使用 AI 简化身份安全查询的技术实践
使用 AI 简化身份安全查询 | Duo Security
作者:Ted Kietzman
发布日期:2025 年 11 月 6 日
阅读时间:3 分钟
当今身份基础设施存在碎片化、孤岛化和复杂化的问题。这种复杂性造成了盲点,使得合规性问题、安全态势漏洞甚至身份威胁难以被发现。组织需要对其身份环境获得更全面的可见性和风险分析。理解以下问题本应很简单:
MFA 使用情况
休眠账户
可疑访问
不合规用户
然而,准确回答这些问题所需的数据往往需要数天甚至数周时间才能获取。
不用担心!思科身份智能(Cisco Identity Intelligence)正是为解决这一挑战而构建,它通过统一不同身份源的可见性,利用 AI 分析信息,使组织能够评估其身份环境的安全态势,并有效检测和应对基于身份的威胁。
但存在一个障碍:要解锁身份智能最强大的查询功能,用户需要理解 Kibana 查询语言(KQL)——这是一种技术性查询语法,虽然功能强大,但学习曲线陡峭。对于只需要答案的安全分析师、IT 管理员和业务领导者来说,学习新的查询语言不应成为他们获取关键安全洞察的障碍。
思科身份智能的 AI 驱动自然语言搜索
为了解决这个问题,思科身份智能团队利用专业 AI 技术消除了 KQL 障碍。现在,用户无需编写复杂查询,只需用自然语言提问——就像向同事提问一样。为了快速有效地交付新功能,身份智能团队通过使用 AWS 及其强大服务加速了开发工作。
想要查找未启用 MFA 且从可疑 IP 地址登录的管理员账户吗?无需编写:
管理员只需输入:"显示最近从 VPN 或 Tor 代理登录的未启用 MFA 的 GSuite 管理员。"
真正的魔力在于?身份智能同时显示搜索结果和相应的 KQL 查询。这种双重方法意味着用户既能立即获得答案,又能同时学习底层查询结构——帮助他们有机地提升技术技能。
实际影响:从复杂到清晰
以下常见安全场景变得 dramatically 简化:
身份态势管理:合规官员需要识别不遵循命名规范的非活动服务账户。他们无需解读查询操作符和通配符,只需询问:"查找账户以'sa.'开头且包含'company.'的非活动用户。"立即就能获得可操作的数据进行修复。
威胁检测和响应:在事件调查期间,您的 SOC 分析师需要快速识别最近有来自特定国家认证活动的用户。他们无需记忆国家代码和属性语法,只需查询:"显示最近有来自中国 IP 活动的用户。"在关键响应窗口节省的时间可能意味着遏制与泄露之间的差异。
应用许可证评估:IT 领导层希望通过查找已分配但过去一个月未使用的 Salesforce 用户来了解应用使用情况。自然语言查询——"显示分配给 Salesforce SAML 但 30 天内未使用的用户"——使非技术利益相关者也能进行这种战略分析。
身份洞察,现在更易获取
身份智能应该赋能团队,而不是恐吓他们。通过自然语言搜索,我们确保任何需要身份洞察的人都能立即访问——无需高级培训。
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