一、背景

最近 DeepSeek 太火了，以至于每位伙伴都想尝试，都想说上几句。作为一名程序员，不仅想使用这个 DeeptSeek 的 AI 工具，还是用其做更多的事情，比如本地化部署、构建自己的知识库，或者其他的应用。

本以为 DeepSeek 本地化部署有多难，实际上验证后很简单，任何普通人只要会电脑的都很容易上手，大约 30 分钟可完成本地化部署。

二、测试环境

• CPU：12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1240P 1.70 GHz

• 内存：16GB

• 操作系统：Windows 11

• 硬盘空间：200G，剩余 50G

三、安装步骤

整体上分 3 步或 2 步即可完成 DeepSeek 本地化安装部署，具体如下：

3.1 下载并安装 Ollama

访问 Ollama 官网并下载安装，其地址为：https://ollama.com/

在这里选择的版本是 Winodws 版本，安装文件 OllamaSetup.exe 大约 745MB。

注：如果下载过于缓慢可以使用迅雷之类的加速下载；

双击 OllamaSetup.exe 进行安装：

3.2 复制 DeepSeek 并进行安装

这里我选择是的 7b，整个模型大小 4.7GB，下载大约 20 分钟：

键盘 Ctrl+R，打开命令提示符（开始-Windows 系统-命令提示符），并输入：

ollama run deepseek-r1

大约下载 20 分钟后，出现【success】字样即代表成功安装 DeepSeek R1，然后就可以与 DeepSeek 对话了，如输入【普通人如何做到年入 50 万】：

3.3 安装 AI WebUI

使用命令提示符与 DeepSeek 对话并不友好，为了更好的体验，我们可以安装 AI WebUI，这里使用的是浏览器插件：Page Assit，如何效果如下：

四、总结

1、整体 DeepSeek R1 本地化部署非常顺畅，并很容易上手，基本属于无门槛入门。

2、当然将 DeepSeek R1 本地化部署不是目的，最重要是的如何利用 DeepSeek 更好的应用于工作或集成到自己的系统。

五、拓展

这一现象背后，其实是整个技术行业快速发展的缩影。在软件开发领域，低代码开发也在经历着类似的变革，它降低了开发门槛，让更多人能够参与到应用程序的开发中来。

低代码开发平台，无需编码或仅通过少量代码就可以快速生成应用程序。与传统开发方式不同，它借助可视化的开发界面，让开发者通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。这种开发方式极大地提高了开发效率，缩短了开发周期。

在众多低代码开发平台中，JNPF 快速开发平台凭借其卓越的性能脱颖而出。JNPF 将企业管理系统中 80% 的功能通过组件化、可视化、拖拽化的方式来完成，这大大降低了企业应用开发成本，能够快速完成项目交付。

感兴趣的可以做个尝试。官网：https://www.jnpfsoft.com