张宏江谈 AI 创业：人工智能亟需工程化，创业者大有可为

8 月 10 日，第 16 届中国投资年会·年度峰会上，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）理事长张宏江博士，同光速中国创始合伙人宓群，北航机器人研究所名誉所长、中关村智友人工智能与机器人研究院院长王田苗就“科学家是否有必要 all in 创业？资本市场对科学家 all in 态度如何？如果科学家不 all in 创业，有何方式能将科学家先进的技术和商业化完美结合？”的问题展开讨论，共话硬科技投资大潮下，科学家创业者群体的机遇与挑战。

张宏江博士出席第 16 届中国投资年会·年度峰会

张宏江博士特别谈到了人工智能创业的话题。他认为，人工智能技术目前有三件比较重要的事：大模型、通用 GPU、芯片的编译和优化。智源研究院在前两个方面都投入了很多资源。

“我们观察到当前的现状是，人工智能已经到了一个亟需工程化的阶段，靠一两个教授在 AI 算法和系统上取得里程碑式的重大突破愈来愈难，工程师在科研工作中扮演着日益重要的角色。这是创业者的机会，也是公司的机会。有过例如 5 年、10 年科技大厂经历，再出来创业的科学家或团队，往往会获得非常好的估值，潜力非常大。”张宏江博士说道。

从方向先择上，AI 领域现在是占领高地的时代。张宏江博士表示：“DeepMind、OpenAI 这一类机构把 AI 的研究高地占了以后，先开辟一个比较有意义的方向后，基本这两年全世界的很多学生和学者都在帮他做工作，丰富和改善这个研究方向。能够在三年前看赛道，看中大模型，看中 Transformer，在 3D 引擎看中了蛋白结构和 AI 制药，去做 Alpha Go 体量的大项目，这种领先是很难后起模仿的。”

从工业的角度来看，DeepMind 在科研方向选择和科研工程协作方面所具备的优势，恰恰是中国所缺乏的，张宏江博士认为这非常值得借鉴，“他们开拓性和系统性的科研工作，非常有意义。”

除了人工智能领域的科技创新创业之外，张宏江博士还就科学家创业的话题发表了自己的看法。他认为，其实科研和创业的内核高度相似，而科学家创业成败的核心，在于能否快速完成从巨大学术价值到巨大商业价值的转变。

同时，张宏江博士还对提高科学家创业成功率提出了路径。他表示：“创新的成功是小概率，创业的成功也是小概率事情。无论是作为科学家、还是投资者，都希望提高成功的概率。这个过程中，无论是谈身高，还是谈技术本身，最核心的无非是希望找到一个有潜力的团队，同时也要为他们创造一个能够持续更新和学习的环境，从而提高成功的概率。科技创新方面，尤其是硬科技，要正视技术的发展、改进、成长，都是需要时间、需要资源的。”

提高成功概率需要两方面努力：作为科学家、教授、研发人员要清楚地认识到：在做科研时，一个长板就能让你成功，但在做企业时，一个短板就会让你失败。要去反复思考技术在应用方面的前景；作为投资者，要帮忙补齐科研人员的短板。