免费教程!【20 小时通关工业级 RAG】变现千万的 RAG 优化经验!

当下,RAG 是大模型落地应用最重要的技术之一(甚至没有之一)。RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术依托 “实时检索 + 可控生成” 双引擎,有效解决了大模型在行业应用中面临的知识滞后、幻觉频发、垂直领域适配难等问题,已成为教育、金融、医疗、法律等高知识密度行业实现突破的关键。
但在实际工程落地中,RAG 开发面临诸多挑战:知识检索效果差、多模态支持缺乏、知识检索效率低、生成内容缺乏针对性。
针对上述痛点,商汤科技大装置联合深蓝学院,倾力打造了《RAG 技术详解与实践应用》免费视频课程,限报 1000 人!
课程在 RAG 基础概念的基础上,系统讲解了:
如何通过优化检索策略来逐步提升知识库召回的准确性;
如何运用向量数据库来加速工程的冷启动和召回效率;
如何将多模态、知识图谱和 Agent 融入到 RAG 中。
力求帮助学员突破 “只能开发玩具级 RAG” 的瓶颈,掌握工业级交付能力。课程不仅涵盖丰富的理论知识,还配备大量实践案例,助力学员在产业智能化浪潮中抢占先机。
(课程先导片)
讲师介绍

王志宏
商汤科技大装置事业群研发总监
主导开源项目 LazyLLM 的技术研发与生态建设
担任商汤自研的 AI 训练框架 SenseParrots 的研发负责人,目前负责商汤的私有化 AI 项目交付,并主导开源项目 LazyLLM 的技术研发与生态建设。深耕 AI 领域多年,具备丰富的 RAG 实践经验,推动数十家企业实现 AI 应用落地,累计为企业创造了数千万元的商业价值。
课程大纲

(点击查看大图)
课程亮点
前沿技术深度解析系统拆解
RAG 技术体系,覆盖基础组件、检索生成模块搭建、性能优化及 Agentic-RAG/Graph-RAG 等前沿架构。结合 LazyLLM 框架,通过精简代码实现复杂功能,培养企业级系统工程能力。
直击行业落地痛点聚焦大模型
垂直落地难题,萃取教育、医疗等多行业实践经验,传授可直接部署于业务线的 RAG 解决方案,突破从原型到工业级落地的关键瓶颈。
理论实践双轮驱动
采用「原理讲解 + 案例实操」模式,搭配企业级开发框架与代码规范,讲师手把手讲解快速搭建可商用的 RAG 系统。配套学习社群实时答疑,保障学习效果。从 Transformer 核心原理到 CV 经典任务(分类、检测、分割)再到多模态最前沿应用,覆盖 ViT、DETR、SegFormer、CLIP、LLaVA 等模型。
课程收获
技术体系全解析:系统掌握 RAG 核心原理与运行机制,从基础架构到核心模块深度拆解;
工程能力硬提升:通过「理论指导 + 代码实操」,快速提升工程落地与问题解决能力;
职业发展新机遇:掌握领先的 RAG 落地经验与技术视野,抢占 AI 从业者的「能力先机」;
高端资源全链接:与商汤科技专家团队直接对话,获取一线专业指导与技术答疑。
适合人群
AI 应用开发者 / 全栈工程师;
AI 技术团队负责人 / 传统行业数字化转型管理者;
技术爱好者 / 职业转型求职者。
*4 月 30 日正式开课(限时 0 元抢课)
更多信息,请关注“LazyLLM”gzh~第一时间获取课程链接及课件!
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原文链接:https://blog.csdn.net/SenseCore/article/details/147502112
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【商汤万象开发者】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/159a4de8a3f774d5ce22b7e79】。
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