10 个人 9 个答错，另外 1 个只对一半：数据库的锁 (1)

**Record Lock，翻译成记录锁，是加在索引记录上的锁。**例如，SELECT c1 FROM t WHERE c1 = 10 For UPDATE;会对 c1=10 这条记录加锁，为了防止任何其他事务插入、更新或删除 c1 值为 10 的行。

需要特别注意的是，记录锁锁定的是索引记录。即使表没有定义索引，InnoDB 也会创建一个隐藏的聚集索引，并使用这个索引来锁定记录。

Gap Lock

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Gap Lock，翻译成间隙锁，他指的是在索引记录之间的间隙上的锁，或者在第一个索引记录之前或最后一个索引记录之后的间隙上的锁。

那么，这里所谓的 Gap（间隙）又怎么理解呢？

Gap 指的是 InnoDB 的索引数据结构中可以插入新值的位置。

当你用语句 SELECT…FOR UPDATE 锁定一组行时。InnoDB 可以创建锁，应用于索引中的实际值以及他们之间的间隙。例如，如果选择所有大于 10 的值进行更新，间隙锁将阻止另一个事务插入大于 10 的新值。

既然是锁，那么就可能会影响到数据库的并发性，所以，间隙锁只有在 Repeatable Reads 这种隔离级别中才会起作用。

在 Repeatable Reads 这种隔离下，对于锁定的读操作（select … for update 、 lock in share mode)、update 操作、delete 操作时，会进行如下的加锁：

• 对于具有唯一搜索条件的唯一索引，InnoDB 只锁定找到的索引记录，而不会锁定间隙。

• 对于其他搜索条件，InnoDB 锁定扫描的索引范围，使用 gap lock 或 next-key lock 来阻塞其他事务插入范围覆盖的间隙。

也就是说，对于 SELECT FOR UPDATE、LOCK IN SHARE MODE、UPDATE 和 DELETE 等语句处理时，除了对唯一索引的唯一搜索外都会获取 gap 锁或 next-key 锁，即锁住其扫描的范围。

Next-Key Lock

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Next-Key 锁是索引记录上的记录锁和索引记录之前间隙上的间隙锁的组合。

假设一个索引包含值 10、11、13 和 20。此索引可能的 next-key 锁包括以下区间:

(-∞, 10]

(10, 11]

(11, 13]

(13, 20]

(20, ∞ ]

对于最后一个间隙，∞不是一个真正的索引记录，因此，实际上，这个 next-key 锁只锁定最大索引值之后的间隙。

所以，Next-Key 的锁的范围都是左开右闭的。

Next-Key Lock 和 Gap Lock 一样，只有在 InnoDB 的 RR 隔离级别中才会生效。

Repeatable Reads 能解决幻读

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很多人看过网上的关于数据库事务级别的介绍，会认为 MySQL 中 Repeatable Reads 能解决不可重复读的问题，但是不能解决幻读，只有 Serializable 才能解决。但其实，这种想法是不对的。

因为 MySQL 跟标准 RR 不一样，标准的 Repeatable Reads 确实存在幻读问题，但 InnoDB 中的 Repeatable Reads 是通过 next-key lock 解决了 RR 的幻读问题的。

因为我们知道，因为有了 next-key lock，所以在需要加行锁的时候，会同时在索引的间隙中加锁，这就使得其他事务无法在这些间隙中插入记录，这就解决了幻读的问题。

关于这个问题，引起过广泛的讨论，可以参考：https://github.com/Yhzhtk/note/issues/42 ，这里有很多大神发表过自己的看法。

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SQL 的加锁原则

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前面介绍过了 Record Lock、Gap Lock 和 Next-Key Lock，但是并没有说明加锁规则。关于加锁规则，我是看了丁奇大佬的《MySQL 实战 45 讲》中的文章之后理解的，他总结的加锁规则里面，包含了两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”：

原则 1：加锁的基本单位是 next-key lock。是一个前开后闭区间。原则 2：查找过程中访问到的对象才会加锁。优化 1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。优化 2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁。一个 bug：唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。

假如，数据库表中当前有以下记录：

当我们执行 update t set d=d+1 where id = 7 的时候，由于表 t 中没有 id=7 的记录，所以：