墨天轮访谈 | 阿里云捷熙：AnalyticDB，人人可用的数据分析服务

2022 年 5 月 31 日
本文字数：2666 字
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分享嘉宾：李婧玮（捷熙） 阿里云数据库资深产品经理
整理：墨天轮社区

导读

大家好，我是来自阿里云的捷熙。AnalyticDB是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台，今天我为大家带来的分享分为三个方面：AnalyticDB 的诞生背景、AnalyticDB 产品介绍、AnalyticDB 应用场景。

市场的挑战和趋势

1、全球市场的挑战

从全球市场上看，数据呈现出一个爆炸式的增长的趋势，更加偏向于生产处理的实时化，以及生产处理的智能化，数据库也正在朝着云原生的方向发展。

图 1 全球市场挑战

2、业务趋势

数据变化的趋势也对数据处理带来了挑战。

首先要实现数据强一致，我们希望在数据的输入与处理中，保证数据不丢失。

第二点是做到分析实时性，对多元的数据源进行统一以及实时性分析。在过去更多的是做“T+1”的数据工作，即当天产生的数据需要在第二天来做处理与分析，而在当下我们希望能够演进到“T+0”的数据分析效果。

第三点的挑战来自数据系统的复杂性。在面对各种各样的数据源与数据分析系统，需要我们保留同一份数据的情况下进行多模与多元化的分析。

最后，学习与运维成本高的情况下，需要我们实现自运维。我们希望数据库从客户层面实现自运维、自恢复。

图 2 数据处理面临新挑战

3、技术发展趋势

数据库的发展历经了从商业——开源——分析——异构——云原生、一体化分析式、多模、HTAP 的不同阶段。基于云计算技术能够实现资源的高效池化和隔离，因此在下一个阶段我们希望在云计算技术基础之上，研发云原生和一体化分布式的数据库。

图 3 数据库发展历程

下图是数据库在技术架构上的变化，从单节点逐渐演进到统一元数据。

图 4 数据库架构发展演进

AnalyticDB 产品介绍

1、构建新一代数据存储、处理方案

AnalyticDB 是云原生数据仓库与数据构建的新一代数据存储处理方案的产品。

底层支持各式的数据源以及数据处理，数据的传输通过通过 ETL 的方式传输到数据湖中间。目前提供两种不同的生态，AnalyticDB MySQL 版以及 AnalyticDB PostgreSQL 版。同时，我们也会支持一体化数据管理同步加工的工具帮助数据实现一站式的服务。

图 5 云原生产品架构

2、人人可用的数据分析

作为融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务，AnalyticDB 具有以下六点优势：

标准 SQL，简单易用：会 SQL 就会数据分析，就会用大数据；
云原生：存算分离，秒级弹性扩缩容
低成本：按需存储，冷热数据分层，存储成本下降 3-10 倍
性能强劲：在 2020 年 TPC 权威测评中位列全球第一
数据共享：真正跨实例的“一写多读”，避免数据孤岛
湖仓一体：原生湖仓一体的数据分析平台

除此之外，AnalyticDB 基于行列存储、混合负载管理、智能索引、融合计算引擎这几项技术的提供，从而在使用中能够满足以下三种应用场景，多维分析、明细查询、实时高吞吐查询和写入。

图 6 AnalyticDB 设计愿景

作为拥有完全自主知识产权的数据仓库产品，AnalyticDB 获得了专业领域的认可并通过多项测评。在 2020 年 5 月全球权威数仓性能评测 TPC-H 中，AnalyticDB PostgreSQL 版荣获第一；在 2020 年 6 月全球权威数仓性能评测 TPC-DS 中，AnalyticDB MySQL 版荣获第一。