一、云原生与 DevOps

经过二十多年的发展，云计算已经进入成熟阶段，成为了数字经济时代的新型信息基础设施。而云原生是一种构建和运行应用程序的方法，以充分利用云计算的优势。它包括微服务、容器、Kubernetes 等技术，以支持弹性、可扩展和可移植的应用程序。是企业进行数字化转型、微服务架构转型的最佳技术实践路径，同时也成为热门领域——人工智能、大数据、边缘计算、物联网、5G、 区块链等底层平台的基础设施。

DevOps 是一种软件开发方法论，它强调开发和运维团队之间的协作和通信。通过自动化和快速迭代，DevOps 旨在提高软件的交付速度和质量。因此云原生 DevOps 就是借助云原生技术，践行 DevOps 的理念，从软件的需求梳理、设计规划、代码编写、自动化测试到持续集成、持续交付，实现软件研发全过程自动化、流程化、敏捷化。

二、云原生 DevOps

云原生 DevOps 是充分利用云原生基础设施，基于微服务/无服务架构体系和开源标准，语言和框架无关，具备持续交付和智能自运维能力，从而做到比传统 DevOps 更高的服务质量、更低的开发运维成本，让研发专注于业务的快速迭代。默认常见有以下核心原则：

1. 自动化：自动化是云原生 DevOps 的基础，包括代码部署、测试、监控和反馈循环

2. 持续交付：通过流水线标准化应用交付提高软件的交付速度和质量

3. 微服务：按照业务来合理规划微服务模块，应用程序可以更容易地扩展和更新

4. 容器化：容器化标准研发交付制品，可以提高其可移植性和独立性

三、云原生 DevOps 的重要性

云原生 DevOps 在软件开发、交付和运维中的重要性体现在：

1. 提高效率：通过自动化和协作，大大提高软件的开发和交付速度。

2. 提高质量：微服务和容器化可以提高软件的稳定性和可靠性。

3. 提高弹性：云原生 DevOps 支持快速扩展和恢复，提高了系统的弹性和可用性。

四、云原生 DevOps 实践示例

实践云原生 DevOps 时，是需要拉通所有职能部门构建一个完整的工具链，我们可以参考常见企业实践工具：

1. 使用 Jira 进行需求管理和和缺陷管理，同时使用 Confluence 进行知识管理

2. 使用 GitLab 进行代码管理和版本控制，可与 Jira 进行集成，完成项目协同

3. 使用 CI/CD（持续集成和持续交付）工具，如 Jenkins，自动化代码的构建、测试和部署

4. 使用 SonarQube 集成到流水线中，发布过程进行检测代码质量

5. 使用 Registry 作为制品仓库进行镜像管理，进行多环境分发镜像

6. 使用 Kubernetes 进行容器编排，提高应用程序的可扩展性和可用性

7. 使用监控和日志工具，如 Prometheus 和 ELK，收集和分析系统的性能数据

五、云原生 DevOps 的挑战和策略

尽管云原生 DevOps 有许多优势，但它也面临一些挑战，如复杂性、安全性和文化变革。这个是一个长期、琐碎的过程，新专业工具链多而复杂，学习及使用曲线陡峭。而且还有一些旧项目技术债务，需要业务适配重构。我们可以通过以下策略来应对这些挑战：

1. 建立专门的团队来管理云原生 DevOps 的实施和维护

2. 寻找合适的试点项目，实践引入新工具的落地，提升自动化的水平

3. 培训员工容器化技术，让更多人享受到改进的效益，推动 DevOps 的文化变革

六、总结

云原生 DevOps 是现代软件开发的重要趋势，它结合了云原生和 DevOps 的优势，提高了软件的交付速度和质量。然而，实施云原生 DevOps 也需要面对一些挑战，如复杂性、安全性和文化变革。未来，我们期待看到更多的工具和最佳实践来帮助我们更好地实施云原生 DevOps。

就像美国著名女演员莉莉·汤姆林（Lily Tomlin）的那句经典名言所说的那样：

The road to success is always under construction.（通往成功的道路，永远在建设之中）