等。

总结

经过 APISIX Ingress 与 Ingress NGINX 的完整对比,我们可以看到两者基础功能差异不大,也都具备扩展能力。但在微服务的架构中,APISIX Ingress 对服务治理和服务发现的支持更具优势。


总体来看,两款开源软件均非常优秀,Ingress NGINX 主要特点是简单、易接入,但缺点也十分明显;APISIX Ingress 作为后来者解决了 NGINX 不支持热加载的痛点,在扩展能力和功能上相比 Ingress NGINX 也具有很大的优势。从项目发展角度而言,支持 Gateway API 和 CRD 能够扩展和丰富 Ingress controller 基础能力。


如果读者正在进行 Ingress controller 选型,倾向于功能丰富和更强的扩展能力,推荐使用 APISIX Ingress 。如果只是刚接触 Ingress controller,没有更多的功能需求,Ingress NGINX 也是一个比较好的选择。


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https://apisix.apache.org/ 2021-06-02 加入

Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的云原生 API 网关,提供了负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。

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