数仓、湖仓、数据中台都没解决的企业数字化难题，却被它解决了

有很多数据仓库、湖仓一体、数据中台等数据架构都没能解决的企业数字化难题，现在却被它给解决了。

先来看企业数字化难题有哪些？

1. 业务数据需求响应慢。

当下企业对于数据的各种业务需求越来越多，且变化快速；很多老板也急于看数。但是湖仓台，比较依赖于 ETL/ELT 手段，进行数据的抽取、转换和加载，然后才能用于分析和挖掘，需要较长的周期。

2. 建设维护成本高

数仓/湖仓/中台方案，一般都是采用“中央存储库”模式，空间成本、人效、时效，在面对小快灵的敏捷用数需求时，都略显笨重和昂贵。数据中台项目落地动辄千万上亿，还需要公司进行顶层规划和所有业务部门配合，执行难度太大。

3. 业务人员自主分析难

越来越多的业务侧人员，希望自己搞定一些临时、个性、简单的数据需求；数据分析师和数据开发师也不想被取数任务占据主要精力，所以需要一些工具来帮助实现简单自助的数据消费，帮助企业降本增效。

4. 数据合规影响大

随着国家对数据安全的逐渐重视，各种法律法规出台；企业内部也要防止数据泄露带来的不利影响，全局的数据安全合规以及权限管理都势在必行，而现在的湖仓台难以满足。

那有没有所谓的“自行车”，能够拉上企业一把，把这些企业数字化难题一股脑都解决了？

有，就是被 Gartner 认证的战略技术趋势：DaaS。

图 1、2:数据 API 快速创建加上数据超市让业务需求响应变快，业务人员能够自主实现简单的数据开发。

图 1

图 2

图 3:麦聪 DaaS 唯一企业级支持所有主流数据源、客户可以沿用最适合自己的业界产品，无需改变已有数据框架，有新的业务系统拓展也能兼容。整体 TCO 优化，升级简单运维方便。

图 3：数据统一服务平台架构图

图 4:麦聪有完整的审批流程和细化到表级别的全局权限管控，可以屏蔽底层数据库变更影响，更加方便安全。

图 4：全局安全合规管控