【架构师第 6 周作业】CAP 原理

一句话总结：

在一个分布式系统中，一致性（C）、可用性（A）、分区耐受性（P）三个条件无法同时满足。

解析：

分区耐受性

保证数据可持久存储，在各种情况下都不会出现数据丢失的问题。为了实现数据的持久性，不但需要在写入的时候保证数据能够持久存储，还需要能够将数据备份一个或多个副本，存放在不同的物理设备上，防止某个存储设备发生故障时，数据不会丢失。

数据一致性

在数据有多份副本的情况下，如果网络、服务器、软件出现了故障，会导致部分副本写入失败。这就造成了多个副本之间的数据不一致，数据内容冲突。

数据可用性

多个副本分别存储于不同的物理设备的情况下，如果某个设备损坏，就需要从另一个数据存储设备上访问数据。如果这个过程不能很快完成，或者在完成的过程中需要停止终端用户访问数据，那么在切换存储设备的这段时间内，数据就是不可访问的。



在现实中，分布式系统对于分区容错性是必须的，所以通常是在一致性和可用性之间做权衡。例如ZooKeeper就为了保证一致性而牺牲了一定的可用性。而SpringCloud的注册中心Eureka则是为了保证可用性，牺牲了一定的一致性，也就是说在一个时间点，访问集群中不同节点可能获取到不同的结果。

这种取舍，需要根据集群的实际特点去权衡。