GaussDB（DWS）集群中寻找节点 CPU 占用高的语句

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 脚本如何寻找CPU占用高语句》，作者：fighttingman。

【工具名称】

gs_cpuwatcher

【功能描述】

寻找集群内节点占用 CPU 高的语句

【使用场景】

• CPU sys 使用率高

• 业务整体慢

【参数说明】

无

【使用方法】

直接后台执行命令

nohup sh gs_cpuwatcher.sh > cpuwatcher.log 2>&1 &

执行之前注意事项：

• 使用 omm 用户（线下）或者 Ruby 用户（线上）执行

• 将脚本放到一个磁盘空间充足的目录执行，防止把磁盘空间占满，脚本监控会产生日志，占用磁盘空间，磁盘空间最好大于 20G

• 监控完之后 kill 这个监控进程，防止忘记这个脚本造成监控日志一直上涨，脚本默认保留 3 天的日志

• 脚本只有在进程的 cpu 使用率大于 100（多核累加和）的时候才会进行查询 cpu 高的语句

【最佳实践 &结果分析】

执行监控命令之后，检查当前目录生成的监控日志

查看日志 cpu_watch_xxx.log 日志，里边有记录占用 CPU 高的语句

日志里边记录了 cpu 占用高的语句，例如上图中 select * from pg_class a, pg_class，脚本默认截取 sql 的前 50 个字符，可以对截取字符串进行修改，需要修改脚本

字段解释：

1. dur ：执行时长

2. start：sql 的起始时间

3. state_change：sql 状态改变时间

4. usename：用户名称

5. datname：连的数据库名称

6. query_id：sql 的唯一标识 id

7. pid：线程 id

8. client_addr：客户端连的 ip

9. state：sql 的执行状态

10. lwtid：线程小号

11. wait_status：等待视图中的等待状态字段

12. substr：sql 字段

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