HarmonyOS App 购物助手工具的开发与设计

2025-05-07
上海
本文字数：3928 字
阅读完需：约 13 分钟

摘要

随着促销活动的增多，用户面临真假折扣的困惑，特别是在一些电商平台上，可能出现先涨价再降价的情况，给用户造成低价错觉。本文将介绍如何开发一个基于 HarmonyOS 的 App 来记录和查询商品的历史价格，帮助用户判断折扣的真实性。我们将讨论工具的设计思路、技术方案，并提供实现示例，帮助开发者快速构建此类应用。

引言

在现代电商环境下，促销成为各大平台吸引消费者的手段之一。然而，部分商家会通过先抬高商品价格再打折的方式，营造出更大的折扣假象，导致用户无法判断是否为真实低价。为了解决这一痛点，本文提出了在 HarmonyOS 上开发一个购物助手工具的方案，帮助用户记录并查询商品的历史价格，以实现更加理性的购物决策。

功能需求分析

价格记录：定期获取目标商品的价格数据并存储在本地数据库中，以便后续查询。
历史价格查询：用户输入商品名称或链接后，可以查询该商品的价格历史。
数据可视化：将商品价格随时间的变化以图表形式展示，帮助用户直观判断是否为折扣价。
价格提醒（可选）：用户可以设置目标价格，当商品价格达到目标值时提醒用户。

技术方案与设计

架构设计

数据抓取模块：负责从电商平台获取商品的最新价格。
数据库模块：使用 HarmonyOS 的本地数据库来存储商品的历史价格。
前端展示模块：展示商品价格历史图表，并支持价格提醒的设置。
后台服务模块：定时触发价格抓取，保证数据的实时性。

技术选型

开发语言：Java 或 JavaScript（适合 HarmonyOS 的 JS 接口）。
前端框架：采用 HarmonyOS 提供的 UI 组件实现界面展示。
数据库：使用 HarmonyOS 提供的轻量级数据库来存储价格历史。
数据可视化：使用 HarmonyOS 的 Canvas 组件绘制价格折线图。

代码示例 Demo

数据抓取模块

在 ArkTS 中，我们可以使用@ohos.request模块来进行 HTTP 请求。

import { request } from '@ohos.request';
class PriceFetcher {    async fetchPrice(productUrl: string): Promise<number> {        try {            const response = await request.fetch({                url: productUrl,                method: 'GET',                headers: {                    'Content-Type': 'application/json',                },            });
            if (response.code === 200 && response.data) {                const jsonData = JSON.parse(response.data);                const price = jsonData.price;  // 假设JSON响应中有 `price` 字段                return price;            } else {                throw new Error('Failed to fetch price');            }        } catch (error) {            console.error('Price fetch error:', error);            return -1;        }    }}

复制代码

数据存储模块

在 HarmonyOS 的 ArkTS 中，可以使用@ohos.data.rdb模块操作本地数据库。以下代码展示如何创建数据库表和插入数据。

import rdb from '@ohos.data.rdb';
class PriceHistoryDB {    private db: rdb.RdbStore;
    async initDatabase() {        const config = {            name: 'PriceHistoryDB',            version: 1,            storageMode: rdb.RdbOpenCallback.STORAGE_MODE_PRIVATE,            onCreate: (db: rdb.RdbStore) => {                db.executeSql(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS price_history (                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,                    productId TEXT,                    productName TEXT,                    price REAL,                    date TEXT                )`);            },        };
        this.db = await rdb.getRdbStore(config);    }
    async insertPriceHistory(productId: string, productName: string, price: number, date: string) {        await this.db.insert('price_history', {            productId: productId,            productName: productName,            price: price,            date: date,        });    }
    async queryPriceHistory(productId: string): Promise<Array<object>> {        const resultSet = await this.db.query('price_history', ['productId', 'productName', 'price', 'date'], `productId = ?`, [productId]);        const results: Array<object> = [];        while (resultSet.goToNextRow()) {            results.push({                productId: resultSet.getString(0),                productName: resultSet.getString(1),                price: resultSet.getDouble(2),                date: resultSet.getString(3),            });        }        resultSet.close();        return results;    }}

