顶流自动驾驶，正在赢得民心

一凡 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

自动驾驶进程，现在到哪个阶段了？

技术上：大模型上车，重构技术栈。

商业化：拐点时刻已经到来，第六代无人车 20.46 万元——售价，不是成本 。

首批交付 1000 辆，即刻投入武汉。

成本降、营收涨，此消彼长，盈利在望。

运营上：安全和体验双提升，开城速度加快。类似武汉这样的大城市，Robotaxi 从 0 到 1 部署落地仅需半年。

更重要的是，社会价值获得直接认可，自动驾驶正在赢得人心：

当地老百姓对 Robotaxi 欢迎拥护，不断通过热线电话，催促落地得更快一些。

这就是百度 Apollo Day 现场公布的一系列最新成果，代表着中国自动驾驶最先进水平，也是全球自动驾驶领域的最领先水平。

全球自动驾驶三强格局动摇，百度 Apollo 成为全球自动驾驶商业化的攀登者、引领者。

百度 Apollo 最新成绩单，自动驾驶大模型炸场

在 Apollo Day 上，百度 Apollo 同步了无人车的最新成绩和技术突破。

最新成绩：

• 累计行驶里程超 1 亿公里。

• 服务超 600 万单。

• 每天全无人运行超 10 万公里。

• 出险率仅为人类司机的 1/14。

• 在武汉服务面积 3000 平方公里，覆盖近 770 万人口，日均 6000 单。

• 非常接近收支平衡临界点。

在武汉覆盖面积相当于一座小城市，收获出行市场 1%的市场份额。

数据积累，技术实践，安全验证，有了这些成绩打底，百度 Apollo 面向未来更有底气：

2024 年底，萝卜快跑将在武汉实现收支平衡。

2025 年全面进入盈利期。

萝卜快跑将成为全球首个实现商业化盈利的自动驾驶出行服务平台。

自动驾驶商业化，迎来“曙光时刻”。

成绩和曙光来之不易，冲破长夜靠什么？

技术。

软件算法方面，百度 Apollo 发布了全球首个支持 L4 级自动驾驶的大模型 Apollo ADFM (Autonomous Driving Foundation Model)。

基于大模型，百度 Apollo 重构自动驾驶技术栈，车在路上跑，感知决策能力更强，也提高了对复杂城市道路的泛化能力，运营“开城”更快。

同时，Apollo 自动驾驶大模型 (Apollo ADFM)还将应用于 L2+，国内唯一的纯视觉城市 NOA 产品 ANP3 将升级为 ASD(Apollo Self-Driving)，首发极越全系车型，实现智驾“全国都能开，有百度地图就能开。”

