【mybatis-plus】什么是乐观锁?如何实现“乐观锁”
“乐观锁”这个词以前我也没听过。上次在测试需求的时候,查询数据库发现有一个 version
字段,于是请教开发这个字干嘛使,
人家回复我:乐观锁,解决并发更新用的。当时大家都忙,咱也不敢多问。
今天就来折腾一下“乐观锁”。
一、什么是乐观锁
乐观锁其实用一句话来形容其作用就是:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,从而实现线程安全的数据更新。
结合下场景,记得那是一张库存表,有一个字段记录商品库存,涉及多个地方都有可能去更新它:
程序A 查询到了这条数据,得到库存是800,准备+200更新成1000,但是还没更新。
程序B 也查询到了这条数据,得到库存是800,准备-200更新成600,并且提交更新了。
那么,这时候A再提交更新之后,B就会发现明明是自己是800-200=600,怎么最后变成了1000?
这就是因为A的事务导致了B的数据更新丢失。
文字可能读起来比较晦涩,有请灵魂画手:
正常情况下:
按先后顺序是, A先更新成1000,然后B再拿1000-200,更新成800,这样B就没异议了。
或者实在要2个同时更新,那也只能有一个成功,这样也没异议。
二、MP来实现乐观锁
乐观锁的实现,通过增加一个字段,比如version,来记录每次的更新。
查询数据的时候带出version的值,执行更新的时候,会再去比较version,如果不一致,就更新失败。
还是用之前的user表,增加了新的字段 version
。
1.在实体类里增加对于的字段,并且加上自动填充(你也可以每次手动填充)
2. 配置插件
为了便于管理,可以见一个包,用于存放各种配置类,顺便把配置在启动类里的mapper扫描也换到这里来。
3.测试乐观锁
先新增一条测试数据:
新增成功,可以看到version值是0。
再来试一下正常的修改:
修改成功,可以看到version 变成了1。
最后,模拟下并发更新,乐观锁更新失败的情况:
按照乐观锁的原理,user2是可以更新成功的,也就是name会修改为“大周4”,version会加1。user因为前后拿到的版本号不对,更新失败。
结果符合预期,我们也可以看下mybatis的日志,进一步了解一下:
可以看到上面首先是2个查询,查询到的version都是1。
接着,第一个执行update语句的时候,where条件中version=1,可以找到数据,于是更新成功,切更新version=2。
而第二个再执行update的时候,where条件version=1,已经找不到了,因为version已经被上面的更新成了2,所以更新失败。
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