发展

过去半年，以 GPT-4 为代表的大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。

记得从 2 月份开始，在 IT 这一圈子，人人都在讨论 ChatGPT。在此阶段，人们的注意力主要集中在 ChatGPT 使用方法上。各大科技博主也纷纷推出 ChatGPT 注册指南，人们也大开脑洞，纷纷向 ChatGPT 提问。这个时候，与 ChatGPT 相关的行业领域、科技名词也广受关注。AIGC（生成式人工智能）、Merlin（用于访问 OPENAI 的插件）、Midjourney（AI 绘画软件）等与 ChatGPT、AI 相关的术语成为搜索热词，还催生了新的岗位。

接着，国内大模型的研发热潮正在如火如荼地进行，这些大模型的名字各具特色，听着高大上档次，寓意深远，有人称之为“百模大战”。有网友在 Github 上列出了国内的大模型，这些大模型已经在医疗、教育、金融等各行各业中发挥了重要作用，渗透速度非常快。点击链接查看 相信你可以在这些大模型中找到适合你的工具。

Github链接中大模型部分截图

应用案例

就在上个月，北京市科委、中关村管委会发布本市首批 10 个行业人工智能大模型典型应用案例，聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，充分展现大模型技术能力，深度结合不同行业需求特点，在帮助行业用户“降本提质增效”的同时，开发新功能、形成新产品、拓展新应用，推动人工智能技术与行业更加深度融合。

大模型典型应用案例（图片来自网络，侵删）

简单介绍下，这 10 个行业及基于什么模型，详细内容可自行查阅“北京市首批人工智能行业大模型应用案例发布会"相关知识。

1. 智慧能源：基于电力行业 NLP 大模型的设备运检知识助手示范应用，基于百度“文心”系列大模型及领先的深度学习、知识图谱增强等技术，构建了千万级电力文本样本库和电力行业知识图谱，显著增强了设备及电网运营的自动化、智能化水平。

2. 智慧医疗：数字中医大模型示范应用，基于智谱华章高精度千亿中英双语稠密模型“GLM-130B”，支持对医疗、健康问题进行智能化知识问答。

3. 智慧城市：面向建筑领域多模态行业大模型示范应用，基于“紫东太初”多模态大模型和跨模态通用人工智能平台研发。

4. 城市治理：城市大脑大模型示范应用，打通科大讯飞“星火”基础大模型和中科大脑公司“如如 ChatTT”行业大模型。

5. 智慧医疗：基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用，基于云知声 700 亿参数规模的自研“山海”大模型，结合前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术。

6. 科学研究：覆盖元素周期表原子间势，函数预训练模型示范应用，基于科学智能研究院深度势能原子间势函数预训练模型 DPA-1。

7. 智慧金融：多模态智慧金融大模型示范应用，基于第四范式百亿参数大模型“式说”。

8. 自动驾驶：自动驾驶大模型，DriveGPT 示范应用，基于毫末智行自研的业界首个自动驾驶生成式预训练大模型 DriveGPT。

9. 智慧生活：面向消费领域的品商大模型示范应用，基于衔远品商大模型及 ProductGPT 等应用。

10. 智能问答：智能问答大模型示范应用，基于面壁智能自研“CPM-Bee”大模型，联合开发“知海图 AI”智能问答大模型。

思考

大模型的出现，代表人工智能逐渐走向普及和应用的重要表现之一，随着这些技术的不断提升，越来越多的公司和研究机构将致力于拓展它们的应用和潜力。这些大模型的出现，不仅仅是技术的进步，更是一场跨越行业的技术革命。他们正在改变我们的生活方式，改变我们的工作方式，甚至改变我们看待世界的方式。

我们（技术人）可以基于已有的大模型参数，用自己的物料做一些训练，可以弄出来一个比较不错的文本模型或者其他类型模型，这个对个人来说是比较有优势的（我关注的技术博主就是基于 Github 上的开源项目来逐渐迭代，搭建了自己的网站，包含 AI 问答、AI 绘画）。

我们可以训练模型，使其成为我们的超级助理，帮助我们提升效率：对文本处理不熟悉的，可以用合适的模型进行文本关键词提取；做攻略；用来做文章中心思想提取，作为一些参考等等。

有了大模型，我们的工作量能减轻很多，你只需要写出准确的提示和耐心的调教，剩下的大模型会帮你搞定，这是超级个体的时代，我们能做的就是抓住时代给予的红利，奋力一博。

写在最后

对技术人而言，最好的方式无疑是做一款商业产品，我们常说技术人千万不要只是低头赶路，一定要抬头看路，抬头看路按我的理解就是对趋势的把握，对业务的深刻理解和对商业的深入洞察，这样对技术人而言才能构建更深的壁垒，更强的竞争力。