智慧警务大数据决策指挥平台开发, 智慧微警务系统搭建

发布于: 2020 年 12 月 14 日
智慧警务大数据决策指挥平台开发,智慧微警务系统搭建

信息化时代下,数据是支持各项事务的基础。因此大数据技术运用到了各个领域,在公安领域中,建设智慧公安大数据平台,就是传统公安管控方式向着信息化管控方式的一个转型,以大数据技术为核心建立的智慧公安大数据平台,一定是公安领域未来发展的一个必经之路。

在大数据已然形成的格局下,公安机关利用对大数据的分析、挖掘以提升工作的预见力,并实现对数据、人像模型、指纹、文本、图片、音频、视频等数据的融合处理、比对、辨析,最大化的精确分析,实现快速联动,精确打击。提升整个公安系统的战斗力,有效应对。

源中瑞警务大数据可视化分析实战平台功能主要包括案件管理、重点人员管理、应急指挥大屏系统、设备管理、社会资源管理和为用户提供案件侦破的各种实战应用,包括案件串并碰撞分析、轨迹分析,多维碰撞、布控预警等功能,是平台可视化展示的内核。它可以根据业务需求变化进行灵活扩展,从而便捷快速地帮助警务人员了解数据中体现的信息。

通过数据汇聚,整合,比对,构建实用的警务大数据平台,布控预警,提升警力警情的监管,应急协同指挥调度,提高智能化作战和维护社会良好治安环境。

目前对于公安大数据的应用方式,可以分为以下三个层次:

一、统计查询:这是对大数据最基本的应用方式,主要面向历史与现状,回答已经发生了什么事情,如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。

二、数据挖掘:是目前大数据的核心应用方式,其重点不在于发现因果,而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释,也可能不能马上发现其中的深层次原因,但对工作具有一定指导意义,比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。

三、预测预判:是大数据应用未来的发展方向,在数据统计、分析、挖掘的基础上,建立起合适的数据模型,从数据的关联关系入手,推导出因果关系,能够对一定时期内的趋势走向做出预测,对危险信号做出预警,指导预防工作的走向。

智慧警务大数据决策指挥平台建设目标:

1、在线监测:对警情、案件、人员、线索等海量数据进行在线的实时的可视化监测。

2、分析研判:对案事件进行可视化分析研判,实现复杂人际事件关系的深度挖掘,为打击犯罪,专项行动提供详实依据。

3、风险预警:对重点人员、重大事件设定相应预警条件,及时防范风险。

4、风险管控:通过重点人员管控系统,实现预警信息的及时流转与处置,主动管控风险。

通过数据汇聚,整合,比对,构建实用的警务大数据平台,布控预警,提升警力警情的监管,应急协同指挥调度,提高智能化作战和维护社会良好治安环境。



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