大模型技术的不断升级及应用落地，正在推动人工智能技术发展进入新的阶段，而智能化快速增长和发展的市场对芯片提出了更高的要求：高算力、高性能、灵活性、安全性。可重构计算区别于传统 CPU、GPU，以指令驱动的串行执行方式，采用数据流驱动下软硬件均可配置的空域并行计算模式，天然适配 AI 大数据量并行计算，为算力爆炸时代对芯片性能的高要求提供了破解之道。作为一家以全新架构可重构计算（CGRA）为核心，为智能计算提供基础算力的芯片企业，清微智能与飞桨已经完成Ⅱ级兼容性测试（基于 Paddle2ONNX 工具）。本次Ⅱ级兼容性测试完成了对计算机视觉技术领域总计 10 个模型的验证。经过双方联合严格测试表明，清微智能 TX5368A 在 GhostNet、PP-OCRv3、MobileNetV2 等模型上的精度、速度等各方面性能表现满足要求，与飞桨的兼容性良好，整体运行稳定，达到了Ⅱ级适配互认要求，推理性能可以满足用户的应用需求。

7 月 26 日，我们邀请到了清微智能工具链技术经理梁修存为大家带来一场线上直播课，详细解读可重构计算技术这一兼顾高性能比与通用性的创新架构、分享基于清微智能可重构计算芯片和飞桨模型 PP-OCRv3 的部署实践案例，促进全行业的智能化升级。欢迎大家扫码报名～

直播时间

7 月 26 日 19:00-20:00

直播亮点

• 可重构芯片特点及优势

• 清微骑士工具链应用开发流程

• PP-OCRv3 在可重构芯片上的部署实践

关于清微智能

清微智能是可重构计算（CGRA）企业，致力于以可重构计算打造灵活、高性能的芯片产品，以“芯片+”驱动万物智能。核心团队来自于清华大学以及海思、英伟达、苹果、AMD 等知名企业，专注于可重构计算芯片的创新研发和产业应用。面向云端训推一体，边端机器视觉等智能计算场景，提供高性能算力支持，致力于打造自主可控的可重构通用计算生态。

TX5368A 是清微智能旗下面向 AIoT 端的移动 AI 芯片 TX5 系中的一款高性能的视觉处理芯片。产品集成了功能强大的可重构计算（CGRA）架构 ISP，AI 计算有效能效比最高可达 10TOPS/W，典型功耗仅 1W。基于高性能人工智能加速引擎 RNE 以及通用计算加速引擎 RCE，TX5368A 在计算机视觉处理、低码率、高画质、智能处理和分析等方面具有高性能的表现。

清微智能 TX536 智能芯片