华为云 GaussDB(for Influx) 单机版上线，企业降本增效利器来了

本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for Influx)单机版上线，企业降本增效利器来了》，作者：GaussDB 数据库 。

1.背景

华为云 GaussDB(for Influx) 集群版时序数据库构建了高可靠、高可用、高性能、高可扩展性、免运维等特性，使得客户不用担心数据库层面的问题，更多专注于其自身应用的开发设计，成为很多客户的业务首选。

相对于 MySQL 等传统数据库，“新”的时序数据库在设计和使用方面有比较大的差异，数据模型和使用方式对于大多数开发者来说比较陌生，需要更多的实例进行测试、调试。在非生产环境中，例如开发、测试场景下，对性能、可靠性没有诉求，成本成为首要的考虑因素；如果选择自己搭建环境用于开发、测试，虽然解决了成本问题，但是维护麻烦、操作复杂，遇到问题不能及时处理，也非常影响开发测试效率。

因此，针对性能、可靠性要求不高、成本敏感的使用场景，GaussDB(for Influx)推出了单机版方案。该方案可用于开发、测试等场景，既能享受到服务化带来的便利，也可以明显地降低使用成本。

2.GaussDB(for Influx)单机版极致成本

很多客户在使用数据库时，觉得在不考虑高可用性、性能和扩展性的测试、开发场景下，完全可以自己购买 ECS 搭建一套数据库，这样虽然麻烦，但是可以降低使用成本，毕竟云数据库也是基于 ECS 建立的，“面包”肯定是比 “面粉”贵吧。

GaussDB(for Influx)团队结合多方实践使用经验，综合考虑成本、稳定性和可运维性等各种因素，单机版方案选择了 1:2 的超高性价比规格，同时支持 4 种不同的规格以满足不同场景的需求，下表是单机版支持的规格类型和对应的费用：

注：费用对比只是针对计算资源，存储资源根据数据量大小按需购买

可以看到 GaussDB(for Influx)单机版价格做到和自建基本持平，在 4U8G 的规格下，甚至比自建购买 ECS 还便宜。GaussDB(for Influx)单机版在做到了“面粉”和“面包”价格基本持平的同时，提供了自建不具备的许多服务化能力。

3.GaussDB(for Influx)单机版能力优势

3.1 云服务即开即用，免运维

数据库虽然是基础软件，但是它的搭建也需要一系列基础服务作为支撑。客户在购买云上 ECS 后，通常需要自行选择合适的数据库版本，按照当前的 ECS 规格修改合适的配置参数，实现基本的高可用能力。在完成上述工作后，还需要搭建监控系统保障基础运维。相比之下，使用云数据库的客户完全不用担心上述复杂的工作，可专心聚焦于自身业务的实现和优化，如下图所示：

特别是在批量、频繁的创建和删除环境时，上述的手动操作会特别繁琐、耗时且容易出错。数据库创建完成后，后续的运维也是极具考验经验的工作，如果是对不熟悉的数据库，一个简单的问题就可能会阻塞开发、测试，最终可能影响项目的整体进度。

反观云数据库的操作就非常简单、方便。只要在页面上简单点击选择就可以购买创建，选择相应的存储大小、填写密码即可，极大提升了操作效率。最主要的是，在遇到问题时云数据库背后有经验丰富的运维团队来保障，常见问题可以达到分钟级恢复。

除了在使用和部署上的方便之外，云数据库内核针对不合理的业务使用做了很多的规范限制，使得客户在业务开发、测试阶段就可以发现问题，并及时优化和调整，保障正式业务的稳定。

3.2 限制不合理查询

GaussDB(for Influx)在数据库内核层面做了很多限制和规范，对于不合理的使用不允许执行，并给出优化建议，遵循这些规范可有效提升业务运行的稳定性。

• 禁止不带时间范围的查询执行

时序数据有很强的时间属性，数据库的内部组织也是严格按照时间属性的，这是相对于其他数据库很大的区别。如果不带时间范围的查询，就会导致数据库查询全部数据，大概率会导致数据库发生 OOM 问题，影响业务稳定性。

• 禁止执行 select * from 语句查询

大多数真实业务场景是需要指定具体的查询字段的，只是由于开发习惯等各种原因而使用了 select * from 进行查询。这种写法有两个潜在的问题：1.返回结果可能不确定，GaussDB(for Influx)是 schemaless 模式的，可以随时添加和减少 tag，field，这样随着业务的变化 select*返回的结果可能会出现不一致，容易导致业务在解析返回结果时发生异常；2 select* 返回了所有字段的值，但是实际上有用的只有某几个字段，这样有大量数据传输是无效的，浪费了网络带宽，也浪费计算、内存等资源。因此在开发规范中我们不建议使用这种方式查询，在内核中也会对这种查询进行拦截。

• 查看慢日志能力

云服务的慢日志能力，使得在业务开发阶段能及时发现慢查询，及时进行优化调整。

• 限制每条查询涉及的时间线和 field 数量

如果一条查询涉及的时间线或者 field 数量太多，说明这个查询可能会查询太多的数据，数据库会把这些数据都加载到内存中，很容易导致 OOM，影响业务稳定性。而涉及的太多时间线或者 field，大多数场景下是因为我们所写的查询语句不合理导致的，需要进一步优化。

4.总结

GaussDB(for Influx)是一款基于计算存储分离架构，兼容 InfluxDB 生态的云原生时序数据库，此次推出的单机版模式，在保留云数据库优势的同时做到和自建 ECS 价格基本持平，满足业务对可用性、可靠性要求不高场景下对低成本的诉求。

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