柏睿数据作为湖仓一体数据平台代表厂商入选 IDC 报告

日前，全球领先的 IT 市场研究和咨询公司 IDC 发布《湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023》。柏睿数据完全自研的 Rapids Lakehouse 凭借对海量数据的高性能实时处理和分析能力、强大的数据治理能力、无限扩展、安全可信等优势入选该报告。这也是柏睿数据继入选中国数据智能领域 IDC 创新者后，获得的又一权威认可。

IDC 指出，湖仓一体被列为递增型代表技术，将在中长期持续提高、优化业务交付体验，是支撑智能产业发展的统一数据底座。当前湖仓一体解决方案已在金融、互联网行业实现规模化应用，未来在大型央国企、工业、能源、交通等行业拥有更大的市场机会。

IDC 数据统计，中国大数据市场总体 IT 投资规模将在 2026 年增至 364.9 亿美元，相较于 2022 年实现规模翻倍。湖仓一体作为核心数据管理架构，是后疫情时代企业布局和采购的重点，将对海量多模数据管理和价值挖掘产生重要影响。而当前，数据治理体系、超大规模数据管理、数据时效性、全域数据融合是湖仓一体面临的四大挑战。

在此背景下，该报告从数据管理、数据存储、数据开发、数据安全、工程化落地、生态、覆盖行业等方向进行评估，并筛选出 10 家代表厂商，以期望为企业管理者、技术开发者以及投资者提供建议参考。

柏睿数据 Rapids Lakehouse 一体化流湖仓是统一的数据集成、数据湖、数据仓库的数据管理平台，结合 ML/AI 技术，为企业提供海量多模数据实时分析能力，帮助客户提升业务能力和行业领导力。 作为柏睿产品体系中的核心组成部分，Rapids Lakehouse 充分发挥了柏睿全内存分布式数据库的性能优势，并实现了对流式数据和非结构化数据的全面支持，同时该平台还提供了 AI 函数，能够与主流 AI 框架衔接，实现对数据价值的赋能。

IDC 认为，Rapids Lakehouse 具体优势主要表现在以下几个方面：

自研的数仓引擎：利用柏睿全内存分布式数据库的性能优势，实现高性能的处理和分析；

存算分离、无限扩展的数据湖：提供灵活的数据存储和扩展能力，支持海量数据的处理和存储；

实时流数据产品：能够处理流式数据，实现实时的数据处理和分析；

高性能 ELT 数据集成工具：支持广泛的数据源，提供高性能的数据集成和转换工具；

统一的元数据管理工具：提供数据治理能力，帮助企业管理和控制数据的质量和合规性；

统一、安全的访问工具：为流湖仓服务提供统一、安全的访问接口，保护数据的安全性和机密性。

秉承“Data+AI”战略，柏睿数据不断打造标杆案例，目前已成功服务能源、金融、运营商、制造等行业知名大中型企业和政府机构。未来将持续加大研发投入，完善新一代数据智能产品体系，并融合 AI、机器学习等技术，深度探索大模型所需的先进算力和行业大模型，为数字经济打造智能数据算力底座。