AI，正在「整顿」企业面试

关于面试，大概每一位 HR 都有过一些主题名为「乱糟糟」的记忆碎片。打不完的电话，对接不完的安排以及催不完的评价，充斥大量机械化工作、效率低下的传统面试仿佛一直在等待前沿科技的拯救，AI 被寄予厚望。

一份来自市场调查机构 Resume Builder 发布的报告显示，预计到 2024 年，将有 43%的企业计划引入人工智能来提高面试效率，而在 2022 年，这个比例仅为 30%，可见对于 AI 面试，企业呼声渐高。近期，用友大易基于用友企业服务大模型 YonGPT，推出全新的 AI 视频面试产品，派出「AI 面试官」帮助企业对人才进行全方位检验。

01

AI 面试——四步“整顿”传统面试

 Step1 

接手机械重复性工作

AI 自主筛选自动邀请 

传统面试中，HR 需人工完成简历初筛并逐个对候选人进行邀约，且有时为了磨合多方时间，需多轮次地与候选人进行沟通，方能敲定面试行程。如今，借助人岗匹配模型，AI 可以自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。例如，企业可以设定匹配度分值超过 8 分候选人可参与 AI 面试，在这样的规则下，AI 会自主完成简历的打分，并对匹配度达标的候选人发出面试邀约邮件。

 Step2 

杜绝线下无效面试

线上开启高效会面

在往常，因简历信息有限，企业无法避免地会经历一些无效面试——明明 5 分钟可以定乾坤的面试却要硬撑 30 分钟。AI 面试的出现，可以很好地避免这样情况的发生。

无需奔波，候选人通过链接即可直达线上直播间，借助与 AI 面试官的对话，轻松完成与企业的初会面，而企业也可以借此快速高效地对人才进行初步了解，避免无效面试造成的资源浪费。此外，AI 面试间的人脸核验、换脸警告、截屏检测等功能可以有效避免作弊等情况的发生，保证面试结果的有效性。

 Step3 

提问不靠临场发挥

AI 智能生成面试题库

在传统面试中，如何对候选人提问十分依赖面试官的主观判断，很多时候，提问的问题全凭面试官的经验以及现场发挥。而作为虚拟面试官，AI 可以基于海量数据，根据职位所属序列，自动匹配相应的岗位模型，并生成开放式的面试问答题目，还支持 HR 手动调整题目，契合企业的招聘需求和雇主调性。

 Step4 

评价不再含糊其辞

AI 面试报告有理有据

相比面试官对候选人的评价只是一句简单的「可以」「还行」「不太行」，AI 面试在面试结果的展示上也更胜一筹。

首先，AI 可以将面试过程转写为文本进行记录，包括面试问题以及候选人的回答便于 HR 查阅；接着，透过现象看本质，AI 会根据候选人表现提炼出如综合能力、知识技能、职业等特质，再与胜任力模型的分解维度进行匹配得出胜任力评分；最后，基于面试过程和各项评估结果，AI 将生成文字总结面试内容形成客观评价，给出面试是否通过的建议。

02

AI 面试的结果凭什么值得信任？

面对 AI 面试的结果，你也许也存质疑——AI 面试的结果凭什么值得信任？事实上，AI 能否准确提炼信息，做出可靠的结论，完全依赖于它背后的算法模型。

全新推出的 AI 面试产品结合了用友企业服务大模型 YonGPT 的强大分析能力与 HR 专家的深度见解，共同构建了一个精准的职业胜任力模型。接下来，AI 借助人脸识别、微表情、语音分析等技术获取候选人表象信息并提炼成特质，与拆解后的胜任力要素相匹配，按照打分标准形成分值，最终给出决策建议。

当然，一款能够为企业招聘效力的 AI 面试产品，还得真正走入企业，与组织内部进行深度磨合。基于反馈学习机制，招聘者可以将 AI 面试官「驯化」成更适合企业的样子，通过读取招聘人员对评估报告的反馈行为以及最终候选人的求职结果，AI 会不断修正面试模型，确保可以筛选出更「对胃」企业的候选人。

有人说，AI 技术之于招聘的意义，就像是体检设备的出现使医疗从望闻问切快进到了机器体检的时代。虽然在当下，企业还无法将人才的决策权全部交由 AI，但可以肯定的是，AI 面试官绝对有资格成为企业人才质检员中的一位，至少，当你收到一封封信息有限、如出一辙的简历，而你又想了解他们更多时，那么这样一场面试，完全可以交由 AI 替你完成。