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历史价格查询和数据可视化模块

我们可以在 ArkUI 的界面上使用Canvas来绘制价格折线图。以下代码展示了一个简单的 Canvas 绘图示例，使用价格数据的折线图表示历史价格。

import { Component, Observed } from '@ohos.arch';import Canvas from '@ohos.canvas';
@Observedclass PriceChart extends Component {    private prices: Array<number> = [];    private dates: Array<string> = [];
    setData(prices: Array<number>, dates: Array<string>) {        this.prices = prices;        this.dates = dates;        this.invalidate();    }
    override onRender(canvas: Canvas) {        const ctx = canvas.getContext('2d');        ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
        if (this.prices.length === 0 || this.dates.length === 0) return;
        // 绘制价格折线        ctx.beginPath();        ctx.moveTo(0, canvas.height - this.prices[0]);
        for (let i = 1; i < this.prices.length; i++) {            const x = (i / this.prices.length) * canvas.width;            const y = canvas.height - this.prices[i];            ctx.lineTo(x, y);        }        ctx.strokeStyle = '#4CAF50';        ctx.lineWidth = 2;        ctx.stroke();    }}

复制代码

完整界面布局和调用示例

接下来，我们在 ArkUI 中定义一个页面，将上述模块整合在一起。

import { createApp, provide } from '@ohos.application';import { Column, Text, Button, Canvas } from '@ohos.components';
@provide('PriceTrackerApp')class PriceTrackerApp {    priceFetcher: PriceFetcher;    priceHistoryDB: PriceHistoryDB;    priceChart: PriceChart;
    async onStart() {        this.priceFetcher = new PriceFetcher();        this.priceHistoryDB = new PriceHistoryDB();        this.priceChart = new PriceChart();        await this.priceHistoryDB.initDatabase();    }
    async fetchAndStorePrice(productUrl: string, productId: string, productName: string) {        const price = await this.priceFetcher.fetchPrice(productUrl);        if (price > 0) {            const currentDate = new Date().toISOString().split('T')[0];            await this.priceHistoryDB.insertPriceHistory(productId, productName, price, currentDate);            const priceHistory = await this.priceHistoryDB.queryPriceHistory(productId);
            const prices = priceHistory.map(item => item.price);            const dates = priceHistory.map(item => item.date);
            this.priceChart.setData(prices, dates);        }    }
    render() {        return (            <Column>                <Text>商品历史价格查询</Text>                <Button                    value="获取价格并存储"                    onClick={() => this.fetchAndStorePrice('https://example.com/product', '12345', '示例商品')}                />                <Canvas ref={this.priceChart} />            </Column>        );    }}
createApp(PriceTrackerApp);

复制代码

代码详解

PriceFetcher类：负责通过 HTTP 请求获取商品价格数据，采用异步操作，并返回价格数据。
PriceHistoryDB类：通过@ohos.data.rdb模块实现数据的本地持久化，包含插入和查询功能，用于记录和查询商品历史价格。
PriceChart类：使用 Canvas 绘制折线图，将商品价格的时间序列数据呈现出来，帮助用户直观判断价格走势。
PriceTrackerApp主页面：包含fetchAndStorePrice函数，将价格数据获取、存储和展示集成在一起，展示了一个完整的商品历史价格查询流程。

QA 环节

如何定期更新价格？
可以使用 HarmonyOS 的定时任务功能，每隔一段时间执行一次数据抓取任务。
如何确保数据的准确性？
在数据抓取时，可以检查电商平台的 API 响应是否符合预期，并处理异常情况。
如何优化数据库的性能？
可以对数据库的表结构和查询语句进行优化，例如对productId字段建立索引，加快查询速度。

总结

本文详细介绍了如何在 HarmonyOS 上开发一个商品历史价格查询工具，帮助用户更好地判断促销价格的真实性。通过合理的架构设计和 HarmonyOS 的数据库、UI 绘图等功能，我们可以构建一个实用的购物助手应用。

参考资料

HarmonyOS Documentation: https://developer.harmonyos.com/
Java Networking (HTTP) in HarmonyOS: https://developer.harmonyos.com/en/docs/
SQLite and Data Persistence in HarmonyOS: https://developer.harmonyos.com/en/docs/documentation/

发布于: 刚刚阅读数: 4

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/1615706cb638b4817f2a4f7b7】。未经作者许可，禁止转载。

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功能需求分析

技术方案与设计

架构设计

技术选型

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数据抓取模块

数据存储模块

历史价格查询和数据可视化模块

完整界面布局和调用示例

代码详解

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