数智平台多维数据库:新时代的数据管理利器
对于关系型数据库,企业的 IT 人员已经非常熟悉,用它来支撑企业基于流程的应用,比如采购、销售、应收应付等 ERP 系统。
而多维数据库,则易于从业务角度来理解,受到企业管理者的欢迎,用来支持企业基于数据的应用,比如合并报表、计划预算、以及各种模拟测算和多维分析等。这些应用被称为 EPM,即企业绩效管理。
可以看出,多维数据库其实是用来满足企业的管理需要,其需求是由战略层到执行层自上而下产生的。而且,精细化管理程度越高的企业,对于多维数据库的需求越强烈;同时,也对复合型人才的要求越高,既要懂业务又要懂 IT,以此来充分发挥数据的价值。
因此,在国内市场上,管理水平高的大型、超大型企业,是多维数据库的主要用户。
福建中烟通过多维数据库,按不同版本的产销目标和业务规则引擎形成多版本的测算结果,使得预算编制效率提大幅提升。在多维内存计算模式下,应用模型内统一数据维度和层级结构,有效解决数据维度不一致、运行效率慢等问题,并支持多模型、多体系实现解决方案的高扩展性,以适应高速发展的商业创新需求。
某超大型央企,因所涉产业板块众多、单体公司数量逾千个、合并层级近 10 层,集团规模赫然导致报表多合并复杂。该企业基于多维数据库技术,围绕集团统一的“一本账”基础核算要求,夯实数据基础、统一规则模型,从而实现“一键出表”。
某一级央企,基于多维数据库,着手建设“一流的预算管理体系”,以支撑公司“创世界一流企业”的战略目标,实现集团预算管理创新。例如,在预算编制环节,可按组织、条线、市场、产品、项目、活动、科目等维度汇总各层级预算,进行综合平衡;通过与业务系统的贯通,获取预算全流程执行情况,可按各维度分析评价预算执行情况,进而审视各层级组织战略执行情况,在多维模型、可视化报表等支撑下,实现预算预测,支撑集团和省公司做预算目标设定、滚动预算编制。创新预算管理,强化考核牵引,保障公司重点战略落地,助力公司高质量发展。综合实际应用情况来看,EPM 领域的合并报表、计划预算、作业成本分析,是当下多维数据库的三大典型应用场景。
其中,合并报表,是解决企业管理中,财务报告等的外部披露(主附表、多准则、管财合并)及内部管理(多组织、多维度、多品类等)分析问题;计划预算,是解决企业的事前资源分配、事中实时控制、事后分析纠偏等问题;作业成本分析,则是解决企业内部管理成本精细化问题,并通过相关方法进行作业优化,进而达到成本优化的目标。
评论