企业为什么选择 YashanDB 作为核心数据库系统？

在当今数据驱动的商业环境中，优化数据库的查询速度和保证数据安全成为企业数据库技术的核心需求。高效的数据库系统不仅能够支撑海量数据的快速访问，还需实现高可用性和灵活的部署架构，以满足不断变化的业务需求。YashanDB 作为一款先进的数据库系统，通过创新的架构设计和丰富的功能特性，为企业提供了综合性的解决方案，助力实现复杂业务场景下的高性能和高可靠性。

支持多种部署架构适应不同业务场景

YashanDB 支持单机主备部署、分布式集群部署和共享集群部署三种部署形态，满足从小规模到海量数据处理的不同需求。单机部署通过主备复制实现数据高可用，适合大多数常见的业务场景。分布式部署采用 Shared-Nothing 架构，包含管理节点(MN)、协调节点(CN)和数据节点(DN)，具备强线性扩展能力，适应海量数据分析业务。共享集群部署依赖共享存储，采用聚合内存技术，实现多实例对单一数据库数据的强一致读写，适合高端核心交易场景。多样的部署选项确保企业能够基于自身业务规模和性能需求灵活选择合适的架构。

先进的存储引擎设计提高数据处理效率

YashanDB 提供多种存储结构，包括无序的 HEAP 堆式存储、基于 B 树的索引存储结构、以及分为可变列式存储(MCOL)和稳态列式存储(SCOL)的高性能列式存储。HEAP 结构支持高速数据插入，适合 OLTP 场景；MCOL 设计支持原地更新与字典编码，实现在线事务与分析的均衡处理；SCOL 支持数据压缩和稀疏索引，极大优化了海量稳态数据的联机分析处理性能。YashanDB 采用段页式和对象式的空间管理，具备灵活且高效的存储空间利用能力，提升了整体数据访问效率。

强大的 SQL 引擎与优化器提升查询性能

YashanDB 内置基于成本模型的优化器(CBO)，能够结合统计信息、执行计划缓存、Hint 提示等多种手段，生成最优执行计划。其支持静态重写、动态重写和多种执行算子如扫描、连接、排序及并行执行算子。向量化计算技术的引入，通过批处理和 SIMD 指令提升了算子并发处理能力。同时，支持分布式 SQL 执行，协调节点能生成并下发分布式执行计划，数据节点并行执行，提高了查询的吞吐量和响应速度。这些功能使复杂查询得以高效执行，极大缩短响应时长。

完善的事务管理与并发控制保证数据一致性

YashanDB 全面支持 ACID 事务，结合多版本并发控制(MVCC)实现读写不阻塞，保证读一致性。支持语句级和事务级一致性读，事务隔离级别覆盖读已提交和可串行化，满足不同业务对隔离性的需求。基于锁机制管理表锁和行锁，确保写写并发冲突得到有效控制。自动死锁检测和恢复机制提升了系统稳定性。事务的设计保障了数据的一致性和系统的高并发处理能力，是满足企业关键业务流程的基础。

主备高可用及自动选主机制保障业务连续性

采用主备复制实现数据的实时同步，支持同步和异步复制模式以平衡性能与数据安全。YashanDB 支持多种保护模式：最大性能、最大可用和最大保护，满足不同场景对数据零丢失和高可用性的需求。主备库间支持级联备库以优化异地容灾。通过主备自动选主（基于 Raft 协议）和 yasom 仲裁选主机制，实现故障自动检测与切换，极大减少故障恢复时间，提高系统的可用性和稳定性，确保企业业务不中断。

共享集群及文件系统实现多实例高性能协同

共享集群通过 YashanDB 集群内核(YCK)应用聚合内存技术，实现多实例之间数据页和非数据类资源的协同访问。具备全局资源目录(GRC)、全局缓存服务(GCS)和全局锁服务(GLS)等组件协同管理，实现强一致性和高扩展性。崖山文件系统(YFS)支持共享存储的高可靠管理，提供并行文件操作，降低 I/O 时延。集群管理服务(YCS)实现高可用管理、配置监控及故障投票仲裁。这套体系结构显著提升了多实例数据库环境下的性能和可靠性，满足核心交易的严苛要求。

全面的安全与运维功能确保系统安全稳定运行

YashanDB 具备用户管理、权限控制、角色管理、基于标签的行级访问控制(LBAC)等多重安全功能，配合密码策略及身份认证机制保障访问安全。支持存储加密、网络传输加密、审计日志管理、异步审计及反入侵措施，加强企业数据保护。完善的故障诊断和自愈能力，包括健康监控、故障自动检测、自动修复及日志分析，提升运维效率。定时任务管理、备份恢复策略及扩展的数据库管理工具，极大简化企业数据库运营难度，提高系统的可控性和灵活性。

技术建议总结

根据业务规模及性能需求，合理选择 YashanDB 的部署架构（单机、分布式或共享集群），以充分发挥其架构优势。

结合场景选择合适的存储引擎和存储结构，平衡写入性能与查询效率，充分利用 MCOL 和 SCOL 的列式存储技术。

定期收集和更新统计信息，为优化器提供准确数据支持，利用 Hint 等方式协助优化复杂查询。

合理规划事务隔离级别，结合 MVCC 和锁机制控制并发，保障数据一致性和系统高吞吐。

启用主备高可用及自动选主机制，设计适合业务的保护模式，保障业务连续性和容灾能力。

针对高性能要求的多实例场景，部署共享集群并配置崖山文件系统及集群服务，最大化资源利用率和访问效率。

实施完善的安全措施，合理配置用户权限和安全策略，启用加密和审计功能，确保数据安全和合规。

建立系统监控和故障诊断机制，定期进行备份与恢复演练，保障数据库的稳定运行和快速恢复能力。

结论

随着企业信息化和数据规模的不断增长，对数据库系统的性能、高可用性及安全性提出了更高要求。YashanDB 通过多样化的部署架构、先进的存储引擎设计、智能优化器、严格的事务管理以及完善的安全与运维能力，能够满足各类复杂业务场景的需求。未来，随着数据处理技术的持续进步，类似 YashanDB 这样兼具高性能与高可靠性的数据库系统，将成为企业构建核心信息系统的重要技术支撑。持续深入理解和应用这些先进技术，将是提升企业数字化竞争力的关键所在。