写点什么

数据可视化:分布类可视化图表大全

  • 2023-05-30
    湖南
  • 本文字数:1557 字

    阅读完需:约 5 分钟

数据可视化:分布类可视化图表大全

导语

随着数据在各行业中的应用越来越广泛,大家也逐渐认识到数据可视化在企业生产经营中的重要作用,在数据可视化过程中,图表是处理数据的重要组成部分,因为它们是一种将大量数据压缩为易于理解的格式的方法。数据可视化可以让受众快速 Get 到重点。


今天,数维图小编将为大家介绍数据可视化图表类型 —— “分布类”图表。

关于图表 - About Chart

数据的理解需要技巧,也许我们无法快速记住一连串复杂的数据,也无法理解它们之间的关系及趋势,但是,我们可以利用工具对数据进行可视化,可视化图表能帮助我们更好的看懂数据,传递数据价值。


#1 分布类 — 密度图


密度图 (Density Plot) 又称为「密度曲线图」。用于显示数据在连续时间段内的分布状况。这种图表是直方图的变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑的分布。密度图的峰值显示数值在该时间段内最为高度集中的位置。



密度图其中一个比直方图优胜的地方,是由于它们不受所使用分组数量(典型直方图中所使用的条形)的影响,所以能更好地界定分布形状 。


#2 分布类 — 脊线图


脊线图(Ridgeline chart),有时称为 Joyplot,可以同时显示几个组的数值分布情况,分布可以使用直方图或密度图来表示,它们都与相同的水平尺度对齐,并略有重叠。常常被用来可视化随时间或空间变化的多个分布/直方图变化。



#3 分布类 — 直方图


直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种在视觉上类似于柱形图的图表。用于展示分组数据分布的一种图形,它是用矩形的宽度和高度(即面积)来表示频数分布。



#4 分布类 — 径向直方图


径向直方图只是直方图的变体,列环绕着一个圆圈。它的功能与常规直方图相同。它很容易吸引读者的注意力。



#5 分布类 — 单值图


单值图是一种散点图,但它只有一个分类轴和一个数值轴。它是用于说明许多单个一维值的分布的图表。这些值看起来像此图表中沿单个(类别)轴定位的点。如果某些点具有相同的值,它们可以重叠。



#6 分布类 — 抖动图


抖动图是单值图的替代,也称为抖动单值图,它用于可视化测量变量和分类变量之间的关系。与带状图的主要区别在于,图表中使用的点在水平 y 轴上移动,以避免重叠(过度绘制),这反过来又可以避免缺乏清晰度。



#7 分布类 — 一维热图


如果要放大一个类别并关注该变量的演变,则可以仅在一个维度中使用热图。这些图表在气候通信中非常受欢迎,并且通常可视化温度。



#8 分布类 — 蜂群图


蜂群图就像一个点图,每个类别都有很多值。这些值分别由一个点表示,点群表示在数据中找到的分布。这些点不是将它们包装在垃圾箱中,而是分散在彼此周围并绘制在一个轴上。当您想一次显示大量数据点时,这种图表非常有用。


#9 分布类 — 箱形图


箱形图(又称为「盒须图」或「箱线图」)能方便显示数字数据组的四分位数。从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers),用来表示上、下四分位数以外的变量。异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平的单一数据点表示。这种箱形图可以垂直或水平的形式出现。



#10 分布类 — 小提琴图


小提琴图使用密度曲线描绘一个或多个组的数值数据的分布。每条曲线的宽度对应于每个区域中数据点的近似频率。密度通常伴随着叠加图表类型(如箱形图),以提供其他信息。



总结

综上所述,分布类图表用于显示频率、数据分散在一个区间或分组的情况,使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布,通常用于展示连续数据上数值的分布情况;对个人和企业来说是很有用的数据可视化工具,它可以辅助我们用清晰易懂的图表方式展示数据,从而更好地进行数据分析,快速做出正确的决策。同时,也要注意到此类图表的适用场景,避免在不适合的场景使用而带来错误的效果。


希望本文能帮助您了解“分布类”可视化图表,如果你想为数据快速创建漂亮合适的数据可视化,可以尝试用 Sovitchart 在线数据可视化工具中设计,可以轻松制作出符合需求的图表。

用户头像

数维图可视化 - www.sovitjs.com 2022-06-30 加入

数维图(SovitJs)可视化开发平台,快速构建2D/3D可视化的一切。

评论

发布
暂无评论
数据可视化:分布类可视化图表大全_大数据_2D3D前端可视化开发_InfoQ写作社区