李志飞回媒体“出门问问硬件和 ToB 业务”表现不错，将做中国 OpenAI，美国 YC 项目 1/3 已基于大模型

如果说中国的创业者中，谁最懂 ChatGPT，出门问问创始人李志飞确实当之无愧。他在 2021 上媒体官方演讲上，就曾经提过 GPT-3 是暴力美学。

根据媒体采访中对李志飞的介绍。李志飞出身美国约翰霍普金斯大学语言与语音处理实验室，博士期间一直研究机器翻译和自然语言处理。离开大学后，李志飞加入谷歌 AI 团队，主导开发了包括谷歌手机版离线翻译等一系列产品。2012 年，他选择回国，在语音交互领域创业，创立出门问问。

最近，李志飞在自己的朋友圈官方回复媒体，这一回复针对的是有媒体评论出门问问在国内 AI 创业浪潮中的过往表现，以及对于未来上市预期。‍‍

多谢媒体老师想起出门问问，为了避免混淆视听，我第一时间出来申明几点：

1. 出门问问和我过去几年确实很沉默，因为本人厌倦了创投圈总体成王败寇的氛围，所以选择“躺平”来真正花时间在内部解决过去因为探索带来的各种包袱问题以及 AI 的长期商业模式问题。

2. 出门问问传统的智能硬件和 ToB 业务，这些业务的状况在 AI 公司里算是非常不错的，合理的毛利率，不追求高速增长，更多是优化各项成本费用以及最终的利润率。

3. 从 2019 年底，出门问问开始做现在热门的 AIGC 产品，成熟的产品有魔音工坊，在趋近成熟的有奇妙元、魔撰写作、言之画。AIGC 的用户量和营收规模绝对是中国最好的，在世界范围也只比 midjourney 和 jasper 差。

4. 至于公司运营状况和是否能上市，废话不多说，you will see!

与此同时，昨天看到极客公园发出了对于李志飞的专访。专访中李志飞分享的一些观点，真实表述了 AI 现状，我认为你值得关注，一下摘自极客公园文章《独家丨李志飞将在大模型领域创业，做中国的 OpenAI》。

文字部分为李志飞原话，文章作者：凌梓郡，编辑：郑玄‍

这些观点，是目前看到国内较为完整公允的思考：‍‍‍‍‍‍‍‍‍

1、现在市场上流传着中美之间的差距是两年，或者不到两年。我觉得，如果现在有足够多的钱、算力、人，我们今天开始搞一个中文 ChatGPT，可以做到和它性能差不多或者差一点，这就是我们培养的一个大学生。人家的大学生现在已经 80 分了，我们培养的是 60 几分，只要努力，后面升到 80 分也越来越快了。

2、大家都知道通用 AI 大模型是一个核武器，它是有时间窗口的。人才壁垒、时间壁垒、数据壁垒、资金壁垒一旦建立起来，小的团队就没有戏了。

3、目前，美国做通用 AI 大模型的融资窗口就已经关了，除了 OpenAI 以外，好几家都有大几亿美金。除非有超级牛的人进来，否则不会再有 VC 再进去。

4、AI 大模型是一个跟数据、业务高度融合，需要动态迭代发展的一个存在，它是个 service，下面不停在变，和应用深度的融合。它远远比当年静态的事物要更加有多样性，有更多可能性。（从形态来讲，无论是浏览器，还是硬件，还是安卓 iOS，都是一个离线的东西，或者是一个静态的东西。）

5、肯定不会是一个大模型。在美国，可能 Amazon 会有一个，不管是自己做，还是收购，微软和 OpenAI 会有一个，Google 会有一个，创业公司还会有一两个。它是一个通用认知模型，后面还有各种各样的商业模式，比如在金融领域做一个应用的模型。但是前提是你有了一个 60 分的大学生，才能通过勤奋努力学会搞金融。

6、（为什么通用大模型会有这么强大的潜力？）模型学会了非常底层的结构和机制。万物都是自然产生的，语言也好，生物结构也好，它一定符合某种我们目前难以解释的规律。模型经过互联网上所有的数据训练之后，它也获得了某种属于自己的解读方式。

7、肯定不会是一个大模型。在美国，可能 Amazon 会有一个，不管是自己做，还是收购，微软和 OpenAI 会有一个，Google 会有一个，创业公司还会有一两个。它是一个通用认知模型，后面还有各种各样的商业模式，比如在金融领域做一个应用的模型。但是前提是你有了一个 60 分的大学生，才能通过勤奋努力学会搞金融。

8、我觉得大模型的数量不会像以前互联网操作系统那样就两个，那是一个静态的东西。因为我们现在想象不出来通用大模型到底还能做出什么，在别的应用领域是不是能重塑各种各样的形态。比如制造业，可能也要有一个，但前提是要有通用大模型的能力。

9、（在中国）到明年 6 月，只要你能做出这个 60 分的基础大模型，哪怕市场上有 5 个，都能进入下一轮竞赛。现在要争分夺秒拿到参赛资格，想太多只会让你犹豫，觉得风险太大。如果是做垂直大模型或应用，一点都不要急，慢慢来。

10、AGI 的天花板可能是人类集体智能的一个集合。如果你把全世界每一个人具备的能力，以及特异的东西都聚合在一起，看成一个抽象统一体，这就通向集体智能。

11、我跟 Google、OpenAI、DeepMind、Meta、Amazon 的人聊，即使技术大牛都还不清楚 ChatGPT 如何拥有这种能力。但是大家能够看到很多现象。第一，用户太疯狂了；第二，美国太疯狂了，在美国知名孵化器 Y Combinator，可能有三分之一以上的项目都是基于大模型做的应用。

12、美国创投在 2022 年 10 月已经觉醒了，当时我在美国，有一位红杉的投资者跟我说，李志飞，你的时代到了。我说为啥？他说你知道吗？在美国，红杉所有的管理合伙人只讨论 AIGC，别的项目都不看了。

13、现在很多人把 AIGC、ChatGPT、AI 大模型搅在一起。要先理清楚这三个是不同的概念。最底层是 AI 通用大模型，上面可以做 AIGC，比如说 Midjourney 可以画画，Jasper 可以写文案等；也可以基于底层模型做对话机器人，比如基于 ChatGPT。在美国，除了 OpenAI 和巨头，还有另外三、四家创业公司也都在做 AI 通用大模型，都有大几亿美金的投入。

14、今天中国缺乏大模型时代的安卓、 iOS，所以根本没法开发应用。即使中美完全畅通，以今天中国科技的发达程度，以及资本的力量，AI 大模型肯定也是一个必须的基础设施。

15、对于程序员，以后可以用自然语言沟通，提供数据，模型直接写程序。这可能就会导致计算范式产生巨大的改变，操作系统、分布式计算、甚至芯片本身的大部分工作，都会从程序驱动变成数据驱动。这种改变发生以后，今天还有生意的一部分企业，可能再过 10 年就没生意了。