实战案例，个个是经典，不愧是阿里 P7 私传“并发编程核心讲义”，竟能讲的如此通透

2022 年 9 月 28 日
湖南
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最近几年，并发编程已经慢慢成为了一项必备技能。高薪岗位面试必问，并发编程似乎已经成为大厂必备的敲门砖。

这主要是硬件的驱动以及国内互联网行业的飞速发展决定的，现在 64 核的服务器已经飞入寻常百姓家，大型互联网厂商的系统并发量轻松过百万，传统的中间件和数据库已经不能为我们遮风挡雨，反而成了瓶颈所在。

于是，并发编程成为近年非常热门的领域，人才稀缺。但与此同时，关于并发编程的书籍也渐渐丰富起来了，庞杂而且生涩难懂。经过这些年接触，我发现很多小伙伴，都是工作几年后很多技术突飞猛进，却只有并发编程成为瓶颈，虽然并发相关的类库他们也熟悉，却总是写不出正确、高效的并发程序，原因在哪里？我发现很多人是因为某个地方有了盲点，忽略了一些细节，但恰恰是这些细节决定了程序的正确性和效率。

所以我极力向大家推荐这份由三位阿里 P8 大牛精心整理的笔记《并发编程核心讲义》，耗时三个月，十余年实战经验积累对并发编程的相关知识做了系统全面的讲解。因此，可以帮助并发编程初学者快速入门和提高并掌握其原理，同时还融入了大量并发调优经验，并且深入浅出的剖析底层实现，让开发者不仅知其然，也知其所以然。

文档笔记涵盖：37 个知识点全析，4 个经典实战案例剖析，归纳总结。

笔记线路：并发理论基础（13）→并发工具类（14）→并发设计模式（10）→实战案例剖析（4）

ps：【需要原文档参考学习的小伙伴---> 我的笔记 <--- 】

下面就让我们来看这份《并发编程核心讲义》笔记的庐山真面目吧！可在文末了解详情。

一、并发理论基础

（内容涵盖：并发编程 Bug 的源头+Java 内存模型+互斥锁+死锁+用“等待-通知”机制优化循环等待+安全性、活跃性以及性能问题+并发编程的万能钥匙+Java 线程+如何写好并发程序）

1、并发编程 Bug 的源头

缓存导致的可见性问题
线程切换带来的原子性问题
编译优化带来的有序性问题

2、Java 内存模型

什么是 Java 内存模型？
使用 volatile 的困惑
Happens-Before 规则
被我们忽视的 final

3、互斥锁

简易锁模型
改进后的锁模型
synchronized
用 synchronized 解决 count+=1 问题
锁和受保护资源的关系
保护没有关联关系的多个资源
保护有关联关系的多个资源
使用锁的正确姿势

4、死锁

怎么解决？
细粒度锁
如何预防死锁

5、用“等待-通知”机制优化循环等待

完美的就医流程
用 synchronized 实现等待 - 通知机制
小试牛刀：一个更好地资源分配器
尽量使用 notifyAll()
总结

6、安全性、活跃性以及性能问题

安全性问题
活跃性问题
性能问题
总结

并发编程是一个复杂的技术领域，微观上涉及到原子性问题、可见性问题和有序性问题，宏观则表现为安全性、活跃性以及性能问题。

我们在设计并发程序的时候，主要是从宏观出发，也就是要重点关注它的安全性、活跃性以及性能。安全性方面要注意数据竞争和竞态条件，活跃性方面需要注意死锁、活锁、饥饿等问题，性能方面......。

6、管程：并发编程的万能钥匙

什么是管程
MESA 模型
wait() 的正确姿势
notify() 何时可以使用
总结

7、Java 线程的生命周期

通用的线程生命周期
Java 中线程的生命周期
RUNNABLE 与 BLOCKED 的状态转换
RUNNABLE 与 WAITING 的状态转换
RUNNABLE 与 TIMED_WAITING 的状态转换
从 NEW 到 RUNNABLE 状态
从 RUNNABLE 到 TERMINATED 状态
总结

8、创建多少线程才是合适的？

为什么要使用多线程？
多线程的应用场景
创建多少线程合适？
总结

9、为什么局部变量是线程安全的？

方法是如何被执行的
局部变量存哪里？
调用栈与线程
线程封闭
总结

10、如何用面向对象思想写好并发程序？

封装共享变量
识别共享变量间的约束条件
制定并发访问策略
总结

二、并发工具类

（内容涵盖：Lock 和 Condition+Semaphore+ReadWriteLock+StampedLock+CountDownLatch 和 CyclicBarrier+并发容器之坑+原子类+Executor 与线程池+Future+CompletableFuture+CompletionService+Fork/Join）

1、Lock 和 Condition