百度 Apollo 用大模型突破了技术瓶颈，来到了新阶段。

软件算法迭代升级， 百度 Apollo 无人车的“大脑”更聪明，硬件“身体”也更强健：

百度 Apollo 萝卜快跑第六代无人车交付，首批 1000 辆，即刻投入武汉，乘坐体验更舒适，售价 20.46 万元，注意这是售价，整车成本应该要更低。

Apollo Day 的最新进展，无不揭示着“自动驾驶曙光已现”，让从业者振奋，围观者兴奋。

然而振奋、兴奋之余，又不免让人好奇，忍不住想探索：

百度 Apollo 是如何取得成绩，率先看到曙光的？

百度 Apollo 成绩背后的关键原因

自动驾驶实现商业化落地，走向盈利，最直接的就要算成本账。

成本包含了三大维度：

• 整车成本

• 营运成本

• 安全保障成本

首先来看整车成本，第六代车型相比 5 代车降低了 60%。

为什么能这么便宜？

整车设计重心，从“左前”转向“右后”。

前排拿掉安全员，相比传统车型，驾驶位的一些配置就省了，可以更多的将钱花在后排。

举个例子，如果是 20 万级的普通乘用车，萝卜快跑第六代无人车乘客享受的座椅按摩加热，往往是优先给到前排司机，后排要选装。

因此成本在降，体验反而升级。

然后再来看营运成本，百度 Apollo 的无人车采用纯电动力，每公里成本比燃油车要少得多，天然的就更容易达到盈亏平衡，进而盈利。

六代车还会升级补能方案，转向换电。

相比充电，换电更快，这就节省出了营运时间，有更多时间去获客。

车子换电，也降低了维护充电的人力成本。

最后，降低的还有安全保障成本，得益于自动驾驶技术的进步，人车舱效率的持续优化，这方面的成本降低 80%。

成本账算来算去，百度 Apollo“为什么能”的背后，是百度 Apollo 的技术领先。

技术领先来自于技术革新。

百度 Apollo 重构自动驾驶技术栈，在感知端充分利用自标注数据，降低数据获取成本。

超长尾场景检测能力更精准，对行人意图掌握的也更好。

决策规划端，充分利用金牌司机的驾驶数据训练，强交互场景下安全处理能力更完备，实现合理避让和更高的通行效率。

整体上，通过隐式传递，避免人为定义参数接口，减少信息损失。

形成全自动数据闭环，算法进化更快。

用上大模型，对道路泛化能力也更强。

百度徐宝强在现场表示，面对一座新城，完成全域全自动驾驶出行服务准备，仅需半年。

未来验证时间还会更短，实现“有百度地图的地方，就有自动驾驶”。

商用领先和技术领先的背后，更进一步展现的是综合实力上的领先。

不光是车辆本身，一个单点的“自动驾驶”，而是全局运营，整个网络的“自动驾驶”：

运营开始，出车，远程发一个指令就出去了。

运营过程中，自动接单。车子跑着跑着，电池亏到一定程度，地点合适，全局调度算法安排，车辆自动就去换电。

运营结束收车，车辆排着队就能回归集合。

出车、接单、换电、收车……让每个运营环节，全都“自动驾驶”起来。

同时还有云代驾兜底，远程自动诊断系统会定时检测车况，确保车子工作状态良好。

有突发情况，车内有 SOS 求助按钮，按下后远程云舱会实时响应。

有这样的技术，这样的运营，顶流自动驾驶赢得民心，毫不意外。

领先特斯拉 FSD 至少 3 年，顶流自动驾驶正在赢得民心

百度无人驾驶一系列新进展，如何评价？

要结合着生态位来看。

很早之前，全球无人驾驶头部三强格局就有定论，但之前更多还是从技术和发展规模来衡量的。

但士别三年，现在再来看，当初的第一梯队格局里，百度现在不是领先不领先的讨论，是孤勇者一样的独舞了。

商用落地运营带来的检验标准，太直接了。

自动驾驶三强里，Waymo 最近开了新城，随后就引起了交通堵塞，6 辆无人车堵塞了入口匝道。

这很难不让人想起，去年同样造成交通堵塞的 Cruise，经过一系列风波后，Cruise 重回自动驾驶赛道，但安全员又被按回了主驾，回退到了上一个版本，明显落后一个身位了。

旧格局不再，新势力能冲击吗？

在自动驾驶领域，最重磅、最受期待的新玩家，应该就是特斯拉 FSD 了，尤其是马斯克放话，Robotaxi 即将推出，入华也在“等靴子落地”。

但即便如此，面对中国城区这样的复杂道路，特斯拉 FSD 要实现百度 Apollo 在武汉的成绩，快则 3 年，慢则 5 年。

而这 3 年 5 载之间，百度 Apollo 的雪球效应，又会保证继续领先。

所以，百度 Apollo 的勇攀珠峰之路，后面如何检验成果，压力和动力以什么为参照？

民心！

老百姓都说好，才是真的好。

对此，百度王云鹏在最近的访谈中，面对一系列的成绩、竞争和挑战的相关提问，分享了最让他感怀的一些细节故事。

全是老百姓对于无人车落地速度的热切盼望，都是老百姓对于无人车落地价值的由衷认同：

“我们现在在武汉的区域拓展，其实都是应老百姓的要求。”

“江南的老百姓去江北办事，就问为什么江南有（无人车），江北没有？”

“上夜班的问，为什么（无人车）夜间不能服务？”