为什么 70% 的品牌企业都在关注生成式 AI 营销，但是行动者寥寥
易观分析：生成式 AI 改写营销规则，品牌需靠语义质量与内容信任立足，GEO（生成式引擎优化）成破局关键。超 70%品牌关注 AI 冲击，却鲜有部署。易观即将推出系列报告拆解 GEO 核心问题与实践，为企业提供清晰指引。
易观分析即将发布《GEO AI 营销行业分析报告 2025》，分析了生成引擎优化时代的品牌营销的现状与发展趋势、主要营销场景以及未来需要关注的技术演进等，解读了生成引擎优化（GEO）这个新兴市场发展困境。
GEO(Generative Engine Optimization，生成引擎优化)，是指通过内容,数据与结构的系统优化，使生成式 AI 模型在回答用户问题时，能够优先识别，引用并且采信品牌内容的策略与方法。
截至 2025 年 6 月，我国生成式人工智能用户规模达 5.15 亿人。从用户的应用场景来看，主要应用场景包括回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容等。其中，利用生成式 AI 回答问题的用户最为广泛，达 80%以上。通过易观分析的 AMC 曲线，可以看到广告营销是生成式 AI 的高速发展市场。
在生成式 AI 大势下，企业面临的营销核心挑战可归纳为三点：品牌隐形化、流量入口重构与内容信任机制重塑。而企业的品牌核心资产正从“内容量”转向“语义质量”；从广告曝光转向内容信任，从关键词排名转向语义理解，从短期流量转向长期引用；品牌不再依赖流量投放，而通过内容质量、数据可信与语义权威在 AI 世界中“被说出”。
易观研究显示，已有近超过 70%的品牌企业已经关注到“AI 对信息生态和营销方式的冲击”，但是由于对 GEO 知识没有深入和体系化的理解，对于 SEO 和 GEO 的关联不能有效衔接和改进，更没有行业内公认的最佳实践以及供应商选择标准，目前部署 GEO 的企业数量还极少，集中在行业龙头企业。
如果您关心：
l 到底什么是 GEO？为什么是 GEO？GEO 与 SEO 的本质差别是什么？
l GEO 的发展现状和未来的趋势是怎样的？
l GEO 目前已经可以应用的场景都有哪些？这些场景的最佳实践是怎样的？
l 目前 GEO 部署有哪些误区？
l 都有哪些技术产品和服务提供商？产品和服务的优劣势是什么？应该如何选择供应商？
l 企业部署 GEO 的预算策略？
l ……
易观分析近期将推出《GEO AI 营销行业分析报告 2025》、《GEO 技术标准白皮书》、《GEO 产业图谱与亮点企业分析》以及《GEO 行业应用最佳实践》等报告。
研究说明：
易观 Analysys 提供的产业分析，主要是在产业宏观数据、最终用户季度调研数据、厂商历史数据以及厂商季度业务监测信息等基础上，运用易观的产业分析模型，并结合市场研究、行业研究以及厂商研究方法得出的，主要反映了市场现状、趋势、拐点和规律，以及厂商的发展现状。
易观 Analysys 相信通过上述产业研究方法得出的数据在行业公认可接受误差范围内，可以准确反映行业走势与变化规律。
通过专业研究方法得到的研究结果，旨在供决策参考。厂商的实际数据请查询厂商发布的财务报告。
公司介绍：
易观是中国数智化领域专业的科技和市场分析机构。
经过 25 年同金融、零售、科技等行业企业的深入互动与持续服务，易观积累了海量的数据资产与分析成果，并拥有多个易观自主知识产权的分析模型以及评级指数。
易观汇聚资深行业与商业分析师、数据分析师以及咨询顾问团队，帮助行业企业在数字化业务与应用等方面进行发展现状对标，参照最佳实践，形成数字化业务发展策略，助力企业打造卓越的数字化业务能力，完成面向数智化时代的转型，从激烈的市场竞争当中脱颖而出。
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易观分析让技术创新与应用不再困难！ 2022-01-18 加入
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