线程池 ForkJoinPool 简介
ForkJoinPool 线程池最大的特点就是分叉(fork)合并(join),将一个大任务拆分成多个小任务,并行执行,再结合工作窃取模式(worksteal
)提高整体的执行效率,充分利用 CPU 资源。
一. 应用场景
ForkJoinPool 使用分治算法,用相对少的线程处理大量的任务,将一个大任务一拆为二,以此类推,每个子任务再拆分一半,直到达到最细颗粒度为止,即设置的阈值停止拆分,然后从最底层的任务开始计算,往上一层一层合并结果,简单的流程如下图:
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从图中可以看出 ForkJoinPool 要先执行完子任务才能执行上一层任务,所以 ForkJoinPool 适合在有限的线程数下完成有父子关系的任务场景,比如:快速排序,二分查找,矩阵乘法,线性时间选择等场景,以及数组和集合的运算。
下面是个简单的代码示例计算从 1 到 1 亿之间所有数字之和:
输出结果(活跃线程数和窃取任务会根据本地环境和任务执行情况变化):
上例中在 compute 方法里拆分的最小粒度是 10 个元素,大家可以改成其他的值试下,会发现执行的效率差别很大,所以要注意拆分粒度对性能的影响。
ForkJoinPool 内部的队列能够保证执行任务的顺序,至于为什么它能够在有限的线程数量下完成非常多的任务,后面会讲到。
二. 与 ThreadPoolExecutor 原生线程池的区别
ForkJoinPool 和 ThreadPoolExecutor 都实现了Executor
和ExecutorService
接口,都可以通过构造函数设置线程数,threadFactory
,可以查看ForkJoinPool.makeCommonPool()
方法的源码查看通用线程池的构造细节。
在内部结构上我觉得两个线程池最大的区别是在工作队列的设计上,如下图
ThreadPoolExecutor:
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ForkJoinPool:
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区别:
ForkJoinPool 每个线程都有自己的队列
ThreadPoolExecutor 共用一个队列
通过上面的代码示例可以看到使用 ForkJoinPool 可以在有限的线程数下来完成非常多的具有父子关系的任务,比如使用 4 个线程来完成超过 2000 万个任务。但是使用 ThreadPoolExecutor 是不可能的,因为 ThreadPoolExecutor 中的线程无法选择优先执行子任务,要完成 2000 万个具有父子关系的任务时,就需要 2000 万个线程,这样会导致 ThreadPoolExecutor 的任务队列撑满或创建的最大线程数把内存撑爆直接 gg。
ForkJoinPool 最适合计算密集型任务,而且最好是非阻塞任务,之前的一篇文章:Java踩坑记系列之线程池 也说了线程池的不同使用场景和注意事项。
所以 ForkJoinPool 是 ThreadPoolExecutor 线程池的一种补充,是对计算密集型场景的加强。
三. 工作窃取的实现原理
第一节的代码示例输出结果显示活跃线程是 4 个,但却完成了 2000 万个子任务,窃取任务是 12 个(窃取数跟拆分层级和计算复杂度有关),这是work steal
工作窃取的作用。
ForkJoinPool 类中的 WorkQueue 正是实现工作窃取的队列,javadoc 中的注释如下:
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大意是大多数操作都发生在工作窃取队列中(在嵌套类工作队列中)。这些是特殊形式的 Deques,主要有push
,pop
,poll
操作。
Deque 是双端队列(double ended queue 缩写),头部和尾部任何一端都可以进行插入,删除,获取的操作,即支持 FIFO(队列)也支持 LIFO(栈)顺序。
Deque 接口的实现最常见的是LinkedList
,除此还有ArrayDeque
,ConcurrentLinkedDeque
等
工作窃取模式主要分以下几个步骤:
每个线程都有自己的双端队列
当调用 fork 方法时,将任务放进队列头部,线程以 LIFO 顺序,使用 push/pop 方式处理队列中的任务
如果自己队列里的任务处理完后,会从其他线程维护的队列尾部使用 poll 的方式窃取任务,以达到充分利用 CPU 资源的目的
从尾部窃取可以减少同原线程的竞争
当队列中剩最后一个任务时,通过 cas 解决原线程和窃取线程的竞争
流程大致如下所示:
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工作窃取便是 ForkJoinPool 线程池的优势所在,在一般的线程池比如 ThreadPoolExecutor 中,如果一个线程正在执行的任务由于某种原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态,包括singleThreadPool
,fixedThreadPool
,cachedThreadPool
这几种线程池。
而在 ForkJoinPool 中,那么线程会主动寻找其他尚未被执行的任务然后窃取过来执行,减少线程等待时间。
JDK8 中的并行流(parallelStream)功能是基于 ForkJoinPool 实现的,另外还有java.util.concurrent.CompletableFuture
异步回调 future,内部使用的线程池也是 ForkJoinPool。
文章来源:http://javakk.com/215.html
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